《深度医疗》【美】埃里克·托普;郑杰,朱烨琳,曾莉娟译【文字版_PDF电子书_下载】

《深度医疗》封面图片
书名:深度医疗
作者:[美]埃里克·托普
出版社:河南科学技术出版社
译者:郑杰/朱烨琳/曾莉娟
出版日期:2020-11-5
页数:292
ISBN:9787572501029
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内容简介:

医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。

全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。

本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。

作者简介:

[美]埃里克·托普(Eric Topol)

美国知名心脏病学家、基因组学教授,曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任,并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁,斯克利普斯转化科学研究所所长。

托普医生创办了世界上第yi家基因银行,被汤森路透评为的“世纪医生”,是美国10大被引用zui多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外,他还出版了两本有关未来医疗的畅销书:《颠覆医疗》与《未来医疗》

目  录:

推荐序一探索未知与掌控已知 -Ⅰ

推荐序二人工智能让医疗科技服务于个体 -Ⅲ

01 深度医疗模型:深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立 -001

机器永远无法完全解读人类 -006

深度学习有潜力“驯服”数据爆炸 -008

人工智能在医疗领域的应用前景和现状 -010

深度医疗的三大组成部分 -013

深度医疗是医疗的未来 -017

02 浅度医疗:令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗 -021

误诊导致错误的治疗 -024

浅度证据导致浅度医疗 -026

电子健康档案在应用中缺陷明显 -028

浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害 -029

浅度医疗导致无效的医疗支出 -032

03 医疗诊断:人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性 -037

现代医疗诊断方法的缺陷 -040

计算机在医疗诊断上的应用 -046

IBM 沃森与医学机构的合作案例 -049

狭义的人工智能诊断工具 -051

04 从深度学习到深度医疗:人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发 -055

人工智能可以监测人类无法监测的东西 -057

简述人工智能的发展 -063

深度神经网络的应用实例 -071

05 突破局限:深度学习亟须解决的八大问题 -083

问题一:神经网络的功能局限性 -084

问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性 -089

问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平 -091

问题四:人工智能可能导致的虚假性 -094

问题五:人工智能中的隐私安全隐患 -095

问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战 -097

问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响 -100

问题八:人工智能带来世界末日的恐惧 -101

06 “有模式”的医生:最有可能被人工智能取代的三类医生 -105

放射科医生 -108

病理科医生 -118

皮肤科医生 -123

07 “无模式”的医生:人工智能如何打通所有医学学科 -127

人工智能对所有临床医学的可能影响 -129

人工智能在专科领域的应用 -135

08 心理健康:人工智能发挥重要作用的新领域 -153

数字化带来新突破 -156

生物标志物的优势与不足 -157

人工智能在预防和预测自杀方面的应用 -163

人工智能在精神健康领域的前景和隐患 -165

人工智能如何增加幸福感 -167

09 医疗系统:人工智能如何通过影响医疗系统造福人类 -171

预测,预测,再预测 -175

优化医疗工作环境及流程 -180

淘汰医院和病房 -185

保险公司和雇主对人工智能的使用 -186

国家层面的医疗人工智能 -189

10 深度发现:人工智能如何改变生物医学 -193

生物组学与癌症 -195

药物发现与开发 -199

神经科学 -204

科学家的新工具和学徒 -210

11 深度饮食:定制真正个性化的饮食方案 -215

营养学研究中存在的问题 -218

人工智能有助于实现个性化饮食 -223

12 虚拟医疗助手:承担医疗指导的责任,造福消费者 -237

虚拟医疗助手的发展现状 -244

构建未来的虚拟医疗助手 -247

13 深度共情:人工智能如何让医疗回归以人为本 -261

为医生和患者赢取宝贵的时间 -264

培养医生的共情能力,让就医更加人性化 -267

培养医生的存在感,建立深厚的医患关系 -271

身体检查的仪式感可以巩固医患关系 -275

以治愈为中心的医患关系 -278

重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育 -280

由机器支持的更为人性化的深度医疗 -283

致谢 -285

注释 -287

译者后记站在人类的高度思考人工智能 -289

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