雅书

内容简介：

MIT最完整人機協作研究：多數人都想錯了!

AI取代的是勞動力，而非生產力

全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者，透過全球成功實例，

從零售、金融、傳產到服務業，

揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能，跨圈突圍

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★《企業家項目》年度必讀科技專書

改寫過時人力成本思維，有效強化市場競爭力，

打造一人即團隊的高效生產力!

本書作者湯瑪斯.戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者，更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一，他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬.米勒，實地走訪全球頂尖企業與團隊，採訪超過百位技術專家，直擊當前工作現場，探索工作者與人工智慧的協作實況，他們得出一個重要結論：成熟的AI的確能取代勞動力，但無法直接貢獻生產力，唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率，形成一人即團隊的強大產能。

本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例：

1.【更快速：45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統，使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘，投資顧問與客戶互動效率提升9倍。

2.【更效率：300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量，從每小時300字提高到800字，效率提升160%。

3.【更便宜：零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人，當年零件損壞成本減少95%。

綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型，本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像，

揭示在AI賦能的職場環境下，工作者的新機會：

1.【工作效率提升，一人即團隊】

AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議，讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。

2.【增強專業，擴展職務範疇與跨界】

AI協助擴展職務範疇，讓工作者接觸更多任務並學習新技能。

3.【縮短基礎建設期，快速進階專業人】

AI減輕重複工作負擔，提升工作滿意度，促進專業成長。

\為身處轉型之路上的你，指出強化生產力的三大創新策略///

1.【從理解業務需求開始】

多數人把AI視為解決問題的數位系統，實際上應該用「人力資源管理」的角度，去思考它的產值與貢獻度。

2.【選擇合適的 AI 解決方案】

全面導入AI的成本很高，自動化不易，但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。

3.【建立人機協作的文化，邁向數據導向的組織】

AI可以取代勞力，但提升產能需與人類協作，共創更高價值。數據應視為戰略資產，作為決策和創新基礎。

如果你正面對技術挑戰，擔心被AI取代，這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例，揭示工作者將在AI賦能的職場中，成為一人即團隊的高效工作者，並點出數據驅動的決策與創新，是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。

作者简介：

湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)

《財星》雜誌評為全球50強商學院教授、麻省理工學院數位經濟計畫訪問學者。

作為一位全球知名的管理學者、顧問，戴文波特曾任教麻省理工學院與哈佛商學院，專長於商業創新、數據分析和人工智慧在企業中的應用。他以其在商業數據管理和資訊技術方面的開創性研究而聞名，對於數位時代企業的運營模式具有深遠的影響。因此也被《諮詢》雜誌評為全球25位最佳顧問，並被《Ziff-Davis》雜誌評為科技業100名最具影響力人物之一。目前是貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、勤業眾信(Deloitte)AI業務資深顧問。

因其在大數據、商業智慧和人工智慧擁有深厚的學術研究成果，並經常與業界合作，幫助他們運用最新的數據技術來改善業務流程，合作對象涵蓋金融、醫療、零售和製造等領域，因而累積豐厚的實戰經驗。

不僅如此，戴文波特撰寫、合著或編輯了共23本書，其最具影響力的著作之一是《競爭力分析》(Competing on Analytics)，此書被認為是企業應用數據分析實現競爭優勢的權威指南，該書介紹如何透過數據分析來驅動企業的決策並優化運營。他的著作探討企業如何利用數據驅動決策，並透過技術創新來提升競爭力，讓他在學術界和商業界擁有強大的影響力。

他長期為《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《加州管理評論》、《金融時報》撰稿，並曾擔任《華爾街日報》、《富比士》、《資訊週刊》和《CIO》的專欄作家。

斯蒂芬.米勒(Steven M. Miller)

新加坡管理大學資訊系統名譽教授，此前曾擔任計算與資訊系統學院創始院長，負責研究的副教務長。他是《機器人應用與社會影響》(Robotics Applications and Social Implications)的合著者。

譯者簡介

周群英

清大社會學研究所碩士，台大政治系學士，近年涉足身心靈書籍，深感受益良多，希望能盡一己之力介紹更多好書給讀者。譯作有《當下的力量牌卡》、《那一天，我放手愛自己》、《卓爾，謝謝你毀了我的人生》、《更豐盛：工作與財富的奇蹟課程》《巴菲特的對帳單　卷二》等書。

目  录：

寫於書前

前言 一人即團隊!智慧協作時代來臨

第一部 AI增強下的工作現況

1. 摩根士丹利：高效的財務顧問都在做什麼事?

2. ChowNow：隨時提供符合市場需求的最佳銷售策略

3. Stitch Fix：AI 輔助服裝造型師

4. 阿肯色州立大學：用 Gravyty 募款

5. 蝦皮：產品經理在 AI 電子商務裡的角色

6. 港灣人壽和美國萬通保險：引進數位人壽保險核保人

7. 雷帝斯金融集團：智慧抵押流程

8. 星展銀行：以 AI 監控交易

9. AI 診斷和治療紀錄編碼：讓人類真正發揮所長

10. 電通：公民開發者的機器人流程自動化

11. 84.51°和克羅格：自動化機器學習提高資料科學生產力

12. 麥迪安網路安全公司：AI 輔助網路威脅歸因

13. 印度星展行動銀行：用客戶科學優化客戶服務

14. 直覺軟體公司：AI 輔助寫作，人負責提供規則

15. Lilt：電腦輔助翻譯，使專業翻譯者產能提升160%

16. 賽富時：倫理 AI 實踐的架構師

17. Miiskin：AI 輔助皮膚成像，醫師更能專注於複雜案例

18. 好醫生科技：實現家家戶戶都有好醫生

19. 奧斯勒工作：法律服務的轉型現場

20. 太平洋軸承公司：用於員工訓練的 AI 虛擬現實

21. 希捷科技：AI 自動化視覺檢測技術，削減晶圓和晶圓廠損耗成本

22. 史丹佛醫療中心：往無人藥局邁進

23. 速食漢堡店：AI 助理炸薯條的同時還能服務客人

24. FarmWise：耐曬、抗雨淋的數位除草系統

25. 北卡羅來納州威明頓警察局：警務數位化

26. 策安集團：AI同僚提升安管強度，同時照顧顧客

27. 南加州愛迪生：預防現場事故的機器學習安全資料分析

28. MBTA：AI 輔助柴油分析以利列車維修

29. 新加坡陸路交通管理局：智慧城市裡的鐵路網管

第二部 AI賦能下的職場大未來

30. 用 AI 改變工作，需舉全村之力

31. 人人都是技術人員，或至少有混合角色

32. 讓 AI 發揮作用的平臺

33. 智慧案件管理系統

34. 新鮮人的就業機會將愈來愈少?

35. 遠距獨立工作

36. 機器(還)不能做什麼

第三部 AI賦能時代下的關鍵結論

37. 智慧協作的未來

注釋