雅书

全是抄来的废话

这是第一本专门写数据中台的书，有亮点也有槽点。 首先这本书写得很聪明，善于选择突破口。四大中台中，组织中台是老虎屁股摸不得，业务中台也不是乙方轻易能搞得定的，技术中台又离业务和管理型用户有点远，唯有数据中台是个最好捏的柿子，是最好的突破口。那么为什么这么说呢？理由有三个，一是数据出价值已是共识，所以无需更多市场教育，用户就知道数据中台肯定有价值，所以选择这个点作为落地中台的突破口会节省不少口水。二是数据中台性格温柔、脾气和善，对企业现有的组织、管理、业务和IT系统都很友好，不会动不动就要求变革、发动革命，而是可以表现的人畜无害，群众基础好，所以招致的反对最少。三是BI很早就开始落地实践，不少企业的BI系统也上线了很多年，整个行业积累了为数众多的数据整合、分析、展示（后文见书评正文）

最近在做数据中台。这本书给出了完整的科普的入门概念。但最重要的第7章并没有很具体的讲。

太差劲了，就像我写的ppt一样🙃

89块365页的一本书，就讲一个概念，没有一点实操性。外表装帧精美可是没有一点内容，越看越气，心疼我的钱。

全书按照Why--What--How的方式，先讲清楚为什么需要数据中台，再由表及里阐述数据中台到底是什么，之后大量篇幅详细说明了怎么建设企业的数据中台。 1、为什么要数据中台 2、数据中台是什么 3、怎么建设数据中台？ 首先是方法论的总体价值框架，然后是从分析问题（评估模型 ）到解决问题的角度出发，分别从工具（获取、计算）、体系构建、使用、运营、安全等角度说明怎么建设。特别是第7章的数据体系构建，将数据中台做了层次结构划分，ODS贴源数据层、DW统一数仓层、TDM标签数据层、ADS应用数据层。对应到各企业的数据中台建设，基本上都能找到相应的架构映射。各层具体要怎么建设，书中给了非常非常详尽的讲解和示例。 读完之后的感受是，本书兼顾理论又重在实战，还需要再多读几次，能用于实战才是真的理解！

2020.028 数据中台科普书

DT时代数据中台的使命是“让数据持续用起来”，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，将成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，提供推动企业发展源源不断的生产力。 数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。

基本只有框架和大道理，有少量指导意义，适合做ppt看；看的时候一肚子火，拆中台我是见识过了，各种大道理都能违反的也是活久见

绕来绕去的概念 有炒概念的嫌疑

比较基础，不过提供了一个建设的方向。2020研究与逐步实践的一个点。

数据中台和之前我们讲的BI有何不同之处呢？ 我理解的BI的维度定位在数据分析，数据的价值分析只是一方面，基于数据的应用是更大的方面，而BI只能实现数据分析。 基于数据的应用需要2个方面的基础，第一是数据的集中，这一点就相当于BI中的数据仓储，第二点快速的技术平台。数据中台的数据相当杂乱无章，对数据的应用可能是尝试性的，如果技术投入成本和周期过大，就没办法做到快速试错，快速响应。 这两点对于一个不是玩软件的公司还是投入挺大的，失败的可能性也非常大。 而对于软件公司，根本没有行业的数据仓储，又不愿意落地做行业。这就导致中台的断层，中台成熟要走的路还很长。本书概念性的东西居多，有用的东西太少。

降本增效 先做起来再谈如何驱动业务创造价值 基本是一本如何建数据中台的指导手册

把零零散散的各种数仓组件拿出来梳理了一遍啰里八嗦说了一通，然后说这就是数据中台，一点都没看出来和普通的大数据部门有不一样的地方，唯一的用处是可以拿来做ppt，对着领导瞎吹

像是infoq上的一篇长文

这书可以说是手把手从数据中台的规划到搭建到运营的在教人了，作者也都是有大型数据中台建设运营经验的行业领头人。不过感觉数据中台目前可能因为还在探索阶段，需要读者有相关从业经验和知识，不然理解起来会相当吃力。

数据中台提供了一种产品化、可迭代的数据服务，目的是让数据持续可用、好用。操作层面还有些问题没说，比如存量系统的处理，是否要用数据网关？

讲一个笑话：数据中台。

比较通俗易懂，知识点不是很足

百科大汇集，排雷