雅书

对比台版，发现第九章“信用” 整章被删除。其他章节也存在删改。

2019年1月6日读毕，此书围绕巴斯夏的“看得见的和看不见的”思维展开，分析了贸易保护主义、失业保护等政府干预措施。其一，巴斯夏分析“机器会不会使工人失业”这个问题时，运用演化逻辑指出机器越多的地方可能工人越多，也就是机器在给工人创造岗位，而不单纯的是消灭岗位，前者看不见，后者看得见。其二，巴斯夏分析“看得见与看不见”问题的工具是供求分析。其三，看得见的经济谬误往往是手段和目的倒置，混淆因果，目的是损人利己。其四，巴斯夏分析税收等问题往往是从钱的来源、去向入手揭示看不见的逻辑。其五，巴斯夏的看得见的是眼前逻辑，看不见的是长远逻辑，也就是洞察力。芒格的观点是三级效应，一级效应看得见，二级效应是深层逻辑，三级效应是宏大逻辑。正如任泽平说的“长期看人口、中期看土地、短期看金融”。

很经典的奥派经济学入门。可是世界上不可能存在完全不受政治影响的市场。国家、经济、宗教都是人类的共同想象，本质上就不存在纯粹自由的市场。

讨论思维和错误决策模式的内容，比不上《明智行动的艺术》和《清醒思考的艺术》。讨论外部性和机会成本的部分蜻蜓点水，没有深度，啰嗦又无重点的案例和文本叙述。不值一读

出乎意料的短。用更加明确的结论澄清了一些疑问，很有启发。政治经济学的第一本书。

内容不多，浅显易懂，自由经济学派的入门读物，但此版本估计是为了提高定价，把字和字间距搞得很大，页数增多，听说比台版少了一章信用的内容，这样的出版不够负责，但是买不到台版，这本可以简单看看。这本书提供了关于收益和损失的另一种视角，看东西会更全面。作者反对政府对经济过多的干预，无论是贸易保护、行业补贴或者无效用的公共财政支持，倡导法律保护财产，国家保障安全，认为政府对经济过度干预是不理智的。几个思考角度很有意思：供求决定价格，资本和劳动力供求决定工资水平。补贴和行业消费税是以对全体公民或者消费者的掠夺来补贴特定行业群体，无法实现国民财富总量的提高，只是财富的再分配。作者认为财产天然先于法律存在，而法律为保护财产而生，不应侵犯财产权利……作者引入了更多不易察觉的利益相关者和思考角度这个很有意思。

优点是朴实无华，缺点是过于朴实无华，一些简单的道理翻来覆去的讲。但是在那个时代，敢于讲出这样的话，还是非常有魄力。

小书，读起来很快。中心思想只有一个，大部分分析在中心思想以外不太能深究。

果然是自由派经济学的入门读物，听完薛兆丰经济学之后再读是毫无压力。吐槽一下翻译和编辑，居然还有错别字；装帧更离谱，明明没有什么内容，字号特大，行距特宽，还有整页整页的空白，真是骗钱！以后不买这个出版社的东西了

@2020-05-09 12:44:54 @2020-12-20 15:24:13

在读中，看评价说另一个版本的更好，但是只有这个版本的哎，将就看……确实有点啰嗦和拗口，但是一些内容还是很科普作用的，了解了很多。破窗效应，储蓄也是支出，储蓄带来的经济效益比支出大等等！没有什么平白无故单纯的唯一好处，都是相对的，一方的益处必有隐形一方的损失。经济的能量守恒定律哈哈哈……一切经济学的谬误，都是损人利己的！

二刷，上次没有觉得车轱辘话啊…

翻来覆去地讲，核心就是机会成本。

关税，补贴，贸易保护，公共服务。这不像是一本经济学的书，更像是一篇100多年前的社论文集。本书正文部分还是值得学习的，可以看出作者是个地道的奥地利经济学派，主张自由贸易，主张市场经济。任何的税收，公共服务都是对市场的破坏。作者当年可能还没有凯恩斯类似的理论，所以公共服务都是靠税收，如果单纯靠印钱呢？

缘起B站up主“南半球聊财经”，作者是信奉自由市场的较为原始的自由主义，作者所谓看不见的实际上颇类似不可见的“机会成本”，引入＋符这个变量，多数时间并没有提供廉价的公共产品和服务，反而是增加了百姓的负担，使得原本有无限可能的经济流动变得定向且增加成本。当然，以今天的视角来看，无论是大+符还是小+符模式，都有其弊端，美国的旋转门，政商何曾分开？本国的二元制，日韩的财阀，欧洲似乎好一些，但也明显有些入不敷出和老龄化。

一种创新的但较为粗浅的角度

我认为很有启发的一本小书。

比较理想主义的奥派经济学

在3、4星之间徘徊，因为该书所在的时代以及它的历史意义还是加了一星。全书其实很简单，通篇的故事只为论证一个简单道理。但却适用于经济学去解释很多存在的问题。后面的附录“争论与真相”，也是为了批驳当时盛行的贸易主义与政治管制。简单的小书，却是奥派自由主义经济学的启蒙，并影响了哈耶克、米塞斯、黑兹利特等一批人。

塔勒布推荐 经济学思维，认知方式：实验科学，还有思想实验。过了200多年，还是有许多人不懂经济学，可以说绝大部分人不懂。你以为全世界都知道的，过了许久还是只有少数人知道。第八章“邪恶的”机器，哈哈想起2023年爆炸性话题GPT，有理由猜测许多年过去还是只有少数人精通GPT。 表面呈现的种种好处背后，都隐藏着通常难以发觉的坏处（p078）