雅书

不算深入，可能赶着热潮中出版

看的原版 比较新潮 不过内容也没有什么太惊艳的

就是本跟ChatGPT的对话集，没什么干货。人类并不知道基于语言概率的模型怎么能进行诸如数学和推理的能力从何而来，所以也不知道它什么时候会以怎样的方式犯什么错误。当然要呼吁监管（有时间查一下coalition for health ai)，还要强调在医疗领域人类介入和最终审核批准。医生的文书负担太重，所以digital note taker类应用很受欢迎，然而书里并没有讨论这些数据何去何从，data broker的道德与法律现状

听说此书是GPT翻译的，三天就出版了。让人不禁怀疑这书原稿是不是就是GPT写的。

chat GPT入门手册~

读了前3章，后续模型迭代升级后书里提到的问题有多少会变化，再观察

2024.1.3 24年看完的第一本书。前后六七个小时，为了准备面试而看的。

4、5章写的不错。大篇幅讨论GPT应用中的“幻觉”，和医疗又有什么直接关联呢？靠热度打侧边球，适合速读。既不深入，也不系统；东一榔头，西一棒槌。老老实实读报告去了。

2024.3.2 比较碎片化和啰嗦，内容没有爆点，快速阅读。

读了两本关于大模型训练的事书，从如何实现GPT的角度了解大模型带来的通用人工智能的发展，再从行业应用的角度来看一下GPT对行业发展的影响，大健康或者医疗是个不错的参考行业。这本书其实比较水，虽然有微软的副总裁，科技主编以及医学领域的专家，但显然没有给出超出我认知范围的观点。关于语言和思维关系的启发，关于GPT是否具备情感和意识，以及这种情感和意识和人产生的过程以及价值和意义是否相同，比较有争议。但我更加感兴趣的想了解语言和思维是否从统计学相关性和意义的因果性存在一个交叉点，这可能是人工智能和人类智能的分水岭。

宣传手册

作为程序员我觉得这本书普通读者当本chatgpt入门书看看挺好的 作为患者我真心期待人工智能在医疗行业的广泛应用。前面看着特别惊艳 虽然到后面没有越来越精彩但整体而言还是非常值得一读。

只能说粗浅地讨论了GPT4在医疗领域的应用，不过确实是一个值得畅想的话题，可能绝大多数人对于AGI的到来还没有准备好，应该好好思考一下有什么机会。

2023年6月1日读毕，据说这是一本ChatGPT主译，人类译者监督审核，通过人机互动完成的译著。我的阅读体验是很流畅，比读有的人类译著要感觉好。我读这本书的动机是想了解GPT医疗会是什么样的，这本书给的使用场景很有启发。其一，GPT在处理医疗文书方面的高效率，可以帮助人类将时间更多的用于医患沟通。比如临床试验纳入受试时，阅读临床记录，可以让chatGPT与人类协作，既能够保证高效率，又可以保证质量，还可以提高药品研发效率，节约大量成本。其二，GPT在什么时候出错，出什么错？现在还很难预测。但是，这个问题对于医疗很重要。其三，GPT为人类提供了力量，但是并没有提供善良，还有可能放大人性中的恶的一面。这和GPT学习的数据、监督者的行为都有关。行为经济学可以为理解GPT如何弃恶扬善提供思路。

关于GPT4在医疗上的应用场景，辅助诊断、罕见病提示和文书处理，大部分是作者与GPT4的问答，辅以作者的分析与判断，另外，此书的翻译也由GPT4完成。

英文版三月底完稿，中文版五月面世，靠gpt-4翻译，我们和世界同步的间隔越来越短。医疗在我看来可能更晚成熟人工智能，因为容错率太低，GPT-4最钟爱的医学界名言：from Dr. William Osler: 优秀的医生关注疾病本身，卓越的医生关注身患疾病的患者。The help that GPT-4 coule bring with paperwork could be called "productivity gains", but functionally, it means that doctors and nurses will be able to spend more of their time on care.

这是不是GPT写的咧

《超越想像的GPT医疗》这本书主要讲了GPT—4在医学和医疗方面的应用，但是读起来医学知识根本不是阅读本书的障碍，阅读起来非常流畅，我们更多地需要去体会GPT—4的强大和不足，了解它的发展历程和基本的工作原理。同时，本书的作者也是非常负责任的人，没有一味强调GPT—4的强大，而是提醒我们不要相信技术乌托邦。 另外，我们向GPT—4提问，是不是特别像刘慈欣的《朝闻道》里科学家向外星人提问？ 不知道为啥这本书的评分这么低？

幸运地拿到了预读本，3月美国作者写完，5月中国读者可以看到，得益于GPT的强大翻译能力。#20230525

有点枯燥，大概翻了翻，知道gpt发展现状就行了。