评论:《模型思维》(24种让人终身受益的思维模型,精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考)斯科特·佩奇【文字版_PDF电子书_下载】
- 哆啦大胖2019-11-20 20:14:48
得到APP每天听本书分享:我们到底应该怎么看待模型?我觉得,模型其实是一个人最底层的思维系统。它比知识和方法,还要底层。有时候,你做事的方法可能都对,但就是达不到预期的结果。归根结底,很可能就是用错了模型。比如在职场上,有人抱怨,为什么我天天加班,对领导唯命是从,但升职加薪却没我的份?其实说到底,他是在用友谊模型看待工作。觉得自己付出了忠诚,就应该获得同样的忠诚。还有人把工作当作打仗,用战争模型。有人把公司当成家,用家庭模型。当然,咱们在这不是要说谁对谁错,而是想说,很多时候,模型比方法更重要。假如你发现,自己做事的方法都没问题,但就是无法获得预期的结果。你可能要反思,是不是在一开始,就用错了模型。
- vivian2020-01-30 22:50:05
2020年第七本。 500多页的大部头,十分艰苦地啃完。从内容上讲真的是非常棒的书,多模型的理念涵盖了之前读过的很多书的理论,如《规模》、《合作的进化》、《链接》、《黑天鹅》、《增长的极限》等等,不仅有模型的单独讲解与表述,还有关系与综合运用的思考,简直是“集大成者”。当然以我的道行还是有不少地方囫囵看过去难以精确透彻理解,即使这样也有非常大的收获了。 仍有四点吐槽:一是翻译不行,不少译名前后不一致,有些关键表述译得晦涩,造成理解困难;二是太多校对错误,尤其是很多错误居然还是在公式和定义上真是让人醉了;三是定价太贵,这么个单色印刷的书居然卖到150元;四是你定价这么贵倒是用点儿好纸啊,读了十几个小时,书一直散发着刺鼻的味道极其不爽! 因为以上四点,扣一星。
- 老马2019-12-03 16:24:35
今年读完的第46本书:斯科特·佩奇《模型思维》。说是看完了,其实是跳过了大部分的数学公式和推导,主要是吸收思维营养。在无力改变大环境的情况下,模型思维有助于我们做好决策。……
- 徐子陵2019-12-31 08:24:59
模型其实是一个人最底层的思维系统。它比知识和方法,还要底层。有时候,你做事的方法可能都对,但就是达不到预期的结果。归根结底,很可能就是用错了模型。比如在职场上,有人抱怨,为什么我天天加班,对领导唯命是从,但升职加薪却没我的份?其实说到底,他是在用友谊模型看待工作。觉得自己付出了忠诚,就应该获得同样的忠诚。还有人把工作当作打仗,用战争模型。有人把公司当成家,用家庭模型。很多时候,模型比方法更重要。假如你发现,自己做事的方法都没问题,但就是无法获得预期的结果。你可能要反思,是不是在一开始,就用错了模型。
- howie.serious2020-01-22 23:36:18
1、偏学术视角的思维模型理论,但是和芒格的通俗版思维模型一个道理,理论和实践都强。思维模型是大脑里的工具,大脑工具箱会给我们带来认知上的多样性红利; 2、作者是美国院士,复杂性专家,Santa Fe研究所的研究员,不必芒格差。他用7年时间写了这本书,值得重视。3、配合cousera上的同名课程服用;吐槽翻译不好的,读英文版即可。
- 初秋2019-12-01 21:21:13
数学公式多了些,文科童鞋,购买请注意
- Vin.zZ2020-02-01 17:01:15
翻译太毁书了,硬着头皮看
- 盐可可2020-03-17 18:25:25
一定要配合coursera网课,才能看懂;看懂了就不会给低分 学到了很多看问题的角度,也是受到查理芒格的影响,利用多种学科模型看问题
- wk2020-01-29 16:08:32
作者想要用语言来解释模型思维,没想到翻译太差,还不如多点公式
- 柏林见心2020-01-31 23:27:23
「基于多模型思维的『谋定而后动』肯定要比仅仅基于冲动和直觉就行动更好」
- 艾诺特2020-01-24 15:33:00
这本书太数学了。看明白后很难运用,但其思想是易懂的,那就是运用多模型思维,而非局限于某种狭隘的归因。
- 路人2020-08-30 16:36:56
干货很多,可读性不是太高。 我根据书中的所有模型制作了各个模型之间的链接关系,xmind格式,链接肯定是不全面的。如果谁能修改的更全面,请拿去斧正,修改后请回复我一下把你修改过的传给我。 https://wws.lanzous.com/ilOTVg7e16j
- 水月孤桥2020-01-27 22:24:36
最早认识世界大体没有思路,在对经济学有初步了解之后,习惯于用局部均衡的思路看待各种现象,曾经有过经济学帝国主义的认识,而经济学的分析往往会借助于数理模型,本书的作者也是多样化红利的作者,在本书中作者阐述了众多社会科学模型,可以用来解释合作、不平等等社会问题和现象,读完之后从中获取手艺不少
- iris别笑2019-12-25 15:17:11
万维钢解读的比他好,书名翻译都能看出来,万的翻译是模型思考者
- 随遇而安2020-08-01 18:32:47
不适合99.999%的人,如果你是十万里挑一的那种既有扎实的数学统计功底,又在社会科学领域有相当程度的跨学科知识积累可以看。不过我想那样的人早就是教授了吧。
- yusen2021-02-12 14:05:52
一本大部分内容需要聚精会神阅读的书。并不一定要搞清楚书中每一个模型,大概理解每个模型背后对应的发展规律的概况,有助于我们提早对一些事件(例如网络效应的互联网产品和新冠病毒)进行判断。
- CC先生之豆瓣2020-01-06 22:07:50
从芒格处就体会到多模型看待世界的好处,此书比较好的从各个模型的逻辑-框架-应用出发来分析各个模型的使用场景,对于研究学术来说还是不错的。据说万维钢解读的更好一些,有空去听听。
- 一碗刀削面2021-04-03 10:16:54
作为一本书来说,并不是很友好 不过即使如此,我也从书中拿到了一个idea,然后完成了一篇小论文 也不算没有收获
- 微霄2020-04-21 13:28:50
理论有着理想化的前提,判断事情可行否,做到什么程度,要看技术、组织、模型、实现这些数据,当这些现实复杂的信息能够足够清晰地呈现在眼前的时候,每个人都能够做出准确的判断和预测。
- 风中阳2020-04-17 09:25:28
用正态分布估计能够读懂本书的人数,估计不会超过5%,实话讲,本书太难了。主要有两点:一是数学知识遗忘的差不多了,并且涉及大量的高等数学,概率统计,如此就劝退了90%的人。二是涉及的学科太多了,经济学、计算机、统计学、博弈论、决策论等等,能够搞定这些科目的人,已是万中挑一了。但,即使这样本书的价值,依然很强大。本书的价值在于提供了一个路径:28个模型。每个模型基本上都可以写成一本书。书的结构我都想好了:大佬推荐+序言,模型是什么,为什么重要,X模型起源和发展,X模型的特征,X模型的应用,致谢+参考文献。本书需要将每个模型单独提出来学习,利用搜索+专题学习的方式进行,但还是要有所取舍,应用大石头法则就好了。