雅书

对个人投资来说，这本书最大的价值在于告诉你短线投资你真的没任何条件干赢量化基金，要战胜市场是很困难的事。找到自己能理解一点点的事，长线压注吧。

一个月陆陆续续读完了这本书，本质上并不是西蒙斯的传记，而是文艺复兴的传记。感触一：市场上量化策略的上线将会越来越积压散户和传统趋势交易者的空间，人类能跑赢机器的地方可能只有基于更深入调研的价值投资；感触二：即便是西蒙斯也会有想要干预程序的时刻，尊重数学与规律本身之外，市场仍有统计规律所不能概括的事实；感触三：女性永远不要被家庭绊住成长的脚步，西蒙斯的第一任妻子芭芭拉19岁和西蒙斯结婚，孕育了三个孩子，后来和西蒙斯双双出轨后最终离婚，芭芭拉离婚后选择继续学习，取得了伯克利的计算机PhD，后入职IBM，成为国际计算机协会主席。

基本全是西蒙斯和他的朋友们/竞对们的八卦故事

觉得这本跟战胜一切市场的人、宽客人生可以放在一起读可以呼应很多人和事。西蒙斯的历程很独特，如译者所言这是一个不平凡的普通人。时势、禀赋、社会制度、运气成就了西蒙斯。我们国家的西蒙斯在哪里呢？

比起来张磊，西蒙斯更是三缄其口😁

西蒙斯的内在动力，来源于他明白财富可以让人独立，也可以让人产生影响力。 大数据、机器学习、数学模型，上世纪九十年代，文艺复兴已经开始创造这样的系统。 这不是几个年轻人，想到一个创意的黑客故事，而是一群智商超高，掌握顶尖知识的数学家，找到预测市场的模型的故事。 实际上打造并且运行这样的交易系统，更像是制造火箭一样的系统工程，依赖于复杂的知识和技术。 量化交易并没有改变投机的本质，比起受人类情绪影响或者分析新闻资讯和技术面，数学模型提高了获胜的概率，正是从大量交易中发现的异常信号，让文艺复兴的员工们获得了巨大的财富。 一些乔布斯在皮克斯和苹果类似的事情，也发生在西蒙斯身上。 以美为导向，它可以体现在一个公司的运作方式上，或是一个实验结果上。当某种东西运作良好时，就会产生一种美感，这几乎是一种美学

湛庐的书质量波动太大了，这本书在我看来毫无意义，就是文艺复兴基金几个人的小故事结合的报道。

对于一个只熟悉基本面投资没有深度思考过量化投资的人来说，是有一些激发思考的内容的。比如量化在处理大量数据的能力上比研究员又快又全面，量化也不需要可以寻找交易信号背后的逻辑解释，而Kahneman也说了，人类总是要寻找某种narrative的。量化也可以在市场急剧波动时避免人类的恐惧和贪婪心里。但是量化的局限在于样本有限的长期投资很难施展，所以传统基本面分析人类决策drive的对冲基金可能很难打赢量化，但是人类仍然比量化更擅长长期投资。当然量化也可能陷入关注太多杂音的数据越多越好的怪圈，人类又太容易忽略一些非主流的因子。

期待值太高了，导致越看越觉得就是流水线记事。原以为作者能讲出什么惊天动地的大事情，就是把几个数学家的投资经历拼合一下。。。

这篇论文的独特之处在于，他们没有用传统的经济学方法来甄别或者预测这些“状态”，也没有试图去解释为什么市场会进入某种状态，而是纯粹用数学方法来甄别当前的市场属于哪种“状态”，然后利用模型来推荐购买股票。也就是说，他们并不关注市场为什么会进入某种状态，而是仅仅根据推断出的市场状态来制定策略。

彪悍的人生不需要解释！从斜杠青年，活成斜杠老年，在量化投资领域登峰造极，又转到基础科学研究。真是不服不行啊！ 个别翻译可能有瑕疵，比如对巴菲特一派价值投资的表述... 但整本书瑕不掩瑜，可以一读。

讲的不透，对于投资没有启发

虽说是传记，但终究不是本人写的自传而是周边人采访的大串联，略有遗憾。最震惊两个儿子在他一路上升到顶富路上的相继离世。

文艺复兴公司大奖章基金的一点调查，有几点蛮有意思的：一是最开始的十年公司都没有特别成功，几度差点关门，是一次次的调整进步，或者作者不知道的原因，导致了后来的大成功；二是与长期资本管理两次破产的不同，主要在于长期资本管理公司的人太自信，越偏离统计范畴越加注，而大奖章是认识到自己局限，顺从趋势，及时止损；三是西蒙斯虽然是有成就的数学家，也创办了这样的一家量化投资公司，还是忍不住想干预程序，要交易，虽然几次干预结果都不好，还是忍不住，人的天性果然难克服啊。

一般传记水平，戏剧性冲突不多。

本书并不是西蒙斯的自传，而是伴随文艺复兴科技公司成长，穿梭其中的数学家、计算机专家的故事，每个人都有自己最终的归宿。西蒙斯对于文艺复兴科技公司类比于乔布斯之于苹果公司，是公司的灵魂和指路灯塔。其中，也解释了大家对其感兴趣的点，比如为什么会招聘天文学家？为什么采用高频交易等。值得一读。

1. SIMONS的旗舰基金Medallion Fund外部投资者没有办法投，开放给外部投资者的REF年化收益率一般。 2. SIMONS的投资方法是：black-box investing ，普通投资者根本没有办法去学习。 3. 普通投资者可以投资指数基金。

51%读不懂，所以只能看个热闹。大数据+算法，51%的胜率不断重复，获得高收益。看似很妙，但非我普通人能够把握的。

對於技術型公司的人材問題之痛，讓我知道強如西蒙斯也很難處理這問題

西蒙斯是一个有能力、眼界的理想主义者。除此之外，看一帮数学、计算机学界顶尖大牛在资本主义金融市场与华尔街角力倒是蛮有意思的。