《为什么数据会说谎》彼得·施莱弗斯【文字版_PDF电子书_下载】
书名:为什么数据会说谎 作者:[加]PeterSchryvers 出版社:中信出版集团 译者:张羿 出版日期:2023-6 页数:448 ISBN:9787521754872 |
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内容简介:
- 为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算?
- 为什么得分多的运动员不一定是好运动员?
- 为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事?
- 泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上:如果你考核员工并提供激励,你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗?
我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事:教育和医疗系统是否高效,一个国家是否比另一个国家更富裕,哪个城市的生活质量更高……在这本书中,作者分享了许多选用错误的衡量指标,进而带来糟糕结果的案例,展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业,甚至城市发展。
为什么人们总是测量错误的数据,而忽视重要的指标设定?这本启发性的书提醒我们,并非所有重要的东西都计算得清楚,也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们,要时常想一想:这些指标真的能起到衡量作用吗?人们是否在钻空子?他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义?事实上,“说谎”的从来不是数据本身,而是被不科学的衡量指标支配的人。
这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性,并且告诉读者,如何在做出关键决策之前找到正确的指标。
作者简介:
城市规划师与环境设计师,加拿大规划师协会成员,Beltline城市壁画项目的发起人,毕业于卡尔加里大学。
目 录:
前 言 III
第一章 应试教育:古德哈特定律与衡量指标悖论 /001
第二章 投入和产出:逻辑模型与程序评估 /051
第三章 长期主义和短期主义:跨期问题和被低估的时间 /087
第四章 分母错误:“每”的问题 /125
第五章 只见树木,不见森林:简化复杂系统 /153
第六章 天差地别的事物:忽略不同的品质 /185
第七章 并非所有计算得清楚的东西都重要 /213
第八章 并非所有重要的东西都计算得清楚 /289
第九章 对衡量指标的反思 /339
第十章 衡量指标不是我们的主宰 /369
致 谢 /385
注 释 /389