评论：《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》 (全球知名媒体监测公司创始人，为企业“描绘未来”的杀手级报告；《企策路线图；掌控外部数据，提升决策质量、创造强大优势)约恩·里塞根（Jorn Lyseggen）【文字版_PDF电子书_下载】
夏木玲子2021-09-17 22:00:18通篇都在强调外部数据很重要，举了几个例子，有用的东西就像大海里的针一样少废话想海水一样多。
圣杯何在？2024-03-11 18:57:31河南看好了别买错了。 道格拉斯的那本书才是经典。 这本书就是bi+数据分析以及事后诸葛亮的案例分析。
Perry132020-11-23 16:54:44想看互联网大数据决策，国外互联网数据分析偏老
盐少女2021-01-12 15:23:03确实工作相关，但可能就是太相关了，感觉说的都知道了，想知道的都没说。现阶段我的模型设想需要大量外部数据支持才能应用，虽然数据抓取无需我操心，但我还是很关心技术上如何能实现最大程度降低标准化成本。外部数据以文本为主，难以量化，无论如何都需要后期人为处理，目前我接触到的有限外部数据在关键词识别方面都很不精确，必须花大量时间继续过滤。
豆腐小姐2021-04-03 17:33:42对我这种外行还是有些许启发的。应该多看看这类书，平常看太少，只是自己心里有个模糊的认识。 感觉更像科普读物，作者通过对几个大方面的数据运用做了描述，物联网的设计也是数据运用的一部分，而物联网也是数字城市的一部分，以后真是一个信息高速发展的社会啊。
落荒而逃2024-10-06 15:52:02上海实在太水 看标题足够
YANG2022-03-16 19:00:05为什么会买这本纸书呢？心疼我的钱 太碎太浅 太聒噪 ，不值得再看
止一2022-04-02 16:22:19推荐指数:⭐⭐⭐ 在理论层面，没有特别特别新颖的论点。我相信，大的组织或公司在决策时一定不只是盯着自己的内部数据的，应对外部环境和外部世界的变化，一直是高层管理者的必备素质之一。作者实现的，是如何有条理的对外部数据进行分析，这些“数字面包屑”包括招聘广告、社交媒体、博客、专利申请等。关键，这部分核心技术是不会写出来的，读完，隔靴搔痒的感觉。
JEx_2022-11-28 13:25:57广东一开始就说自己意识到数据的重要性，后期夹杂着卖软件、服务的私货