《從Excel到Python:用Python輕松處理Excel數据(第2版)》曾賢志【文字版_PDF電子書_下載】

《從Excel到Python:用Python輕松處理Excel數据(第2版)》封面圖片
書名:從Excel到Python:用Python輕松處理Excel數据(第2版)
作者:曾賢志/曾智勇
出版社:電子工業出版社
譯者:
出版日期:2024-5
頁數:316
ISBN:9787121476129
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内容簡介:

本書是寫給非IT領域職場人員的Python數据處理指南。因為本書面向的不是專業的程序員,所以在叙述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的理解,本書采用了即學即用的講解方式:在介紹知識點的同時,将知識點穿插到案例應用中,而案例應用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解,使讀者既學會了Python的知識點,又厘清了解決問題的思路,同時掌握了代碼的編寫技巧。

本書的主要内容包括Python基礎、Python第三方庫、循環語句與分支語句、字符串處理技術、列表處理技術、元組處理技術、字典處理技術、集合處理技術、Python自定義函數、常用高階函數應用、openpyxl庫、Python與Excel綜合應用案例,以及數据分析庫Pandas。

作者簡介:

曾賢志

辦公軟件培訓講師;

特邀技術圖書作者;

KVP(金山辦公最有價值專家);

WPS官網内容共創者;

主要做Word、Excel、PowerPoint培訓。擅長技術有Office、VBA、JSA、Power Query、Power Pivot、Power BI、Python與Excel結合應等。為國家電網、中國電信、富士康、康師傅等多家企業做過辦公軟件培訓。

曾智勇

高級教師;

優秀校長;

專家庫入庫專家;

擅長利用數据分析提高教學效果和創造個性化的學習體驗。比如通過收集學生的成績、行為和參與情況等數据,使用Python和Excel來分析學生的學習需求和潛在問題,并采取有針對性的措施來幫助他們實現最佳學習效果。

目  錄:

第1 章

Python 基礎——學習Python 必知必會 1

1.1 什麼是Python 2

1.2 為什麼要學習使用Python 處理Excel 表格 2

1.3 手把手教你安裝Python 2

1.3.1 下載Python. 3

1.3.2 安裝Python. 4

1.3.3 驗證是否安裝成功 . 9

1.4 安裝Python 集成開发工具PyCharm . 10

1.4.1 下載PyCharm 10

1.4.2 安裝PyCharm . 11

1.4.3 設置PyCharm 15

1.4.4 創建項目 18

1.5 Python 的輸出與輸入 20

1.5.1 輸出 20

1.5.2 輸入 21

1.6 Python 的代碼注釋 22

1.6.1 單行注釋 22

1.6.2 多行注釋 23

1.7 Python 對象詳解 23

1.7.1 類的定義 24

1.7.2 對象的身份 24

1.7.3 對象的類型 24

1.7.4 對象的值 25

1.7.5 對象的屬性 25

1.7.6 對象的方法 25

1.7.7 對象與變量 25

1.8 Python 中的數字與字符串 26

1.8.1 數字 26

1.8.2 字符串 27

1.9 算術運算符 28

1.9.1 加(+) 28

1.9.2 減() 28

1.9.3 乘(*) 29

1.9.4 除(/) . 29

1.9.5 取模(%). 29

1.9.6 幂(**) 29

1.9.7 取整數(//) 30

1.10 比較運算符 30

1.10.1 等于(==) . 30

1.10.2 不等于(!=) 30

1.10.3 大于(>) 30

1.10.4 小于(<) 31

1.10.5 大于或等于(>=) 31

1.10.6 小于或等于(<=) 31

1.11 賦值運算符 31

1.11.1 賦值運算 32

1.11.2 累積式賦值運算 32

1.12 邏輯運算符 33

1.12.1 and 33

1.12.2 or 34

1.12.3 not . 34

1.13 成員運算符 34

1.14 格式化字符串 35

1.14.1 使用位置和關鍵字格式化字符串 35

1.14.2 數字格式設置 36

1.14.3 對齊設置 36

1.15 斷點調試 37

第2 章

Python 庫——第三方庫的安裝與學習 . 39

2.1 什麼是模塊、包、庫 40

2.2 安裝Excel 讀取庫xlrd 40

2.3 導入xlrd 模塊 42

2.4 讀取Excel 工作簿、工作表信息 . 43

2.4.1 讀取Excel 工作簿 . 43

2.4.2 讀取Excel 工作表 . 43

2.5 讀取Excel 行、列、單元格信息 . 44

2.6 安裝Excel 寫入庫xlwt . 46

2.7 新建工作簿、新建工作表和将數据寫入單元格 . 47

2.8 安裝Excel 修改庫xlutils 48

2.9 修改工作簿、工作表、單元格 48

第 3 章

Python 流程控制——循環語句與分支語句 . 50

3.1 for 循環語句. 51

3.1.1 循環字符串 51

3.1.2 循環序列數 52

3.1.3 for 循環語句應用案例:批量新建工作簿 . 53

3.1.4 for 嵌套循環語句 54

3.1.5 for 嵌套循環語句應用案例:制作九九乘法表 . 55

3.2 while 循環語句 57

3.2.1 循環序列數 58

3.2.2 循環字符串 58

3.2.3 while 循環語句應用案例:批量新建工作表 . 59

3.2.4 while 嵌套循環語句 61

3.2.5 while 嵌套循環語句應用案例:批量新建工作簿、工作表 . 62

3.3 if 條件語句 . 63

3.3.1 if 條件語句标準用法 . 63

3.3.2 if 條件語句應用案例:根据分數判斷等級 . 64

3.4 if 條件分支語句 . 65

3.4.1 if 條件分支語句标準用法 . 66

3.4.2 if 條件分支語句單行寫法 . 66

3.4.3 if 條件分支語句應用案例:對數字進行分類計數 . 67

3.5 if 多條件分支語句 . 68

3.5.1 if 多條件分支語句标準用法 . 69

3.5.2 if 多條件分支語句應用案例:對分數進行等級判斷 . 70

3.6 break 語句 72

3.6.1 break 在while 循環中的應用 . 72

3.6.2 break 在for 循環中的應用 72

3.6.3 break 語句應用案例:标記達标時的首個月份 . 73

3.7 continue 語句 . 74

3.7.1 continue 在while 循環中的應用 . 74

3.7.2 continue 在for 循環中的應用 . 75

3.7.3 continue 語句應用案例 . 75

第 4 章

Python 有序對象——字符串處理技術 . 77

4.1 字符串切片 78

4.1.1 單字符切片 78

4.1.2 多字符切片 78

4.1.3 字符串切片應用案例:根据身份證号判斷性别 . 79

4.2 字符串統計 81

4.2.1 統計字符串的長度 81

4.2.2 按條件統計字符串 81

4.2.3 字符串統計應用案例:統計各等級出現的次數 . 82

4.3 字符串查找 84

4.3.1 使用index 函數查找字符串位置 . 84

4.3.2 使用find 函數查找字符串位置 85

4.3.3 字符串查找應用案例:截取指定位置的信息 . 86

4.4 字符串替換 87

4.4.1 字符串替換方法 87

4.4.2 字符串替換應用案例:整理不規范的分隔符 . 88

4.5 字符串的拆分與合并 89

4.5.1 拆分字符串為列表 89

4.5.2 合并列表為字符串 90

4.5.3 字符串的拆分與合并應用案例:匯總多表中的不規范數据 . 91

第 5 章

Python 有序對象——列表處理技術 . 93

5.1 列表的創建與删除 94

5.2 列表切片 94

5.2.1 單元素切片 94

5.2.2 多元素切片 95

5.2.3 列表切片應用案例:按行對數据求平均值 . 96

5.3 列表元素的增加、删除和修改 97

5.3.1 列表元素的增加 97

5.3.2 列表元素的删除 99

5.3.3 列表元素的修改 100

5.3.4 列表綜合應用案例:按行對分數求和 100

5.4 列表操作符 102

5.4.1 列表操作符基礎 102

5.4.2 列表操作符應用案例:按條件統計多工作表數据 . 103

5.5 列表推導式 104

5.5.1 标準列表推導式 104

5.5.2 列表推導式變異 105

5.5.3 嵌套列表推導式 106

5.5.4 條件列表推導式 107

5.5.5 列表推導式應用案例1:自動匯總多工作表數据 108

5.5.6 列表推導式應用案例2:匯總多工作簿數据 109

5.6 列表的轉換 110

5.6.1 類對象轉換list . 111

5.6.2 反轉列表reverse . 112

5.6.3 列表復制copy . 112

5.6.4 列表組合zip 114

5.6.5 列表轉換應用案例:給名單中的名字添加序号 . 115

5.7 常用列表統計方式 117

5.7.1 常用統計函數1 . 117

5.7.2 列表統計應用案例1:統計每個人全年工資信息 118

5.7.3 常用統計函數2 . 120

5.7.4 列表統計應用案例2:按等級做計數統計 120

第 6 章

Python 有序對象——元組處理技術 . 122

6.1 元組的創建與删除 123

6.2 元組的基本操作 123

6.2.1 元組的合并 123

6.2.2 元組的復制 124

6.2.3 元組的循環 126

6.2.4 類對象轉換 127

6.2.5 元組應用案例:将單列數据轉換為多行多列數据 . 127

6.3 常用元組統計函數 130

第 7 章

Python 無序對象——字典處理技術 . 131

7.1 字典的基本操作 132

7.1.1 字典的創建與删除 133

7.1.2 字典中鍵值的獲取 133

7.2 字典鍵值的增加、删除和修改 134

7.2.1 字典鍵值的增加 134

7.2.2 字典鍵值的删除 135

7.2.3 字典鍵值的修改 135

7.2.4 字典鍵值應用案例1:提取各班最后一條記錄 136

7.2.5 字典鍵值應用案例2:按姓名求總分與平均分 137

7.3 字典的轉換 139

7.3.1 類對象轉換dict . 139

7.3.2 dict.fromkeys 轉換法 . 140

7.3.3 字典轉換應用案例:多列求唯一值 141

7.4 字典綜合應用案例 142

7.4.1 字典綜合應用案例1:獲取未完成名單 . 142

7.4.2 字典綜合應用案例2:多工作簿數据合并 144

7.4.3 字典綜合應用案例3:統計數据并分发至不同的工作簿 146

第 8 章

Python 無序對象——集合處理技術 . 149

8.1 集合的創建與删除 150

8.2 集合元素的添加與删除 150

8.2.1 集合元素的添加 150

8.2.2 集合元素的删除 151

8.2.3 集合元素的添加應用案例:多列求唯一值 . 152

8.3 集合之間的大小比較 153

8.3.1 集合的比較運算 153

8.3.2 集合的比較運算應用案例:判斷指定的多個等級是否存在 . 154

8.4 集合的轉換 155

8.4.1 類對象轉換set 155

8.4.2 集合的轉換應用案例:獲取每個工作表中不重復的名單 . 156

8.5 集合的運算 158

8.5.1 并集運算 158

8.5.2 交集運算 159

8.5.3 差集運算 160

8.5.4 對稱差集運算 162

8.5.5 集合運算小結 163

8.6 集合運算應用案例 164

8.6.1 集合的并集運算應用案例:多表多列求唯一值 . 164

8.6.2 集合的交集運算應用案例:多列求相同值 . 166

8.6.3 集合的差集運算應用案例:根据達标月份獲取未達标月份 . 168

第9 章

優化代碼利器——Python 自定義函數 . 171

9.1 自定義函數編寫規范 172

9.1.1 函數的定義 172

9.1.2 自定義函數的創建與調用 172

9.1.3 自定義函數應用案例:平均函數的定義及應用 . 174

9.2 必選參數的寫法及應用 175

9.2.1 必選參數(位置參數) 175

9.2.2 必選參數應用案例:給号碼分段 176

9.3 可選參數的寫法及應用 177

9.3.1 可選參數(默認參數) 178

9.3.2 可選參數應用案例:模拟vlookup 函數的應用 178

9.4 關鍵字參數的寫法及應用 180

9.4.1 關鍵字參數 180

9.4.2 關鍵字參數應用案例:分類合并字符串 182

9.5 不定長參數的寫法及應用 183

9.5.1 不定長參數1 . 184

9.5.2 不定長參數2 . 185

9.5.3 不定長參數應用案例:替換函數增強版 185

9.6 匿名函數的寫法及應用 187

9.6.1 匿名函數的語法結構 187

9.6.2 常見的匿名函數書寫方式 188

9.6.3 匿名函數應用案例:根据身份證号判斷性别 . 189

9.7 将自定義函數存放在.py 文件中 190

9.7.1 将函數定義在單獨的.py 文件中 191

9.7.2 将函數定義在文件夾中 192

第 10 章

Python 高階函數——常用高階函數應用 . 194

10.1 轉換函數map 195

10.1.1 map 函數的第1 個參數為内置函數. 195

10.1.2 map 函數的第1 個參數為自定義函數 . 196

10.1.3 map 函數的第1 個參數為匿名函數. 196

10.1.4 map 函數的第1 個參數是多參數 197

10.1.5 高階函數map 應用案例:将二維表轉換為一維表 197

10.2 篩選函數filter . 199

10.2.1 使用filter 函數篩選列表 200

10.2.2 高階函數filter 應用案例:計算美式排名和中式排名 . 200

10.3 排序函數sort 與sorted 202

10.3.1 排序函數sort . 202

10.3.2 排序函數sorted . 204

10.3.3 高階函數sort 應用案例:對字符串中的數据排序 . 205

10.3.4 高階函數sorted 應用案例:改進美式排名和中式排名的算法 . 206

第 11 章

優秀的 Python 第三方庫——openpyxl 庫 . 209

11.1 安裝openpyxl 庫 . 210

11.2 工作簿的基本操作 210

11.2.1 工作簿的新建 210

11.2.2 工作簿的讀取 211

11.2.3 工作簿操作應用案例:批量新建工作簿 . 212

11.3 工作表的基本操作 213

11.3.1 工作表的新建 213

11.3.2 工作表的讀取 215

11.3.3 工作表的復制 216

11.3.4 工作表的移動 217

11.3.5 工作表的删除 218

11.3.6 工作表操作應用案例1:批量新建工作表 219

11.3.7 工作表操作應用案例2:批量復制工作表并修改工作表名稱 220

11.3.8 工作表操作應用案例3:拆分多個工作表到多個工作簿 221

11.4 單元格的基本操作 222

11.4.1 單元格的獲取 222

11.4.2 單元格區域的獲取 223

11.4.3 行信息的獲取 225

11.4.4 列信息的獲取 227

11.4.5 單元格的寫入 229

11.4.6 單元格操作應用案例1:制作九九乘法表 231

11.4.7 單元格操作應用案例2:求每個人各科分數之和 232

11.4.8 單元格操作應用案例3:多工作表數据合并 234

11.4.9 單元格操作應用案例4:多工作簿數据合并 235

11.5 工作表的其他操作 237

11.5.1 行和列的插入與删除 237

11.5.2 單元格的移動 238

11.5.3 删除行和列應用案例:按條件篩選數据 . 240

11.5.4 插入行和列應用案例:批量制作工資條 . 242

第 12 章

Python 與Excel 結合使用——綜合應用案例 . 244

12.1 綜合應用案例1:自定義排序 . 245

12.2 綜合應用案例2:按行各自排序法 . 246

12.3 綜合應用案例3:整理不規范的數据 248

12.4 綜合應用案例4:将一維表轉換為二維表 249

12.5 綜合應用案例5:根据業績計算提成金額 251

12.6 綜合應用案例6:查詢業績表中每個月的最高業績記錄 252

12.7 綜合應用案例7:二維表的多種匯總方式 254

12.8 綜合應用案例8:按多列分組匯總 . 256

12.9 綜合應用案例9:多工作簿數据匯總 258

12.10 綜合應用案例10:計劃招生與實際招生對比 260

第 13 章

數据分析庫——Pandas . 262

13.1 安裝Pandas 庫 . 263

13.2 Pandas 對Excel 數据的導入與導出 . 263

13.2.1 導入Excel 數据為DataFrame 表格 . 263

13.2.2 導出DataFrame 表格為Excel 工作簿 . 265

13.3 創建DataFrame 表格. 266

13.3.1 DataFrame 表格結構 . 266

13.3.2 使用Series 創建表格 267

13.3.3 使用數組創建表格 268

13.3.4 使用列表創建表格 269

13.3.5 使用字典創建表格 269

13.4 列操作 270

13.4.1 選擇列 270

13.4.2 添加列 271

13.4.3 删除列 272

13.4.4 重命名列 272

13.4.5 更改列類型 273

13.5 行操作 274

13.5.1 選擇行 274

13.5.2 添加行 275

13.5.3 删除行 276

13.5.4 篩選行 277

13.5.5 排序行 278

13.6 數据分支判斷 278

13.6.1 Series 分支判斷 . 279

13.6.2 DataFrame 分支判斷 . 279

13.7 數据迭代 280

13.7.1 迭代Series 元素 280

13.7.2 迭代DataFrame 元素 281

13.7.3 迭代DataFrame 行列 282

13.8 聚合與分組 283

13.8.1 聚合函數 283

13.8.2 分組操作 284

13.9 轉換與合并 287

13.9.1 數据轉換 287

13.9.2 數据合并 290

13.10 實例應用 291

13.10.1 分組聚合 291

13.10.2 分組篩選 291

13.10.3 合并多個工作表數据 292

13.10.4 合并多個工作簿數据 293

13.10.5 拆分數据到不同的工作表 295

13.10.6 拆分數据到不同的工作簿 296

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