雅书

总结来说，为了指标造假。有了kpi，不顾实际情况，并不能有真正的效果。 老外说话是真的啰嗦。

数据和管理决策相连，所有管理者都应警惕说谎的数据！

想看到一些认知外的分析，但没有。

科普书，适合没接触过数据和指标的人

得到APP每天听本书分享：本书首先介绍了使用衡量指标的理由主要有三个：了解真相、简化复杂系统、增加客观性。其次，衡量指标的缺陷以及它们可能误导决策，造成适得其反的结果。作者认为，指标的主要问题在于过度简化复杂问题、忽视重要但难以量化的要素、扭曲人们的行为动机等等。作者正确看待和使用指标的建议。包括采用适当的策略，如避免过度依赖奖惩、确认指标的长短期效应等；深入理解指标的局限，如注意它反映的是否是整个系统；保持批判性思考，认识到不容易量化的东西也可能很重要等。此外，作者强调指标不能取代信任，要认识到它们之间的关系。总之，指标只是一个工具，不能取代我们独立思考和做出判断。它也有很多局限性，可能会扭曲我们的决策。我们必须学习如何识别一个好的指标，同时兼顾定性与定量分析，综合各方信息。

其实挺啰嗦的，说来说去其实就一个观点，kpi会让人去做各种违背初心的事情去提升kpi

翻译渣

真正价值！

这本和“竞争性真相”有点像，数据会撒谎，因为很多人不自觉的竞争性真相的应用

非常加拿大的结论哈哈“不是一切东西都可以测量，不是一切有价值的东西都值得测量。亲人的微笑，看着孩子成长和学习，掌握一项新技能，克服逆境，欣赏日落，对某人表示赞赏，从事有意义的工作，接受挑战，深刻理解某件事情，感到被接纳，亲密了解一个人，在给予他人的过程中发现价值，创造充满体验、情感、回忆和意义的生活，这些都是你无法计算的，但他们比一切都重要。”

衡量指标的伟大之处在于，我们可以选择我们所衡量的东西。我们可以选择用赚多少钱来衡量自己，也可以选择不这样衡量。相反，我们可以选择以我们对推动人类进步所做的贡献来衡量我们的生活。有人可能会告诉你，他比你更快、更强、更富有，拥有更多东西，但这些话只有在你选择让它们产生影响的情况下才会对你产生影响。最终，我们选择我们认为有用、重要和有价值的东西。 其中第六七章的内容可以通过两个象限来表达，即重要但不容易衡量，容易衡量但不重要。这样逻辑框架就清晰了。 论结构，这本书真的很一般，尽管有小标题但是不够结构化，同时案例的陈述也非常凌乱，虽然看得出来作者对这些案例信手拈来鞭辟入里。论内容，很翔实，但对结论的逻辑推进上，非常没有层次，有点画圈的感觉，个人不是很喜欢。 总之一句话，这本书的内容很好，但是不好读。

挑啥指标，怎么测量，怎么应用，怎么管理；Goodhart's Law

没有指标是完美的，但不意味着不需要指标。

很有启发的一本书，可以让当代人对数字的迷信保持警惕，就是作者叙述稍显啰嗦，可以再简洁一些

并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。

【2023—27】【社科】把数据作为目的必然会导致目的本身的迷失。关注意义胜于数据。不可过度简化，也不可过度复杂，在明确目的的前提下，选择刚刚好。

数据是客观的，但世界未必是。

古德哈特定律

内容挺特别

适合听书，分心可阅读，对于数据衡量带来的隐形问题可以了解一下。越是强调实现一个指标，人们就越会把精力从真正重要的事情上转移到被衡量的事情上。任何一个指标一旦成为评估的工具，它就不再是一个好的指标，因为人们会学会玩弄这个系统。达成指标的激励越大，实现结果的压力就越大，人们会为了实现这个目标而不惜一切代价，甚至不惜降低自己的道德底线。