雅书

内容简介：

人工智能的开发面临哪些课题?它们与人类有哪些本质上的差异?

随着人工智能围棋程序AlphaGo打败世界第一人类棋手，代表人类最强大脑的日本将棋名人羽生善治开始思考人工智能取胜的原因。他采访了世界各地的人工智能研究者，了解人工智能的研究情况和应用情况，独家采访哈萨比斯、孙正义等行业内走在最前列的人。

有人认为只有人类才会进行创造性工作，但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序;有人认为只有人类才有感情，但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后，它也能模拟感情，根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情;有人认为人类才会交流，但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里，我们将要如何界定生命?

人工智能的发展将会走向何方?和“最强大脑”羽生善治一起，思考人类、机器人以及我们这个世界的未来发展，描摹人工智能的未来蓝图。

作者简介：

羽生善治

当今最优秀的日本将棋棋士之一，在日本将棋七项头衔中获得其中六项的“永世称号”，并保持着王位、王座、棋圣的头衔。他也是日本将棋史上第一个达成七冠王的人，改写了将棋界多项历史纪录。连AlphaGo开发团队DeepMind的创始人哈萨比斯也是他的粉丝。

日本NHK特别采访组

本组为制作NHK特别节目《天使还是恶魔：羽生善治，对人工智能的探究》成立，采访了世界各国人工智能开发第一线的研究人员。本书由寺园慎一(NHK大型企划开发中心，监制)及中井晓彦(NHK制作局科学?环境节目部，导演)二人撰稿。

目  录：

第一章 人工智能即将赶超人类——『减法』思考

AlphaGo 带来的震撼/ 003

对话戴密斯·哈萨比斯/ 005

现在，为什么要致力于开发工智能?/ 007

人工智能 vs 老鸟警察/ 011

我对人工智能感兴趣的原因/ 012

人工智能开始做“减法”思考/ 014

人类的优势在于“通用性”/ 015

思考的基础/ 018

将棋界已经预见人工智能时代的样貌/ 019

人工智能的思维方式是“黑箱”/ 020

三子关系问题/ 021

人工智能没有恐惧心/ 022

人工智能会使人懈于思考?/ 023

作为第二意见的人工智能/ 024

来自人工智能的新思考/ 026

人工智能无法创造出船梨精/ 027

报告 1  深化深度学习

第二章 人类所具备的独一无二的特质——审美

机器人能在陌生人家里泡咖啡吗/ 043

棋手可以预估多少步?/ 044

大局观的奥秘/ 045

从计算能力到经验值/ 047

将棋适合做减法/ 049

图形识别能力是关键/ 050

100 万局，3000 万步/ 052

开源推动进化/ 054

如何获得审美/ 055

与将棋软件对局的策略/ 058

水平线效应与每况愈下/ 060

每天练习解残局/ 062

现代将棋的学习法/ 064

故事与数据库/ 066

审美并非一成不变/ 068

关于“你能否战胜人工智能”的问题/ 069

报告 2  记忆与人工智能

第三章 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性

人工智能会不会招待客人/ 079

孙正义的愿景/ 081

感情地图的构成/ 084

专业知识是否可以被运用于开发/ 086

Pepper 的学校/ 088

叠手帕很难/ 089

机器人学习伦理/ 091

全世界共通的伦理/ 092

使人工智能具备法律人格/ 096

机器人的体贴/ 097

机器人有必要拥有人权吗?/ 098

人工智能画的羽生善治像/ 099

知道“这是人工智能的作品”时的反应/ 102

美也会由于人工智能产生变化/ 104

人工智能没有时间概念/ 106

报告 3  如何教育机器人

第四章 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言

人工智能分为三种/ 119

框架问题/ 121

不可思议的方法

——马尔可夫链蒙特卡尔理论(MCMC)/ 122

图灵测试与中文房间/ 125

人工智能可以理解语言吗?/ 127

人类也被关进了中文房间/ 129

学习与推论/ 130

实现通用型人工智能的路径/ 131

日本与欧美的研究环境差异/ 133

从将棋软件看到的造物热情/ 135

报告 4  实现通用型人工智能之路

第五章 怎样与人工智能相处

2007 年的发言/ 147

100 亿人类与 100 亿机器人共存的社会/ 148

不要过于相信人工智能/ 149

人工智能是威胁吗?/ 152

每个人都要直面人工智能/ 155

人工智能与教育/ 156

学习的高速公路/ 157

多样性产生进化/ 159

我是如何对待信息的/ 160

如何充分发挥经验的价值/ 162

与不在一个层次上的智能共同生存/ 163

深入理解将棋软件/ 165

回归原始的娱乐/ 166

再定义智慧/ 167

报告 5  人工智能的社会应用

尾 声/ 177