评论：《小数据之美：精准捕捉未来的商业小趋势》陈辉【文字版_PDF电子书_下载】
Yoyo2019-11-02 21:35:25东拼西凑，文不对题
like2021-03-14 09:52:33又是一本复制粘贴的拼凑之书，概念化的内容，没有干货
三十余年如一梦2022-03-12 16:48:25每个章节标题都能看见小数据，可是怎么读都读不到小数据相关的内容。
梁小叉2020-10-18 15:39:32写着写着又重复出现一些东西emm 所以！？断断续续读完了....麻麻地
陆壹肆2020-05-06 22:46:21听过。感觉作者把知道的东西都塞进这本书了，然后强行套了个“小数据”的伪概念。
姜乐果2019-11-14 14:45:01胡扯胡扯，蹭热点的书。 把很多书的观点拿来说说，把传统的统计分析方法和大数据分析方法对比对比，把黑天鹅，灰犀牛又扯扯……
王洋2023-11-26 15:32:35北京形而上者谓之道，形而下者谓之器，化而裁之谓之变，推而行之谓之通，举而措之天下之民调之事业”。陈辉老师从不同维度去解读数据视角。但大数据和小数据的比较或者分析其实不是一个维度上的标准。不能混淆去比较，但可以专注的去分析。
小虫子呀2021-04-23 14:44:25马马虎虎翻完啦 讲了小数据的好，也讲了和人工智能的关联和应用，然鹅，仅此而已 本想读小数据怎么推动商业的，完全找不到，只有几个统计学的概念而已，有了小数据后该如何洞察商业机会呢？完全没有。。。有点儿失望😞 只能称之为小数据之美，真美、好美、太美了吧
不亦乐乎2020-02-11 08:49:27东拼西凑，不知所云。买了浪费钱，看了浪费时间。
江湖囨子2023-03-02 23:18:11浙江比较概括 具体的没有
huister2019-03-23 15:37:29大音希声，大象无形。越是宏大主题越飘渺宏远。西方用最质朴的词汇“Big”描述无法预知的巨大变革，大数据，大航海时代，宇宙大爆炸。北美著名科技评测机构高德纳（Gartner），在2016年发布的年度技术成熟度曲线上删除了大数据（Big Data），官方解释是大数据已如空气般无处不在。 面向悠远潜低的大概念更需要穿透，作为数据工作一线奋斗的作者，从小入笔，碎片化的信息点也包容万物，从中我总结两个认知。 一、小数据@个体数据，强调个性化。面对未知（Uncertainty),我们以往更关注在共性群体行为和结果，全局描述，统计上更多是概率方法（Probability），回答Yes的明确问题。但今天的电子商务相对于传统供销存系统，不仅要回答买了多少商品，更要回答个体可能会买什么商