雅书

一本试图什么都讲点的书，约等于什么都没讲。

十分有趣的文献综述。其中有一些传染机制的解释角度非常新，比如对格兰诺维特“弱关系”理论的重新阐释，罗杰斯“创新的扩散”与流行病传播模式的对照等。有争议是必然的。现在突然出现了一大批希望打通文理建立某种大一统体系的作品，不知道是不是某种风潮。

从传染病疫情到暴力行为，从艾滋病到自杀传染，从金融危机到网络谣言…… 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴，我们所经历的传染，也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。

不明白这书为什么评分这么低，给低分的都看书了吗……难得作者是一位具有跨学科背景和跨界思维的流行病学家。根据自己的专业背景逐个分析了疾病、金融泡沫、社会行为、暴力和其他犯罪、网络传播的传染原理和过程，提出了模型分析的方法和局限性，还给出了很多好玩的案例，书里信息量非常大，有意思的点特别多，是近期读到的最喜欢的一本书。

可谓网络现象大杂烩，没解决问题，也没什么新知。

挺没意思的

在当今社会，科技巨头逐渐成为各类研究的主要赞助人，但我们绝不能简单地认为那些年纪轻轻、精通技术的大学毕业生能单枪匹马地在电脑上解决公共卫生问题。我们倾向于关注社交媒体公司设计推出的量化指标，例如怎么获取更多的“赞”，如何让帖子走红等，而忽略了那些能给我们带来健康、快乐或成功的东西。无论是希望创新迅速传播，还是希望疫情尽快消失，我们都必须尽快发现传染链，寻找到薄弱的环节、缺失的环节以及特殊的环节，必须回顾过往，搞清楚暴发到底是如何进行的。

相当不错的一本书，原书出版时新冠还没有开始。书的内容，是把传染病的模型或者说模式，作为理解金融危机、性病、社会问题、电脑病毒、网络话题等各类“传染性”问题的钥匙，从而相互阐发，触类旁通，更重要的是找出阻绝、降低此类负面传染的有效途径。读完后，我对妻子说：肥胖也能传染，有模型。

很会写科普文，通顺易懂，组织的也很cohesive。主要讲流病S曲线和R值可以解释其他社会现象。原来统计是描述性流病，作者讲的是数学建模的机制研究，可以不需要观察数据来预测感染。啥时候新冠的R值能压下来，好不容易有疫苗，病毒传播速度也加快了。作者说的S曲线，新冠目前还在爬升，没看到头。好奇要是不是2020三月出版，再晚点写完会不会整本书不一样。

听书听完的，通过对传染病研究来理解人际网络中的内容传播，除了爆款内容，广撒种也是一种策略。

个人认为，这本书最有意思的是第一章和第七章。第一章，我们可以理解传染机制，并据此理解切断传染途径的措施；第七章，达尔文的进化论，被称作演化更合适，随机突变——》环境选择——》层层累积，这个演化模式，适合病毒，也适合民间故事，甚至适合世间万物，包括我们的宇宙。

2021 No.9

震惊于本书探讨的内容之广，也震惊于本书后70页的references

多学科交叉，挺有意思的

拖了好久终于看完了。据说是火了一段时间的网红书 对传染的一些关键因素和核量指标做了一些很好的科普 不限于流行性传染病也联系到了很多其他有共同性的社会现象上 但也仅此而已了。

拧巴，把一些弱关联的事情强绑定在一起，总体感觉很拧巴

有点意思，看了涨涨姿势。

20210222于轩客会

SIR 模型。SIR 這三個字母，分別代表易感者、傳染者和康復者。作者麥肯德里克發現，當易感者在人群中佔的比例足夠小的時候，疫情就會開始逆轉。這才是疫情結束的真正原因。換句話說，疫情會在所有易感者都被感染之前就結束。你或許也聽過一個很有爭議的概念，叫「群體免疫」，就是在這個研究的基礎上得到的。

用传染病学的理论理解网络舆论传播、创新理论的扩散和金融危机等同样具有“感染性”的事件。扩散实际上是信息的复制和习得。