雅书

某种程度而言，这本书是在教人如何去了解数字背后所代表的意义。 读完后，个人感受如下:1对作者对于该书的逻辑能力和连贯性表示有所疑惑；2有好几章节对于数据阐述的观点给了我冗余的感觉；3以数据举例的例子不够翔实，没有综合全面地进行表达（例如，正反面例子，正面逻辑，反面逻辑，推理过程，注意事项），更多是细碎和即兴而来的举例。 两星，开卷有益，益处大小，见仁见智。

一些知识 不算多 前大于后

对于没有学过统计学的人来说，这本书可以当做一本通俗读本来读，应该理解起来也不难。对于学过统计学的人来说，这本书能够检验我们是否真的理解了一些统计学概念和思想。

2020.11.15 当今社会很多似是而非的调查，我们需要多问几个为什么。取样数量够吗？调查对象适合吗？结论有道理吗？ 对成本的估算经常是很粗略的，根本不可信。没有说明环境和用途的孤单大数据，百分比和平均数对人们的误导更是比比皆是。

理是这么个理，但我可能已经知道得太多了？

可能过于通俗了

更多地是教人不要陷入媒体或看似权威的统计数据中，对统计学的知识讲得比较浅，举的例子都是英国的，对国情不同的我来说，看起来比较乏味，还是希望有更通用的例子，才更实用吧。

作者是一个新闻工作者，讲了这么一个现象，很多新闻工作人员并不了解统计学常识，因此他们在用统计数据写新闻的时候容易对观众产生误导。这本书就是帮我们了解这些误导并尽量避免。

本書原來的名字是Statistical: Ten Easy Ways to Avoid Being Misled by Numbers。翻譯的漢語書名沒有恰當反映原文的意思。用DeepL翻譯的結果是“统计学：避免被数字误导的十种简单方法”。本書對於實際現象的認識比較深刻，一些事例也很有啟迪。只是，那些民調及其所依據的社會背景，我只能羨慕記住恨。

还行的吧，对于经常做数据处理的人不算什么高深的问题，但是可以提醒人们认清新闻和消息中数据带来的误导，增加深入的思考

这本关于统计学的书间接证明了BBC就是一个充满各种谎言的组织！

不适合在国内学小学和初中数学的人看，可能外国人的统计学基础知识比较缺乏，最最基本的术语还需要举例子来解释。只有一两个点还有点启发。