评论:《给科学家的科学思维》王大顺 【匈】艾伯特–拉斯洛·巴拉巴西;贾韬 汪小帆译【文字版_PDF电子书_下载】

  • 阳极-半导体
    阳极-半导体2022-03-13 23:30:06

    书的结构不错,最后一节的确是科学系统里最核心的逻辑。

  • 弦歌
    弦歌2022-03-16 23:40:15

    醍醐灌顶

  • 白武
    白武2022-01-23 10:25:55

    1、H(70/70)、随机想法光临P(R)、Q实现化能力。2、团队匹配RQ,同群效应激发,小团队跨学科颠覆、大团队发展竞争。3、想法积累与高密度输出与团队化扩张。4、前沿+旧经典、长久问题新突破、跨学科场域发明。

  • 湛庐文化
    湛庐文化2021-12-17 14:52:50

    在科学研究竞争日益激烈以及研究领域日趋交叉的环境下,我们如何衡量科学影响力?是选择大团队还是小团队?人工智能将会对科学研究产生哪些影响?两位作者通过不同领域的大量数据分析,为我们清晰地展示了相关结果和启示。无论对于刚进入科研领域的新手,还是富有经验的科研工作者与管理者,本书都是非常好的参考书籍。 ——苟利军 (中国科学院国家天文台研究员)

  • 小冒力
    小冒力2021-12-21 10:53:42

    科学学成为科学的“元学科”,是不同科学领域的桥梁,对于科学研究有很大的帮助,本书是关于科学学的一本专著,值得每个科学工作者研读。

  • 自在娇莺恰恰恰
    自在娇莺恰恰恰2021-12-30 09:48:51

    读前:哦莫来了,巴拉巴西的学生,感觉好像出版一年就出中文版了?读后:和巴拉巴西结论差不多,公式和推导部分阅读门槛就比较高了…槛外人留🤧

  • 丁丁虫
    丁丁虫2022-01-12 00:46:05

    非常“科学”的一本书,真的是写给科学家看的。书中细致分析了在当今环境下科学家应当如何取得科研成果。坦率地说我的水平不足以对这本书做评价……

  • Iltisberg🇺🇦
    Iltisberg🇺🇦2022-01-06 17:15:24

    第一次知道“科学学”,一种用科学方法研究科学的科学。全书彩色印刷 用各种数据表格案例 大数据分析科学家的职业生涯曲线,指导科学家如何规划自己的学术生涯 预测学术生涯发展曲线,比如二战后科学家的学术高峰期由当时的30岁推迟到了现在的50岁,所以现在一事无成我们的高光时期还没到呢。这本也不单适合学术界 对学生 及任何喜欢思考与探索的人来说 都是一个规划自己“思考生涯”的教程

  • 一碗刀削面
    一碗刀削面2022-01-20 11:21:01

    之前大家对科学家职业生涯中的规律有些模糊的认识,但是大顺团队用大规模数据集,用更加solid的方法呈现出了其中的规律,比较hard core。 最后,谢谢贾韬老师的翻译工作

  • 小舟
    小舟2023-03-16 18:58:09法国

    虽然很多统计方法看不懂,但是还是看的眼前一亮!用科学的方法解释科学,可以列为研究生必读!

  • Ferry
    Ferry2023-12-05 17:56:44广东

    和成功学那本书的内容有部分重复

  • 苌风
  • 赎罪羊
    赎罪羊2022-05-12 15:45:53

    微信读书。导师上课时推荐的在《Nature》《Science》灌水的大牛著书,一堆科学学成果罗列,有趣但我目前觉得它们无用

  • Goenen
    Goenen2022-11-20 14:48:13浙江

    力作,论文合集,非常多的图表,定量研究。巴拉巴西成功五大定律的论文数据版本(科学学 the science of science),研究科学的元科学。两本书结合起来服用。 一个科学家的成功,用H指数来测量,能力表现:体现在发表论文的数量。

  • 工尺三
    工尺三2022-09-20 18:29:25

    成员多样性!! 大团队发展科学 小团队颠覆科学

  • fishbone
    fishbone2022-04-11 22:20:17

    真的特别赞。清晰简洁可读性强,一个学科多出这样的书才能受到认可。

  • y
    y2023-04-01 22:35:03浙江

    having the virtue of clear thinking & clear writing.

  • 所谓伊人
    所谓伊人2022-12-30 17:55:38山东

    是不错的科学学著作,深入浅出!

  • Célès
    Célès2023-01-23 17:58:36北京

    “人工智能可通过两种主要的途径影响我们从事科学的方式。一种方式类似于谷歌对互联网的影响:人工智能将会极大地改进信息的获取,优化科学的各个方面,包括从信息获取到科学家目前所从事的许多过程的自动化。这是一种理想的情形,因为大多数科学家都期望能够实现日常工作的自动化,从而可以聚焦于创造性的活动。另一种途径更像AlphaGo对围棋的影响:人工智能系统能够对于复杂问题快速给出创造性的答案。人工智能也许有一天会在反乌托邦式的世界里取代我们这些科学家,以一种我们今天难以想象的速度和精度推动科学进步。”

  • 公子Rong
    公子Rong2023-06-13 22:00:06北京

    太爱这本书了,它让我越发明确了自己喜欢什么,以及希望往哪个方向发展!

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