雅书

作者关注文化模因传播光谱两端的两种现象，一种是经典和传统文化，其特点是窄而深，历久弥新，拥有强大的生命力；另一种是流行和时尚文化，其特点是宽而浅，虽然方生方死。但却拥有巨大的瞬间爆发力。用人类基因来做类比的话，有些基因非常稳定，很少发生变化，而有些基因却拥有非常多突变，很活跃。其实文化传播还有“第三条道路”，既不像权威和经典那样拥有持久的影响力，也不像草根和时尚那样人微言轻，稍纵即逝，而是会形成一个独特的协作网络，所有人都会贡献一份力量，形成群体智慧，并且持续迭代演化。我们真的搞明白了文化演化和传播的秘密了吗？未来的方向在哪里？其实并没有一个确定的方向，所有人都应该抱持着贝叶斯思维，让不断呈现出的新证据引领我们，保持开放心态，充满好奇心，拥抱不确定性，并且充分享受乐趣和成果。

效仿比模仿，多了个why。

1.在创新和模仿之间，还存在第三种行为，叫效仿。效仿是基于原有知识的微创新，也是人类对新知识的完善纠错机制。 2.人类传播知识的规则有三个，幸存者效应、社会地位效应和贝叶斯推算。 3.模仿是对结果的复制，效仿是对思考过程的再现。

得到听书 1.在创新和模仿之间，还存在第三种行为，叫效仿。效仿是基于原有知识的微创新，也是人类对新知识的完善纠错机制。 2.人类传播知识的规则有三个，幸存者效应、社会地位效应和贝叶斯推算。 3.模仿是对结果的复制，效仿是对思考过程的再现。

文化模因。把文化简化为信息，把文化变迁简化为自我繁殖、传播、变异，除此以外人类文化究竟是什么？那一条曲线，那一棵树，只能是人类故事小小的一段。认识到我们是多么无知吧。

得到的推文当中涉及到关于模仿的内容，于是兴趣使然来看了这本书，其实里面还有关于团队人数的思考，8人的团队是比较好，以及4人团队。

一個信息越是能夠吸引別人的注意力 能夠引起爭議 在這個信息面前 人們就越容易忽略事實｜在知識的傳播中 每個接觸到這個知識的人都有機會根據自己蒐集到的證據 來驗證和更新這個知識 貝葉斯推算 是人類傳播知識最底層 也最根本的一種糾錯機制 ｜模仿是對結果的複製 效仿是對思考過程的再現

从社会学的模型延展到算法模型，网络空间联系不仅是一段程序，也是人类文化的信息流动。

没啥营养的拼凑…很不值得的阅读…

能不能少说废话 直奔主题

讲人类的知识是如何传播的。 金句：模仿是对结果的复制，效仿是对思考过程的再现。

效仿和模仿不同，效仿多问了一个为什么。

从人类祖先的行为开始入手，讲到人工智能与大数据，有趣。

一般

核心观点：第一，在模仿和创新之间，还存在第三种行为，叫作效仿。它和模仿不是一回事。模仿是对结果的复制。而效仿，是对思考过程的再现。效仿的本质，是一种基于原有知识的微创新，也是人类对新知识的完善纠错机制。我们经常说，一个知识或者技术，要小步迭代，也就是一点一点改进。这个小步迭代，本质上就是一种依托于效仿的微创新。第二，效仿遵循着哪些规则？①幸存者效应。即与生存有关的知识不变；②社会地位效应。即导致忽略事实。③贝叶斯规则。即因果模型，搜集证据，更新知识。

效仿行为的第一条规则，叫幸存者效应。也就是，在信息的传递中，我们不管怎么改动它，都会留下那些，跟生存有关的知识。 效仿行为的第二个规则，叫社会地位效应。也就是，一个信息越是能够吸引别人的注意力，能够引起争议，在这个信息面前，人们就越容易忽略事实。 这套最底层的纠错机制，就是我们要说的，第三种知识传播的规则，叫作贝叶斯规则。

效仿是对思考过程的再现，要效仿不要简单模仿。

回顾文化和知识的变异、传播与选择的历史，为文化和知识的未来发展探索方向。与之前合著的《窃言盗行》一样好看——清爽饱满。

前面大幅章节是讲祖先，人类社会的形成，讲的不错，后面联系到算法，比较牵强。对于人类或者动物来说，其实没有算法，只是足够多的样本，大自然优胜劣汰，最优的剩下了，并不是算法最优，类似于穷举。

对社交网络人际关系的分析，比如支持度，现在看就是集合论和贝叶斯条件概率啊。人类学家写到算法部分还是力有不逮。前面历史部分还可以。