《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》凱特.克勞馥【文字版_PDF电子书_下载】
![《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》凱特.克勞馥【文字版_PDF电子书_下载】 《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》封面图片](/skin/Yabook/style/images/grey.gif)
书名:人工智慧最後的祕密 作者:凱特•克勞馥KateCrawford 出版社:臉譜 译者:呂奕欣 出版日期:2022-4 页数:336 ISBN:9786263150997 |
0.0 豆瓣短评 |
前往下载 |
当当正版 |
知乎搜索 |
点击喜欢 |
全网资源 |
内容简介:
AI ≠ 人工 + 智慧
模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後,誰受益、誰為此犧牲?
為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧?
從沙漠到海洋,從岩石到城市,從樹木到超大型企業,從跨洋航線到原子彈,
誰在AI後面?誰背叛了AI?
――――――
從神話到魔化,從地球、雲端到太空,破解AI背後的6個祕密,探索人工智慧的另一種可能!
當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員
第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面!
――――――
▌各界好評讚譽
王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系退休教授、高雄醫學大學基礎科學教育中心教授
李忠謀 ∣ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學系教授
李家維 ∣ 國立清華大學生命科學系教授、《科學人》雜誌總編輯
林守德 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授
洪文玲 ∣ 台灣科技與社會研究學會理事長
曹筱玥 ∣ 國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授兼系主任/所長
郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師
黃文浩 ∣ 在地實驗創立者
劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新應用組組長
謝宗震 ∣ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長
▌幽靈代價,我們為AI付出了什麼?
◎人工智慧既非人工的,也不是智慧的,那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的?
◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民,直擊人工智慧帝國全景地圖!
◎人工智慧充滿隱藏成本,從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價,深入了解我們為人工智慧付出了什麼?
◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗,程式碼和演算法並非致命毒藥,那麼到底哪裡出了錯?
▌「AI」,一個兩字的短語,隱含了一則神話和六個幽靈!
當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片,以為自己生活在人工智慧的美好新世界,但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作,背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量,相當於從紐約搭機往返北京125次!精心打造的魔鬼細節,讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。
人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物,它關乎自然界、政治、歷史,有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時,會發生什麼事?人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解?
本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一,以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹,揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究,揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼,從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工,到人工智慧從我們身上取得的資料,破除人工智慧的迷思。
全書以地圖集的概念來看待人工智慧,提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中,我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫,以及日光燈照亮的物流倉庫,了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源,將人類的思考能力商品化,以服務當代科技的一瞬間。
沒有單一的黑盒子,沒有單純的祕密,錯綜複雜的權力系統交織,映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼!
作者简介:
凱特•克勞馥Kate Crawford
微軟研究院(Microsoft Research)資深首席研究員、巴黎高等師範學院(École Normale Supérieure)「人工智慧與正義」課程首任主席、墨爾本大學明古尼雅特聘訪問學者(Miengunyah Distinguished Visiting Fellowship)。紐約大學AI Now研究院(AI Now Institute)共同創辦人,領導機器學習基金會(Foundations of Machine Learning)國際工作小組。
譯者簡介
呂奕欣
師大翻譯所筆譯組畢業,曾任職於出版公司與金融業,現專事翻譯。
目 录:
【序言】
世界上最聰明的馬
什麼是人工智慧?既非人工的,也不是智慧的
把人工智慧視為一部地圖集
運算地形學
採掘、權力與政治
【第一章 地球】
為人工智慧採礦
運算的地景
礦物層次
黑色湖泊與白色乳膠
潔淨科技的迷思
物流層次
人工智慧即巨機器
【第二章 勞工】
人工智慧出現之前的工作場所
波坦金人工智慧與「土耳其機器人」
肢解線與工作場所自動化的願景:巴貝奇、福特和泰勒
肉品市場
管理時間,私有化時間
私有時間
設定速度
【第三章 資料】
訓練機器觀看
資料需求簡史
擷取臉部
從Internet到ImageNet
不必再取得同意
資料的迷思與隱喻
與倫理保持距離
擷取共有財
【第四章 分類】
循環邏輯系統
去偏誤系統的侷限
關於偏誤的多種定義
訓練集作為分類引擎:以ImageNet為例
對「人」下定義的權力
建構種族和性別
測量的侷限性
【第五章 情感】
情緒先知:當感覺化為利益
「世界上最著名的臉部解讀者」
情感:從面相學到攝影
捕捉感覺:表現情緒的詭計
關於艾克曼理論的多項批評
臉部的政治
【第六章 國家】
進行第三次抵銷
行家計畫的實行
委外的國家
從恐怖分子信用評分到社會信用評分
纏結的乾草堆
【結語 權力】
沒有邊界的遊戲
人工智慧的管線
地圖不是領土
邁向正義的連結運動
【尾聲 太空】
致謝
參考書目