评论:《极端不确定性》(英国央行前行长新作,学会为不可知的未来做决策 ,做明智的决策者)默文·金【文字版_PDF电子书_下载】

  • 朱居居的小饼干
    朱居居的小饼干2022-09-08 14:59:00北京

    强调了不确定性的重要意义,然而在如何应对方面:听君一席话,胜似一席话

  • 荒野侦探
    荒野侦探2023-04-16 17:14:40河南

    还是那些

  • JunBin
    JunBin2023-06-03 13:18:04广东

    世界是复杂混沌的,人的情感思维更是非理性的,世界充满了不确定性……

  • 流氓兔2024
    流氓兔20242023-11-07 21:40:31四川

    一切未确定,你我皆是黑马,他们说的又总是那么的准吗!在A当权时候,B表现的的是继任者后来继任者是D,这也是谁都没有想到的,BD其实都是一类人,C才跟他们不同类,一直生活在一群谎言虚伪之中,C才最清醒

  • luca
    luca2023-12-03 23:15:37福建

    必读,世界的基本规则,后部分有点冗长,时有亮点

  • 夏薇拉
    夏薇拉2022-11-12 17:31:53甘肃

    大半个月,终于啃完。 本打算给四颗星,但是真的刷新了底层逻辑,不给五星对不起作者译者出版商一干人等的付出。 感觉自己脑子升级,现在是个更新的人了。

  • wk
    wk2022-09-19 16:38:45北京

    好无聊的书,都是大家耳熟能详的一些概念的拼凑

  • 东林皆石
    东林皆石2022-09-17 22:05:33浙江

    1、极端不确定性:无法以概率描述(已知的已知、已知的未知、未知的未知);并非长尾(能用概率分布描述的小概率事件)而是充满不确定未来与不可预测后果的世界。 2、“小世界”模型局限性:贝叶斯定理与最优化技术仅适合简单平稳的小世界,概率推理不能套用于可知概率分配的领域之外,即不适用于我们生活的大世界。小世界模型的价值在于建构一个问题,以便为政策制定面临的“大世界”问题提供洞见,而不是假装能够提出精确的计量指引。 3、应对极端不确定性:有限理性(镜中如晦、参考叙事、叙事推理、简单启发法、最优解释、猜想与反驳);冒险进取心(不确定性带来的盈利机会、资本主义社会的核心动力);非平稳性(缺少稳定的世界架构供分析预测、事后判断);集体智慧(独立个体无法做最优选择、多元化、风险分散、建立信任合作协调的网络)

  • 枝细胞
    枝细胞2022-10-05 09:27:26北京

    问题分为三种,已知中的已知、已知中的未知、未知中的未知,恐龙灭绝就是第三种。我们已知的世界就像是放在我们面前的一面镜子,镜子后面的世界是我们的未知。作为一个整天为概率担忧的人,感谢本书洗脑。

  • 陆吴双
    陆吴双2022-10-14 19:08:02山东

    财经杂志风格 疫情前出版的书,全书各种例子说明“极端不确定性”的益处和不可抗力,比较学术,全书讲述角度比较怪,不容易get到基点。从近三年的历史,当然是证明了大千世界的极端不确定性,但有如何呢?只有面对,中国人最擅长的是见招拆招,身段柔软。 作者以拿破仑入侵俄国,尼克松访华,力证伟大人物也对未来形势的发展不确定,唯一的正解就是“摸着石头过河”

  • 土豆咖喱
    土豆咖喱2022-10-14 22:07:54江西

    仿佛全书都在重复同一个内核:无法准确预测,接受未来不确定。只是每章都在引用重复的事件来阐述同样的想法,但只有讲述方式的差异……

  • gzmaple
    gzmaple2023-02-13 13:45:27广东

    不要以为你已经知道什么叫极端不确定性

  • 步方
    步方2023-04-28 11:16:56北京

    决策,需要经济学支撑;但面对极端不确定性,更需要好的经济学直觉。

  • 齊物者惟不爭
    齊物者惟不爭2023-07-21 11:51:49江苏

    内容丰富的一本书,关于核心观点比较简单,一是澄清经济学模型的适用,二是决策的韧性如何形成。大量篇幅用于证明不确定性、极端不确定性下主观概率的非数量性、反逻辑性,小世界与客观概率相结合其目的不在于直接指导,而在于启发思考,大世界决策以协商讨论、集体智慧、经验、传统、基因、偏好等演化型的做出,采取生存原则而非最优选择。

  • Creative
    Creative2022-08-15 14:36:06

    没有不确定性就不可能有进化。文化、技术和生物的协同进化一直是社会经济进步的源泉。拥抱不确定性吧。

  • 大森林
    大森林2022-08-23 08:21:29北京

    这都讲了啥????

  • selina
    selina2022-09-01 00:02:44北京

    说来说去就是用大量的实例证明模型无法还原现实世界,不能单纯依赖模型来做结论。数字有可能被选择性的利用来证明自己先入为主的观点。对于学过统计学和经济学的人来说,内容太浅显和啰嗦

  • 春风化雨
    春风化雨2022-09-03 19:29:44浙江

    作者舔了一波大数据,不如想想如何让自己能够承担风险

  • 顾嘉
    顾嘉2022-09-05 18:39:05北京

    感觉书的内容和标题一样具有“极端不确定性”,不依赖概率、不依赖理性,而是依赖叙事推理?感觉主旨确实不太明确。

  • gria
    gria2022-09-07 14:10:39上海

    最近看的都是反思系列,亚当斯密传、甜甜圈经济学反思价值,极端不确定性、肥尾效应反思风险。之前一直觉得奈特的不确定性非常重要,但是主流几乎没有任何思想上的延展,与塔勒布的《肥尾效应》几乎同步,我们现在又看到了《极端不确定性》的到来。再次对经济学关于风险的处理提出了质疑。真实的社会与小世界有很大的不同,我们有了工具,但关键是可以用工具解决问题。

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