雅书

内容简介：

《金融大模型》深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型--"天镜"为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势，也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示

作者简介：

蒋宁

东京大学硕士，在IBM、惠普等世界一流公司有20余年管理经验，成功研发并实施了千万级QPS的互联网在线交易系统和世界领先的核心金融交易系统，荣获2022年十大重庆科技创新年度人物、重庆市五一劳动奖章等荣誉。在其卓越的研发管理、创新领导之下，马上消费建成覆盖全业务流程的系统1000多个，申请发明专利1000多件，成为重庆首家通过“国家高新技术企业”认定的金融机构，并连续7年入选“毕马威中国领先金融科技企业50强”。

目  录：

第一部分 变革与机遇

第一章 人工智能、大模型和技术机遇

人工智能和人类智能

大模型的智能涌现

大模型的机遇和趋势

第二章 大模型引发的金融大变革

金融大模型风起

金融大模型的“道”与“术”

金融大模型的发展方向

第二部分 技术与构想

第三章 金融大模型的底层原理

大模型基础技术

金融大模型的底层技术逻辑

金融大模型的核心技术能力

第四章 金融大模型的全栈开发

金融大模型的技术路径

模型选择的考虑因素

训练环境的搭建

金融大模型的幻觉检测

金融大模型的防攻击

金融大模型的数据隐私

道德和伦理考虑

金融大模型应用的风险治理体系

第五章 金融大模型的标准与评估体系构建

大模型生态共建

金融大模型的标准构建路径

金融大模型的评估及能力指标体系

第三部分 应用与实例

第六章 LLM在金融知识管理中的应用

LLM在金融知识管理应用的挑战

LLM在金融知识管理应用的实践

第七章 LLM在投资决策辅助中的应用

LLM在资产价值预测中的应用

LLM在新闻和社交媒体数据分析中的应用

LLM在宏观经济趋势的文本分析中的应用

第八章 LLM在客户服务与互动中的应用

LLM在客户服务对话中的应用

LLM在企业知识库中的应用

LLM在企业CRM中的应用

LLM在金融企业营销中的应用

第九章 LLM在金融合规与风险管理中的应用

LLM在金融合规与风险管理中的应用潜力

LLM在金融合规中的应用

LLM在风险识别和预警中的应用

第十章 实例解析：“天镜”大模型

“天镜”大模型的关键技术解构

“天镜”大模型的实战应用

第四部分 未来与改变

第十一章 畅想关于金融和大模型的未来

大模型的未来发展

金融和大模型的未来结合带来的改变

写在最后