评论:《如何解决复杂问题》[奥地利]安德烈亚斯·瓦格纳(Andreas Wagner);胡正飞译【文字版_PDF电子书_下载】

  • 简不易
    简不易2021-05-07 23:18:03

    在生物进化“适应性景观模型”基础上,提炼出景观思维,用于解决其它场景的复杂问题,并以此来解释创造力是怎么回事。主要还是类比,比如遗传漂变与多样性重组相似;从局部高峰下坡再上坡寻找最高峰与创新接受失败相似。谈创新并无新意,不如上一本《适者降临》写得好,虽然都是以生物进化思维来理解创新之道。

  • 骑羊的兔哥
    骑羊的兔哥2021-03-21 12:30:39

    《适者降临》 的作者。 翻阅了下,用生物学思维来类比创新思维吧,演化啊,突变啊,飘移啊,非常有趣。 喜欢作者后面对教育的见解,东亚填鸭教育产生不了什么创新思想,孩子苦逼的很。 还是要鼓励试错,放手去做,像快速试错,快速失败的硅谷文化一样。

  • 我爱古诗词
    我爱古诗词2022-03-31 16:50:24

    事情在变好之前往往会先变得更糟。 普里高津一生的成果都是在人文学科和科学的交叉点上发现的,堪称创造力的典范,而这样的成果只有像他这种左冲右突、在不同的知识领域里迂回前行的人才有可能实现。 第一个原则是多样性。 第二个经验是鼓励创新也需要休息和假期。 第三个经验是,一个创造性团队的成员必须在技能、兴趣和观点上有所不同。 第四个经验是,人类的创造力需要自由自在地探索景观,就如遗传漂变在进化的适合度景观中帮助物种自由探索那样。 硅谷有句话叫“快点失败,经常失败” 一个富有创造力的社会,必然具有以下特征:珍视多样性,容忍犯错,保护自主性。

  • Lelandycrain
    Lelandycrain2021-11-05 23:57:48

    生物进化中的三大力量(景观思维):自然选择(贪婪算法);遗传漂变(分子热运动,模拟退火算法,乐高积木等无定式游戏,做梦,走神);基因重组(遗传算法,科学不同分支和艺术交叉融合,隐喻,猜字谜)。DNA突变(终身学习,积累经验,试错)。发散性思维相当于突变和重组,而收敛性思维则与自然选择对等。培养多样性和自主能力。

  • hx
    hx2021-03-23 08:46:39

    还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章

  • 小句号
    小句号2021-07-13 15:36:03

    学习与留意宇宙与大自然的思维

  • 双星
    双星2022-03-20 17:28:23

    这本书从生物进化谈起,谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择, 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维,最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话:过早优化是万恶之源。

  • 修夏
    修夏2021-12-14 09:57:08

    至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好,书名甚至有钓鱼嫌疑。

  • Ki
    Ki2021-12-21 13:41:29

    很有启发性的著作。从一开始这个标题“问题”是什么呢?对于普通人类来说当然是专注繁殖,所以实际在你想解决的问题所指不同的时候,会感觉到“创造力”没有用。它为什么没有用?因为你现在已经在这个环境中稳定下来了,但是它不适应波动的环境。而且也不适应重复之后的新环境。生物解决了这个问题:用死亡。

  • 比远方更远
    比远方更远2021-12-13 07:51:06

    “景观不仅仅是隐喻!”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性,或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律,寻找更深入的“拟态”进行比较分析,已成人类自我认知的主路径(谓之科学),但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入,固有“算法”需要重构,同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视,否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……

  • YAYA
    YAYA2021-12-24 10:34:59

    如作者所说,这也正是大学教职激烈竞争的不良产物,把生物,景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏,换来研究资金,再续约几年

  • Ἀθῆναι
    Ἀθῆναι2021-12-04 06:58:17

    演化论三大法则:自然选择、基因突变(遗传漂变)、基因复制(重组)。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说,贪婪算法、模拟退火算法大多足够,对于一个社会群体来讲,需要三大法则综合运用(遗传算法),需要宽松的环境,需要多样化和多样化,自主性,经历时间的检验,宽松性和开放性不可缺少,无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择,很容易踏入景观的深谷

  • momo
    momo2022-01-16 21:07:29

    这本书枯燥,但对我很有启发!不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意,不过是扩大自由度不要过度竞争,而且明说了:内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释,却特别棒,让我眼前一亮!为什么失败是必要的,为什么复杂问题难以解决,为什么越卷越死,这都是正常的规律。山峰(不够好的解决方法)如此之多,最高的那座(最好的那个答案)就像海里捞针,所以我们必须不断探索,借助游戏和做梦去飞跃山谷,即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过,就像生物的进化,不过是“盲目地”不断地试不断地试,去“随机”试出那个成功。

  • 乌拉尬拉氏
    乌拉尬拉氏2022-05-20 10:21:20

    很好看很有意思的一本书

  • Light
    Light2022-05-18 00:36:23

    适合度景观的隐喻很有意思。

  • 嵩影Jing
    嵩影Jing2022-11-11 16:54:20湖南

    适合度景观的图像还是非常直观形象的,自然选择,遗传漂变,基因重组三者,有了深入了解,而能量景观与自然科学直接相关,方案景观系统介绍了三个算法的递进关系,思维景观体现了文化和游戏的重要性,而教育景观中提到的幽默,艺术与科学的共同作用,以及,内在动力。 相互依赖的自我会受到压抑,而独立的自我会鼓起独树一帜的勇气。

  • Rain
    Rain2022-04-20 19:00:05

    作者通过对生物进化的过程进行解释,从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚,对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候,是完全没有任何目的性的(目前科学水平来说),当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时,所有这个山头的完全往山顶跑,这个时候,最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是,如果方向错了,或者环境改变了,这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人,剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决,作者给出了建议,让人多方面有竞争性的发散思考,而不是朝着某个特定的方向,即是暂时失败也不要担心。

  • kelaosen
    kelaosen2022-10-17 20:45:57北京

    没想到讲的计算机科学,从自然领域解释了复杂问题的演变,没想到破产法的社会效益这么厉害。

  • sunuu
    sunuu2022-10-17 20:32:24安徽

    偏科研学术论文,跨学科跨维度的多重思维,应用创新的未来。最重要的收获是理解景观中的调解平衡,自然选择的反作用力。

  • ∞
    2024-02-20 19:35:49上海

    多样性、自主自由、时间和一定程度的宽容等,是创新发生的必要条件。失败是更为常见且不可避免的,如何解读失败也是必修课。

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