雅书

这本书比想象中全面很多，从政策到技术全方位介绍现在公司与各国布局。

第十一章显山显水，前面十章ppt素材。

相较内容还挺实在的

感觉像在读一本很厚的文献综述，中规中矩吧

工整翔实，讲得很广，但不深。

一本国家级的规中矩的综述性质的书。人工智能发展的两个方向：基于数据的数据智能和基于脑科学的机制智能。逼近生物神经网络的强人工智能。DARPA、CIFAR。数据、算法和算力是驱动人工智能发展的三驾马车。人工智能将逐步发展成为新一轮科技革命的引擎。在此领域，我国与世界发达国家的进展基本同步，完全有能力跻身新工业革命的前列。当前，我们的薄弱环节主要在基础理论和创新方面，我们仍然是一个追随者，不完全是一个创新突破的国家。未来发展的核心是理论方面的创新和突破，目前学习机理、结构、构造等基础理论方面，还没有多大的创新和进展。最后一章是重点。

人工智能是把双刃剑，用的好的话，我们可以达到哆啦a梦所在的那个时代的水平，用不好的话就是终结者了

大部分挺好的，但中间分析本国政策的那段执笔人写得还是一股考研政治味儿…

资料翔实，快速入局。

仅仅帮助我把人工智能的发展历史、现状、前景梳理了一遍，启发性、开拓性的思路比较少，可以说没有吧，在这方面没有收获有点遗憾。

很全面的介绍。 “人工智能发展仍然处在很初级的阶段，需要解决的问题还有很多。……与大脑相比，人工智能还存在“算法黑洞”、数据需求量大、抗噪性大、能耗高等许多不足，离真正全面应用还很远。” •人工智能的驱动：算法、算力、数据。 商业全球化的世界，竞争无处不在。不管是抢占红利还是不甘人后，大国博弈企业争雄的态势下，又有着科技的发展提供更好的空间，人工智能发展势不可挡。 人工智能可用在正确的事情上，也可以被有些人用在负面事情上。人工智能会否发展失控，挑战人在价值甚至人类的存在？ 所以正确理解、发展、应用人工智能，并关注其可能带来的伦理、隐私、法律等负面影响同样重要。

AI入门书，比较全面。文字还算顺畅、差错少，但由于不熟悉学科，所以要集中精力才能读下去。类似的书多读几本，大概就可以入门了吧。

审慎客观思考人工智能技术和产业，切实促进人工智能与社会经济发展深度融合 1促进人工智能与实体经济进一步融合 2建设人工智能生态体系，提高自主可控能力，人工智能产业的竞争力归根结底是人工智能生态体系的竞争力，包括基础算法，芯片，学习框架，数据、应用，人才等层面。 3人工智能伦理问题，及早识别重大风险，人工智能引发的伦理道德、隐私保护、社会治理等问题凸现，法律法规滞后。

看图片这本书怎么这么厚啊？还是对人工智能的大量信息做了汇总，有所了解。

关于人工智能全面而宏观的综述，涉及方方面面，比如技术本质、发展历史、未来展望、人才培养、国家和企业层面发展态势的横向对比、技术伦理，结尾还有专家的综述文章。其中第二章通俗易懂地介绍了人工智能的来龙去脉，可读性强。总的来讲，全而不精，信息密度不算高。

发现〈国务院发展研究中心国际技术经济研究所〉这个机构出的书都蛮不错的，昨天刚看完《世界前沿技术发展报告2023》，今天这本也属实质量上乘，我采用的是跳选速听阅读法。这本书在我最近做的人工智能主题阅读中，同样都是2019年出的书，本书的可读性就比较强，也没有过时感，并且书中的内容较为专业、全面、条理清晰，并且通俗易懂。梳理了人工智能发展史和其方方面面的现状，尤其是我国在人工智能开发、建设、应用、思考等各方面的发展进程和不足，本书都较为客观、理性地展现了出来，既给予了我们理智的信心，也带给我们一些实用性的思考。为我搭建了一个简明的人工智能认知框架，作为一名普通的民众，就差不多够啦，注意不要误入偏见和荒谬就可以。

4.5星，靠谱

欧洲从互联网时代就落伍了，AI只看中美两家，美国吹泡泡，但配合政策扶持及完整产业链，能先落地的或许还是在国内。

可以当蓝皮书看

因为最近chatgpt大火，偶然看到这本书并快速浏览，对于学习和想了解人工智能历史的，这本书值得一读