雅书

最开始对这本书产生兴趣，是因为一个瞎想的疑问：“摄像头有注意力吗？”读完这本书，也并没有找到什么答案。这本书概括读相当高了，从火的使用一直讲到技术奇点。概括度高到什么程度呢？书末尾有一个每章内容相关的书籍推荐，差不多每一页内容关联的相关书籍，都会比这整本书还厚。一旦涉及到信息论的东西，就会讲哥德尔不完备定律，就会讲NP问题。而我就会像狗啃西瓜一样，无处下口。悲哀。

这本写得挺好看的，4.5星吧。作者有点想学人类简史，但好在学得不像，努力写得有根有据那种。每一章都有一些硬科普的部分，数据图表齐上阵，但总体来说难度适中。本书以数字思维的概念，打通脑科学、生物科学（进化、基因等）、计算机（包括人工智能等）几个不同的学科，认为进化就是一次大型长期的算法，认为人的思维并不是基于量子维度的玄妙结果，而是数据的积累与学习，所以人工智能必定会跨过奇点。他的这个观点我个人虽然不是很赞同，但也觉得很有道理。总之，他说的数字思维，不是讲人应该怎么思维，而是勾勒数字思维的几个特征：指数性质、大数据、算法、机器学习等。

各领域知识点的汇总.

极其枯燥的一本书。捋了一下历史，猜了一下未来，和维基百科没什么区别。

PS：）计算机之所以有用，只是因为它们可以执行算法。算法无处不在，它们是计算机存在的最终原因。如果没有算法，计算机将毫无用处。 没有任何一种现象像互联网这样迅速且彻底地改变了世界各地的文化和日常生活。 算法设计是一个巨大而复杂的领域，也是许多技术进步的根源。先进的信号处理算法使手机、卫星通信和安全的互联网通信成为可能。计算机辅助设计算法有助于工程师设计计算机、汽车、轮船和飞机。 当算法的计算复杂度高时，它的运行时间就会随着问题的增大而快速增加。算法的计算复杂性是通过它们的规模随问题尺寸的变化方式来衡量的。 学习的精髓是，根据一些特定的、具体的经验推断出一般性的规则或行为。 人类思维也不可能通过一点一滴的研究，去全面理解当今计算机的具体工作原理。

几乎没有什么作者个人的观点，不过是把物理学，生物学，计算机领域的一些相关成果梳理了一遍，更像是作者整理的读书笔记。最后一章推论的观点也乏善可陈，基本都已经体现在好莱坞电影和HBO的剧集里了。 对于没有涉猎过相关书籍又对这个主题确有兴趣的读者有点价值，课题当个著作精粹来看。否则一小时随便翻翻足够了，我还多浪费了一小时。

计算机科学技术与生物学尤其是脑科学研究的融合和互鉴，可能导向一种全新的数字心智。作者介绍了数字心智的实现途径和相关技术基础，简要讨论了数字心智的出现可能引发的哲学和道德问题。如果对计算，演化，智能和意识话题感兴趣，读读道金斯，丹尼特，平克等人的著作，可能是更好的选择。

中段陷入了生物学的旁枝末节里看得好痛苦。

指数级飞速发展的技术，计算机科学及人工智能技术的发展，生物学和脑科学的发展。这些技术的结合终将导致数字思维（数字人）的出现，及其挑战和希望。最后探讨了技术奇点、超级智能及外星文明．．．

算是一本科普吧。这标题误导性太强了，叫智能思维/数码思维还勉勉强强。数字思维，以数字为工具来思考？还是以数字逻辑来思考？乍以为是跟指数、参数之类的管理理论，翻完却发现名不符实。老生常谈的人工智能伦理问题：人工智能可实现吗，实现了该怎么办......强行塞满一百多页。适合没学过基础生物和物理知识的人群科普之用。

最后几章还比较容易理解

技术奇点。

围绕心灵与思维讨论的集大成之作，人类超越碳基走向硅基之路从基础设想到最终蓝图的宏大描绘。

非常好的一本书，里面涉及了生物学，历史，计算机，人工智能等的基础知识，举了很多详实的例子，提到很多概念来论证21世纪末会出现数字思维这件事。不用去管是否真的如书中所说，单纯从知识了解看，这本书就很合格。看完这本书我的书单又加了几本。

极其晦涩