雅书

想比起市面上一些对AI的未来哗众取宠的言论，作者客观描述了AI能做什么，不能做什么以及现阶段AI的局限性，也回答了很多我之前一直想知道的问题。

不够深入。

“人工智能是什么，以及更重要的，它不是什么。”

通俗易懂，确实精彩

讲得挺通俗易懂，有深入浅出的味道。前两部分写得挺好，关于人工智能的兴衰讲得挺通俗。第三部分里面七 八章有点boring，第九章关于未来的思考不错，整体挺好的

看了几本AI科普书后我竟然觉得这本写的太浅了…有启发的是人工智能领域多样性的缺失，女性在设计之处的缺位使得AI产品都能被叫做：男性人工智能。

质数的定义是一个只能被自己和1整除的整数，数学并不能被简化为遵循方法解决问题。英国国王学院。人脸识别、自动翻译和实时可用的口语翻译。就是我们真不知道该怎么解决的问题了：计算机怎么去理解一个复杂的故事，并且回答有关它的问题？计算机如何能把类似小说这种细致入微的文本翻译到信达雅的程度？计算机如何看图说话——不光是识别图中的人物，而是要诠释图中发生的事情？计算机如何能创作出一个有趣的故事，或者解读一件艺术品，机器不能思考”的人彻底闭嘴，我们称之为图灵测试。图灵测试的灵感来源于维多利亚时代一种叫作“模仿游戏”的室内游戏。玩法是通过对一个人提问，从回答来判断对方是男是女。《弗兰肯斯坦》是世界上第一部的科幻小说。人们公认STRIPS系统是人工智能规划技术的鼻祖。互联网泡沫从1995年持续到2000年初

酣畅淋漓、深入浅出，算是人工智能科普读物里读过最棒的了。作为前国际人工智能联合会议主席和牛津大学计算机学院院长，对人工智能的解读权威性自然有保证，但没想到叙述得如此自然流畅。更难能可贵的是，全书虽然是大白话，但不乏深刻的哲思和重大理论问题的剖析，可谓是引经据典，旁征博引。相较之下，李开复版本的人工智能就显出粗浅和自负了。搞科学讲科学，英国人还是有一套的。

很“好读”的一本书，关于人工智能的过去、现在、未来。“如果你喜欢在平台上看到的内容，那么你就会花更多的时间在它上面。因此，社交媒体平台就有动机向你展现你喜欢的东西，而不是真相。”

作者对人工智能历史梳理清晰，有自己见解。在此领域还融合了跨学科知识，没有沽名钓誉。目前最好的人工智能科普书，作者不仅对该领域有深入思考，对智人和人工智能发展也心存敬畏，达到一种哲学高度，是一本有思想灵魂的书

把人工智能的发展史，未来的发展前景都描述的清清楚楚。满足人工智能的科普书的要求

作者倾向于大力开发人工智能，并解释了一些相关领域的焦虑。

只是科普读物，作为了解一下还行。

如果你想深入了解什么是人工智能这里没有介绍。从这里你可以看到人工智能是如何发展起来以及未来预计可以在什么地方应用

人工智能的入门科普书，浅显易懂（贝叶斯都没给出公式来），行业内的可以不看，小白可以简单看一看。

因为chatgpt大火而硬看的，取代人类不会突然发生，人类社会一直慢慢进步，期间起落是人力不可改变的。

客观描述人工智能

通读全书，整理笔记，几个看点： 1. 作者一针见血，最简单的语言直击要害，说到点上。这背后是理解力。 AI是一套计算机指令，能不能把一项任务进行编程决定了这项任务能否被机器替代。 许多任务不容易编程，不知道如何编程，是制约障碍。 2. 体系完善，论述清晰，有逻辑。交代了三大流派，三大方法，三个（两个）低估。 3.面对人工智能的成绩，作者建议要谦卑。因为距离有意识的人工智能还差很远。 极力推荐，写的非常好。

朴实的科普

比较浅显来介绍AI发展历史。