雅书

本书不是深入浅出的数学科普，而是数学和思维漫谈，几乎提及了从古至今所有与数学相关的科学家。我们不仅接触到贝叶斯定理、傅里叶变换、特征工程等基本应用，还需认识到先念概率、混杂因素、辛普森悖论等。本书还大幅度讨论道德和哲学思想。贝叶斯主义、星期四主义、效应主义……模型都是错误的，（没有但是）有些非常有用！

一本非常好看且重要的科普读物，一直觉得贝叶斯定理非常怪，而作者帮我们理解了他怪在何处。 作为人工智能和算法小白，他也能帮我们大致了解ai为什么能做到这些事情和限制在哪里。 对于认知、心理学、道德哲学感兴趣的读者，也（大概率）会对作者将贝叶斯定理与这些学科连结在一起有兴趣吧，至少我是这样。这本书里面为了强调贝叶斯，引用了很多很多我喜欢的作者，比如卡尼曼、海特，和许多有趣的问题，比如蒙蒂问题。 总体而言读完很累，收获也很大，还需要整理一下，作者说是科普，但对读者的知识储备要求还是太大了…

如果上帝存在，他一定是个淘气的贝叶斯主义者。

最近刚好在自学概率论，想一些康德，与从前的被动学习不同，这次学习我比以往任何时刻都深刻的意识到数学的重要性，于是我尝试捕捉这些细碎的感悟和想法之间的联系，这是我翻开这类读物的初衷，但是我总感觉这类书不可避免地会出现作者对自我意识和感受的描述盖过了科普本身的现象，就跟我以上的表述一样，说人话就是“干货太少，废话太多。“但我还是会继续尝试阅读这类书，学习纯粹知识本身固然关键，但我也希望能遇到一个把这些知识体系梳理得更明白的书。

看不懂，大受震撼系列。有些地方可以更通俗，没必要故弄玄虚。

贝叶斯推理在认识论中的地位被低估了，它完爆曾经是科学哲学主流的“可证伪性”理论。 本书直到所罗门诺夫妖那章都极为精彩，加固并装修了我的认识论危房。毫无疑问，贝叶斯理论是（数学上）正确且实用的，但后面开始在各种领域硬扯贝叶斯，并非无趣，但松散而牵强。正确的数学理论当然会在各种领域出现，就像布尔算术也会在各种领域出现一样，但贝叶斯理论/布尔算术在这些领域不是核心，仅仅是出现了而已。

《易经》“占卜术”的“科学”解释，演化（“推演”）说明，与认知世界的哲学理论。符号表达上面可以再完善一点

又买了两本推荐给研究生们读。

好书，不能说都看懂了。还需要重新读一遍

各取所需

前半部分还算有点意思，后半部分要么就是不知所云，要么就是胡说八道———连淘气和幽默都谈不上的那种胡说八道。

公式推理好多没好好看…是精彩的能重构世界面貌的概念。

可能是自己功力不够，这本书感觉写得很短浅很碎片化……

贝叶斯公式看着没啥，作者却从多种角度对其蕴涵的哲学进行了解释和拓展。不得不说还真是下了很大的一番工夫的。其中很多概念，比如那个所什么妖·，就没太看懂，不过也不影响对后面内容的理解。人的思考本也没那么理性，总是会有很多的先验概率（偏见）会对判断产生影响，而且看起来， 这种思考方式也挺好，或拿作者的话讲就是“都是错的，但有用”。那你是会顺应这种思考方式还是要强化自己的纯理性呢？

所有模型都是错的

有很多明显的优点，比如显而易见的囊括面非常广；但站在专业技术员角度一个突出优点是足够新，在2012年后量变累积激发质变、计算瓶颈被突破的技术革新浪潮里，对贝叶斯方法论进行重新审视是难上加难而且很需要勇气的事。当然不是说作者做的特别好，15章到18章的报菜名式写法就整合度很前面内容不是一个档次，思辨味也弱很多，但能把GAN/CNN/LSTM这些当时最前沿的内容写在书里尝试整合真的非常不容易。还有一个特别喜欢的点是作者或多或少但又一针见血地指出了给贝叶斯方法写科普为什么这么难的诸多理由：比如科普多靠着一股狂热劲但贝叶斯整体推崇理性主义，纯粹贝叶斯主义者多用于思维实验的抽象思维方式和实用贝叶斯主义者的高度技术化思维方式间切换本身就很困难，贝叶斯方法虽然适用广但最简单的应用也需要高等数学化等等

看到了我需要的内容，但感觉这本书写得不是太好。我理解作者想尽量减少数学内容以面向大众读者，但是写得实在是太绕了。书里涉及到的问题又很多，中文版有22章40万字，“王顾左右而言他”式的写法反而容易让人读得云里雾里。我相信如果出版社施压，让作者必须在10万字以内搞定，书的可读性应该会更高。

不知道在说什么 东一句西一句

从贝叶斯公式出发，介绍了贝叶斯主义的历史和归纳推理问题上的应用，以至于在人工智能领域的影响。一本很好的重塑认识论的科普读物。

这是一个贝叶斯主义者写给贝叶斯的情书。晕晕乎乎得看完了，过段时间再回来看一遍。