雅书

想判断一个理论是否有用，关键要看它对于未知事情的预测能力，而不是对已知事情的解释能力。任何人都可以找出很多理论来“解释”一个已知的现象，但是只有正确的理论，才能准确“预测”未知。

用数学思维去看待世界，非常有趣的角度。

这里面很多数学知识文科生怎么看得懂？这个封面营销气有点重

一个疑问，作者说“解释价值不高又很容易，预测很珍贵，但又真的很难”。但他整本书不都在解释一个个结论，所以我不响（但有一说一，利弊和条件独立这两个章节很赞 ｜“没有利弊，只有特点”“激发事件A是引发情绪和结果C的间接原因，而引起结果C的直接原因则是个体基于对激发事件A的认知和评价所产生的信念B”

有点浅显无聊，就像是在用生活鸡汤包装数学定理，读过以后别说学不到严谨的数学计算方法，实际上连数学定义都一知半解。书里举的这些例子其实没必要用数学方式来思考，非得找数学做支撑反倒像是把简单的东西变绕了。

挺好的计算科学小科普，着重联系生活讲思维方式和道理，蕴含着作者的奇妙联想，很有启发性。深度略浅，不过也方便了更多读者，只需高中文科数学基础就可以无障碍阅读。读之颇有小时候读《十万个为什么》的感觉。内容容量再大些就更好了。数理的科普比起社科书还是容易写些～

很多事情的最终是我们不能保证的，但是，这个结果发生的概率是我们可以靠努力改变的。平静接受现实，努力改变概率，做到心中有数。 预测比解释更重要也更难。

很有启发，很多原则清晰简明，解释性强。机器模拟人，机器是把满足人的功能和需求的最有效率方式，相当于从理想实验的结果中反推，人如何在现实生活中更好的生存。机器学习要拟合大量现实，所以由此推导而来的概率的人生观、有主到次的增量表达法，迁移学习和元学习等，也同样具有强大的解释力。

万殊一辙

整体来说是非常贴近生活的一本数学科普书，将很多生活道理借着数学算法给出了，知道一些算法的由来，只是算法的内容点到为止，估计是怕吓人一波人，所以只有有兴趣就可以读读看，会有所收获的！

很有趣的科普思考。因为我也是计算机专业，所以作者在将算法思想导入进日常生活时，常常给我一种“还能这么想”的惊愕。但仔细一想也确实，算法的思考范围是基于大数的，即一个庞大到千亿的数据量，算法就是要从这天文数字的茫茫大海中提炼出数学规律。如果置换一下主语，把“数据量”换成“人生”，便能意识到这一思考方式的可贵之处。一般人思考眼前的问题时，很难会意识到未来的自己要如何。这就让算法思维天生就有很高的视野，去俯瞰眼前的问题。而且，算法是一门正经的科学，它讲究量化与客观，具备十足的操作意义，可以说与一般鸡汤的盲目唯心息息相关。 说实话，这些算法思想我也有在生活中有意识地实践，只是模模糊糊的个人经验，表达得远不如作者要专业与完善。强烈推荐

数学的角度看问题 喜马讲书

可以一读，本书亮点是生活处处皆数学，特别是思维篇。因为作者计算机科学的背景，后面大量机器学习的例子，不过是些专有名词，远没有数字具有说服力，读到最后反而有些失望，另一层原因是最近读了其他关于学习成长的书，对后面观点失去新鲜感。

我一个数学渣渣，看这本书，居然看得津津有味，也是很神奇了。 说它讲的是数学这门高深的学科吧，是，但也不算是。 说它是吧，确实基于数学的理论，但完全没有想象的那么晦涩难懂。数学常常考个位数的人，也能看明白，至少我听到数学这两字，不会再头皮发麻了。 说它不算是吧，确实讲的很多是生活里的事。比如电饭锅为什么会糊底？筷子夹不起豌豆要怎么办？甚至如何择业？这些可以用数学的思维去找到答案。 这些问题是不是很有趣呢？原来，换个思维方式，可以弄明白很多道理。 早点能看到这么书，也许我的数学不会这么烂了。

算法概念和数学推理看得想死，不了解的概念需要多了解一下才能理解其中的微言大义

一本小书，非常期待作者的后续作品。

书很短小，最大的收获是理解了图像的频域变化，这么多年都没理解的，在那几幅画后突然豁然开朗了...其他的描述中，可能更多的在于科普思想了，在理论上和实践上都不算深入，但有收获就对得起这本书了...

主动预测+从差距中学习

先做完，然后再不断的迭代这种思维方式。还有这本书让我明白了在大学阶段，重要的不是绩点，而是目前所学科目和我想做的事情的关联部分，还有培养可迁移的能力和思维方式

数学思维指导实践，真挺好