评论:《噪声》(诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父丹尼尔·卡尼曼继《思考,快与慢》后酝酿10年思考的全新力作,哪里有判断,哪里就有噪声的决策者,国内外近百位大咖挚爱力荐)丹尼尔·卡尼曼 & 奥利维耶·西博尼 & 卡斯·R.桑斯坦【文字版_PDF电子书_下载】
- 盖亚太守笑嘻嘻2021-09-08 16:06:28
之前买过湛庐出的几本书,质量之差(从翻译到排版和纸质)堪称国内巅峰。以后看湛庐文化的书,都有免疫,只要他们出版绝对不买。这次因为看到是卡尼曼老爷子的新作,抱着侥幸心理买了,买回来一看,质量之差,国内巅峰的地位不可动摇。两个公式放超大字体写了两页(是准备了老年版么?)超大的行间距之间仿佛塞满了出版商对金钱的渴望,恨不能把400页的书印为800页,我倒建议湛庐文化直接进军老年阅读行业,每页书印8个字不是更好?建议没买的同志千万别买纸书,要买的建议买台版。
- 左思2021-08-26 18:13:53
2021年8月26日读毕,完整读完了简体版,部分内容还对照了英文版。个人认为翻译的很流畅,没有遇到阅读障碍,使我在理解行为经济学行为偏差(可预测因素)的基础上,开始关注噪声(处于无知状态的有害因素)对决策质量的影响。其一,判断是以思维为工具的测量,需要赋值,这其中有偏差,也有噪声(水平、模式、情景)。其二,医疗决策的一章和相关内容使我在行为经济学文献的基础上,进一步扩展了视野,认识到水平噪声、模式噪声、情境噪声对于医生判断的意义所在。其三,面试的一章使我认识到面试官的判断很难预测到面试者将来的成就,绩效评估的一章也是同样揭示了绩效评估的无奈。最后,这本书对理解人工智能、算法也非常有用,因为人工智能、算法本身就是用来替代人的判断的,这种没有感情的机器判断反而可以减少偏差、噪声,提高决策质量。
- 知行捕手2021-09-08 14:41:10
诺贝尔奖得主写书一般大家看不懂,《思考,快与慢》比较特殊,是为了普及。噪声主要说决策判断受到干扰因素影响,会失真不准确。但如何科学解决就没有方法论了,只有一些笼统的策略。这本书写得比较牵强,不容易写,但还是写了,非常了不起。但读者阅读就尴尬了,你想要的精彩这里没有,认真阅读也会了解一些道理,获得一点思路,但对解决问题没有丝毫帮助。此为个人主观看法,仅供参考。
- CC2021-09-14 04:02:00
整本书观点比较一般,不是特别惊为天人或者有启发性……啰嗦的科普读物。几句话概括: 所有判断和决策都受到噪声的影响。当一组判断中的大部分错误都指向同一个方向就表明这组判断出现了偏差bias,消除偏差并不能消除所有误差,消除偏差后仍然残留的误差就是噪声noise。噪声包括水平level噪声、模式pattern噪声、情景occasion噪声。水平噪声是不同医生的判断存在差距。也就是我看了五个医生,五个医生之间的诊断差距。模式噪声是某些医生根据经验会对某种情况按某个诊断来处理。从而在医生中出现了几种判断错误,也就是模式噪声。情景噪声是医生在劳累等情况下,会出现的判断错误。所以人类的决策其实是很难预测的,未来还得靠AI呀
- 小冒力2021-08-03 10:28:17
丹尼尔·卡尼曼是当今最为顶尖的行为经济学大师,之前看《思考,快与慢》就非常受启发,新作终于《噪声》来了,看完英文版真的收益匪浅,不仅讲了噪声产生的原因,而且有消除噪声的理论和应用,各行各业的管理者一定要看这本书,一定会对你的管理和决策水平有所提高
- 魏知超2021-09-09 18:28:11
卡尼曼过去普及的“偏误”是一群人的判断齐刷刷地往同一个方向产生偏差,而“噪声”是一群人的判断横七竖八地偏向不同的方向。人类判断的缺陷到这里算是有了个全貌。(我下期节目就讲这本书啦。)
- YAYA2021-09-14 09:27:54
象牙塔之作,赞誉更是一场学术互捧
- 黄彬2021-09-13 21:52:54
我以为是常识的,确原来是前沿科学?有些事情,提出问题更有价值;有些事情,解决问题更有价值。我以为这个问题属于后者。关键是有什么机制可以在保护多样性的前提下减少噪音。抑或,冗余根本就是多样性的前提?机器学习这个解决方案显然会是未来的必然选择,只是这是否可能又会导向零噪声这个更为棘手的问题?
- 菜小糖2021-09-06 17:44:36
自以为是的人类啊,在某些时候竟然赶不上机器!!本书用数据和真实研究案例说话,结果令人震惊。卡尼曼等人能发现噪声这种犹如“地下室漏水”的问题,先是挑战经济学领域的“理性人”假设,然后再把人类往理性的方向拉。
- 林也2021-08-05 10:55:34
英文版先睹为快,可以说近几年读到的最好的经济学著作,不仅有理论而且有应用,深受启发,建议每个管理者决策者都可以读读这本书
- 五维洪水联盟2022-02-17 18:57:42
哪里有判断,哪里就有噪声。远离噪声,不要买这本书。
- 倪考梦2021-08-29 21:12:09
的确好,强烈推荐,建议精读!这本卡尼曼等人合著的新书,从专业判断入手,立足多个应用场景分析,融合统计学和心理学研究,把噪声的构成、由来、应对、争论讲得很清楚。由于涉及多学科术语,读者若缺乏基础,容易迷走。此外,译者诚恳认真,但细节仍可改进。
- 琉璃莉2021-09-26 08:45:20
没看完,读起来很枯燥,没法子看完。
- 波哥读世界2022-02-28 11:15:37
一大堆的推荐序,我以为是一本神书,谁知道是一本水书,废话连篇,没什么实际干货
- cherrisom2024-02-17 15:39:27广东
MSE=Bias² + Noise²
- 不落言笙L2022-05-18 11:46:47
我觉得擅于思考/反省的人,必须掌握的一些思考模式。 很多精英或许自诩于自己的专业之强,实际只是盲人摸象... 既是常识,也是必修课。看对于什么群体而言了。
- Cheesebagel2021-11-05 11:01:33
堂堂诺奖得主无视神经学规律鼓吹“绝对理性”,前后逻辑自相矛盾,差劲至极令人咋舌
- 白日忽西幽2021-10-29 12:04:01
测量的随机误差,呃,不是心理统计学入门的内容吗……然后又挟裹了一堆认知偏差内容,啊,能写这么多页也是厉害……是时候再次祭出威廉·詹姆斯振聋发聩的评价了:“令人作呕的小科学”
- P2023-12-28 11:30:04北京
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- 缪缪MMutee2024-01-26 15:46:34北京
差到不想说了,啰嗦还说不清白,呓语