雅书

发现未读真的很擅于挖掘一些好读的科普，这本也是名字虽然严肃，但是内容通俗好读的书，作者虽然是计量经济学家，但是也许是新闻业的工作经历影响，她的文章非常好读，理据详实，详述为什么大数据误导了我们对生活的认知。

一本可能会震碎我们世界观的佳作，那些我们坚信不疑的事实，可能只是一场玩弄数据的把戏。 数据是真的，不代表结论就是真的，更不能代表出发点是正确的。 局部的真相比谎言更可怕，因为我们几乎无法拆穿它。

在大数据比大白菜还便宜的年代，一定要警惕数据的异化！

破论文有啥好看的

在西西弗书店花了一小时翻完，感觉对我没有太多的信息增量

比较浅 最后一章质疑数据的六个问题不错

主要篇幅在讲数据的片面分析和滥用，但对如何认清这些数据，说的太少

智商、GDP、P值…太多数字值得我们去深入思考而不是被牵着鼻子走

作为一个数据的提供者和使用者，这本书带给我的启示是，不要拒绝数据，但是，在进行数据分析时，得出结论要谨慎，特别是结果与主观感受非常一致的时候，最好的方法是换一个角度，用另外一组相对独立的数据进行验证一下

数据在现代人类世界的使用无处不在，作为一种区别于文字性描述的方法，数据可以在很多场景下为使用者提供更加直观的展示，我们也能够利用数据快速地了解客观世界发生事件的一些具体情况，数据是人类社会发展的重要基石。不过，不良的数据同时也在误导着数据的使用者，可能让使用者得到相反的结论，所以我们既无法离开数据，也必须对数据去额外留意。作者举了几个例子，来帮助我们如何认知现代社会中广泛使用的一些数据，比如智商这个本身定义上仍存在分歧的一种难以仅用数据衡量的人类属性，比如金赛性学报告中的统计数据结果和解读（其实调查人群本身已经偏离了实际的代表性）、比如现代金融生活中人人都有的信用指数……对于数据，我们要学会使用，要增加对数据背后更多信息的了解，避免做出自认为清醒的错误决策。

当你看到数据时该，怎么做？这个数据是由谁提供的？我对这个数字有什么感觉？人们是如何将它标准化的？数据是如何被采集的？数据是如何被分析的？数据是如何呈现的？（多一个观点看世界，多一个独立思考的机会）

前半本没什么新意，只要本科学过计量和统计，都是基本问题。关于大数据涉及不多，且是从统计角度提的，和大数据本身无关。不过大数据部分暗含了一个作者没有点透的主题：差别对待如果不是出于偏见，而是出于统计结论，那还是歧视吗？我想作者已经意识到这个问题了，但出于政治正确的考虑，没有展开，只是举了几个用一群人的统计特征预估个别人的荒谬案例。此外，统计指标的设立也是作者提出的问题，作者把GDP当靶子，但其实更可疑的指标比比皆是，比如影响因子，还有标普一类的金融信用评级等，看似权威神圣，其实不过是城市角落的某个小办公室里攒出来的。最后的防数据误导方法论挺好的，虽然单独看都不是新内容，但是作者肯总结出来，提醒大家对统计保持敏感。

很有收获

我已经过了统计学的启蒙阶段了，这本书对我来讲没有特别大的意义

翻译的还行。智商的标准实在太搞笑了。

一般吧，这个写得比较通俗，两个晚上零碎地读完，没太多信息量。

面对数字六问，1提供者是谁，2你的直觉，3如何标准化，4如何采集，5如何分析，6如何呈现。

没能获取新知识

后记列出的书单尤其好。

科普向，还是有意义，也读得出作者的善良。