雅书

像ai写的ai科普书

前面可以走马观花了解下历史，中间了解下在不同行业的不同应用场景下，目前存在哪些公司

AIGC，这本书告诉我们人工智能目前所能做到的，以及未来所能做到的，它在各领域的应用、相关问题、监管措施，并介绍了这一产业带来的契机，和国内外产业形势。

作为了解背景挺好的。但作者对AIGC应用想象局限在提效而不是创造性改变。如果是指数级迭代，模型从提效到创造应该是一瞬间的事情。理想终局是：输入成本为零，输出无限精确。供给变得无限，消费和生产的边界变得模糊，每一个消费者将变成生产者。最终会由平台个性化喂养式消费将变成用户端创造式个性化消费

得到APP每天听本书分享：在智能创作时代，在AI的加持下，创作者生产力的提升主要表现为三个方面：第一，代替创作中的重复环节，提升创作效率；第二，将创意与创作相分离，内容创作者可以从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路；第三，综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。在当下，虽然AI可以辅助生成内容，但是内容质量的上限，还是由人的能力上限来决定AIGC产业的上游是数据服务，中游是算法模型，下游是应用拓展，每个环境目前都蕴含着机会。

本书可以说是紧跟时事，随着ChatGPT的大热，泛泛而谈的谈了人工智能的应用和未来。

科普读物

没有想象中的水 资讯整理的还不错

好好拥抱AI这个工具！

1⃣️ 智能創作時代 在AI的加持下 創作者生產力的提升主要表現為三個方面： 1.代替創作中的重復環節 提升創作效率 2.將創意與創作相分離 內容創作者可以從人工智能的生成作品中找尋靈感與思路 3.綜合海量預訓練的數據和模型中引入的隨機性 有利於拓展創新的邊界 創作者可以生產出過去無法想出的傑出創意 2⃣️ 在當下 雖然AI可以輔助生成內容 但是內容質量的上限 還是由人的能力上限來決定 3⃣️ AIGC產業的上游是數據服務 中游是算法模型 下游是應用拓展 每個環境目前都蘊含著機會

我有电子版

趁着别人都在讨论、质疑它的时候，你赶紧用上它！

简单了解一下

一直听说AI，自从Chat GPT出来后有了颠覆性的认识，读了这本书后更是如此。不过，我认为再强大也不会彻底代替人类原创。我认为以后AI创作作品和人类原创会是两个不同的领域，各有各的风格，也希望原创者们不要放弃，坚持初心不变。

适合非常白的小白

泛泛的举例可能的场景和应用方式

启蒙书，第一时间出版的书籍，占个新鲜，但无法保鲜，你现在去看这书，就觉得意义不大，但是刚刚出版时看，还有些意义。#20230803

可以让你大概对于这个行业的发展现状有一个了解，到2022年，在gpt4还没有出现之前的场景，但是很多重要的概念解释的很浅，在评价上也是比较的肤浅，只是讲有作用，但是给人的启发上还是非常的有限，没有办法给你一种很大焕发思考的空间。知道作者对于这方面是了解的，只是在讲述上还是可以有更多的让人理解的可以做好的点。这个时代的确是需要去适应的，法制也是需要完善的，你需要对这个发展保持重视，因为这些是从原理上可以实现的，并且在逐步的改进，只有进入到了其中才可以了解到更多的门道。

对当下最流行的元素来说，人工智能已经独占鳌头。本书对AIGC涉及的各个领域做了简单的介绍，一本基础信息了解书籍挺不错的。把产生，发展，应用，带来的问题及监管都有提到，还有一些大公司的背景也有少许介绍。

生产力革命完成了一些认知概念科普