雅书

味道不错。作者是前Google专家、普林斯顿的机器学习博士，应该是硬核的；但写得很软，想表达的是工作原理。三极管、电子震荡（生成驱动系统的频率）和程序代码（编码）是当代的自动机，就像之前机械时代的齿轮、钟摆和小螺柱一样，以自动化的方式提升了效率推动着社会的发展进步。而了解基础的工作原理和其中普适些的思考方式让我们知道哪些事是可为的。英文原版《How Smart Machines Think》2018-11出版。

人工智能这些年比较火，引起争议也比较大，有认为发展比较迅速的，也有认为只是算法或者统计学上的运用，没有大的突破，不过我是外行，这本书看起来没那么难，没有写的太过专业，看完之后大概对于目前的人工智能发展有个初步的认识。

以简明易懂的方式介绍了当代人工智能的发展经历和基本原理。

印刷五分，翻译两分。充满了不明所以的地方。

2020#43rd。还不错的一本AI科普，通过一些大事件记述了人工智能的发展历程，讲述也还算清晰，只是流水账的性质比较浓。在人工智能未来的发展预期上，作者比较乐观。

很显然作者对本书的定位不清楚，到底是写给技术人员还是普罗大众。

原著应该很好，翻译0分，无法无障碍读完任何一页。中信这么大一个出版社能找个好翻译，不糟蹋书吗？

工程师写的“软文”，无公式无代码，以故事化的笔法呈现。最大的收获是各种架构图、结构图，例如58、169、349页等。翻译比较差，显然不是专业人士。

科普读物

挺不错的AI科普书！

胜利是属于集体的。

美式图书，可能为了显得亲切平易近人愣是把三万字能写完的技术原理扩充进十万字跌宕起伏的故事情节。不过好歹看完后搞懂了CNN RNN GAN！

通过一些大事件，来引出人工智能技术的发展和变革，思路很不错。但有些算法的讲解过于刻板和跳跃，对于初学者不够友好。

不错的科普书籍。作为理科辣鸡，书里讲到具体程序设计的时候还是会看不懂。

科普，很差的科普。

读了一半多了，确实让我对机器学习有了更多的理解，明白了很多工作原理，是很适合科普的书籍。 读完以后觉得是很好的书，作者是那种会讲白话的技术专家，一章一章循序渐进，最后读者真的会对智能机器有一个完整的理解。PS：有被作者研究机器人的决心吓到

我还是觉得“智能机器”是不会向人一样思考的，连接主义发展起来的神经网络智能机器是在处理事情上接近人类，不代表它有“思考”，意识问题才可以决定机器人能不能思考

翻译的一塌糊涂

读人工智能演义，树神经网络三观，不用一个公式把人工智能就给掰扯清楚了，要的就是这种效果

85%讲技术的书，看到一半后面的大概扫了一下，讲了机器学习，神经网络，自然语言处理等等，最有意思的是几个比赛，这里顶尖科学团队都全力以赴、快速学习成长、在互相分享中强大，特别棒！