雅书

本书本书选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件过对著名司法案件的分析、溯源立法本意，法律边界的演变，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享。 以案件的形式来描写，读起来很顺畅，体验很好，很值得一读。 不过感慨一下安全是小众，同类型书籍《批评官员的尺度》同样描述一个个案件是如何探索，定义和捍卫言论自由的边界，那些伟大法官的判文则经常看的让等热血沸腾。也顺便推荐一下。

偏法律解读，普通大众读着一般般

你的数据，我的价值，还是我的财产 某互联网公司

本来挺好的科普，奈何有些文章夹带私货明显

对于吃瓜群众（我）来说，是本高效扫盲书，有趣有深度。比如“被遗忘权”。

国内外数据领域的经典案例，挺有启发性的

不懂法的技术人表示太多法律条文了，略显枯燥

第二篇几章讲企业间数据竞争的还行

在挖财最后阶段的工作基本都是在支持用户数据与隐私权的相关需求，也是在当时了解到了这本书，赶上新工作通勤时间翻倍，第一周就读完了……整体来看书中不仅案例详实，且对比中外法律展开分析，说理逻辑清晰。另，互联网和技术部分没有明显的常识性错误。

有几篇文章写的不错，能从本质去分析问题。难得既有干货又不枯燥

应改名为《大数据商业战争》

2019-12-06 读过 第六章 王磊 第十二章 黄琰童

数据堂、社工库、脱库、洗库、撞库、脱敏、徐玉玉案、被遗忘权、技术中立、opt-out转为opt-in、淘宝的生意参谋、微博诉脉脉不正当竞争、协同过滤算法、大众点评诉百度不正当竞争、三重授权原则、腾讯诉抖音多闪、robots协议、hiQ诉领英、Cambridge Analytica资助Aleksandr Kogan通过Open API从Facebook获取数据用于川普竞选and用于帮助脱欧组织、cloud法案、Amicus Curiae Briefs、欧盟GDPR、reasonable privacy expectation原则、警察用热成像判断车库种大麻是违宪的（4th Amendament）。

谈法律，然后发现我们在隐私权这块没什么法律！这就很尴尬～反正你想就隐私问题向BAT之类的要说法是不可能的！所以也导致整本书的含金量最大的是最后一章！也算对得起我读完这本书！

找到了一些需要的内容

我读完了~引用了很多国内的案例，尤其是一审和二审法院对同一个案件的不同认定，之间的区别以及思考还是很有价值的，目前国内这类书还是比较少，希望自己尽快研究明白。

写的很好！非常有启发，特别是从法律和真实大厂的案例中分析

没想到里面内容大多跟法律有关 涉猎一下吧

乱炖

适合入门者广泛了解数据与法律相关的各种问题，培养兴趣。但是因为收纳议题过多，挖掘不深。第一章和第三章有些失望，第二章收获比较大。期待以后关于具体问题的更深入的分析。