评论:《计算社会学》[美]马修·萨尔加尼克【文字版_PDF电子书_下载】

  • 青铜
    青铜2019-06-18 09:26:20

    内容很好,social science & data science的结合。中文版有些瑕疵,参考文献被删,kindle版也没保留,每章后面的附录没翻译而是合并放到了最后,以及关于中国社交网络审查的研究案例被删。

  • 曜笙
    曜笙2019-05-27 20:04:30

    Salganik的书非常清晰,通过详解若干论文实例串联了计算社会研究方法的重要方面,能够起到指导研究的作用。这本书也算是不错的译本,不过标题“计算社会学”还是不够贴切,“计算社会研究方法”可能更好。通体译文流畅,结合英文阅读效果更佳,译本删除了部分关于中国的研究,一些专业词汇没有标注英文,参考文献也并没有印出。

  • 蛮夷待访
    蛮夷待访2019-05-31 16:00:17

    对这个领域很感兴趣,书里讲了一些研究设计的策略和实例。但代码和统计还是要自己另学的...暑假加油吧

  • Neris
    Neris2019-05-12 17:31:26

    虽然是学术书,但案例非常丰富,作为入门读物也挺有趣

  • Xiu
    Xiu2019-07-07 17:17:28

    材料很丰富,引人展开可能性的想象。翻译也非常流畅。

  • Moon
    Moon2019-06-05 10:43:54

    这本书类似于一本社会学研究如何应用大数据的教材,虽然写得严谨但也颇为枯燥。全书主要内容就是三大社会学研究手段:观察行为、提问、开展实验,作者讲述了如何在传统的统计抽样、实地调研的基础上,融合大数据+社交网络大规模协作+在线沟通等新技术方法,并且结合每一种新范式举了不少案例,也包括一些具体建议。理论很扎实,框架结构很清晰,案例也有一定借鉴参考价值。最后部分作者着重谈了研究中可能涉及的伦理问题,特别是在当前信息化(数据泛滥、隐私不保)的大环境下,伦理问题就显得尤为突出,对于从业者应该特别重视这块内容,避免造成伤害。总体而言这是一本适合专业人士阅读的书(对于结合大数据分析做社会研究的从业者特别有阅读必要),但不推荐普通读者阅读。

  • 云水之遥
    云水之遥2019-08-04 23:13:22

    很棒!

  • Marine
    Marine2023-02-28 20:04:41北京

    写得很好,评分偏低。不光对社会学,对在线实验也很有启发

  • 节能版
    节能版2019-06-10 09:50:05

    努力学习!说不定哪天我就去琢磨如何写代码了!

  • ゴルゴ13
    ゴルゴ132019-05-26 21:52:34

    讲研究策略的部分举了King, Pan and Roberts (2013)的例子,不知道是否完整翻了

  • 维参
    维参2020-04-12 15:01:42

    注重讲解研究设计思路的教材,挺有洞察力。大数据仅仅是“大”数据,不是“全”数据,发生了质变但仍然有限。规模特征造成了组织上、计算上、时空上和伦理上的变化。这书举例子讲事情真不错,就是文献索引对应的不好。好在英文版不难找到,否则不能翻文献这例子就白举了。伦理问题值得重视。

  • 时芳
    时芳2019-08-18 12:45:31

    传统统计学与社会学的结合,与今日读的《为什么》进行比较阅读,在提及的对象样本相同的情况下,(吸烟,流行病学等例),两本书在思维方法上的差异非常明显。如何问问问题,果然会导致答案的不同,答案不同,解释的成因也就不同。

  • 苏格拉底大王
    苏格拉底大王2020-04-03 17:34:07

    Zhang Han, Gary King等敏感一点的东西都被删除了。

  • SEEKER
    SEEKER2019-08-18 14:02:22

    计算社会学,就是AI+社会学、互联网+社会学……因为作者自己是一个经验丰富的人,写出来的书就具有启发性。的确开拓了眼界,很有帮助。两年多以后再读,身上多了一个researcher的角色。如果从前是走马看花,现在好像更期待从里面能找到一些能被自己用到的思考。

  • 莫久久
    莫久久2020-02-26 22:28:10

    2020第23本

  • 吴慢慢
    吴慢慢2019-11-11 06:27:49

    清晰流畅,教科书一般,作为案例的论文和研究很具代表性,可作延伸阅读。

  • 有草莓无底线
    有草莓无底线2021-04-09 09:58:54

    翻译半成品

  • 学术疯狗
    学术疯狗2021-04-02 07:25:55

    然后得一点一点摸索,一点一点完善知识结构。路漫漫……希望本科毕业前能搞出一份相关研究来。

  • 五花马
    五花马2022-03-26 10:42:56

    易读的科普,但我没想到最打动我的是普通人参与大规模协作的力量。在一成不变的生活里,他们将大规模协作的项目纳入自己的日常,贡献出了不起的成就:“星际动物园项目发起人不会想到,艾达·伯格斯,这位住在波多黎各的、有两个孩子的全职妈妈会在一周内完成数百个星系的分类(Masters 2009)。蛋白质折叠游戏的开发者戴维·贝克也不会想到,来自得克萨斯麦金尼的、名为斯科特·扎克卡内利的采购员会白天在阀门厂工作,晚上来折叠蛋白质,而且他最终排在了第6位,他还通过游戏提交了纤连蛋白的一个更稳定变体的可能构象,贝克和他的团队认为这一构象很可能就是正确的,于是决定在他们的实验室合成这一物质。”

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