雅书

重大缺陷的科普级好书，思路、提出的问题不错，也有一定积累与思考，缺陷是积累不足以驾驭命题、很多推论经不起推敲。 具体而言：一定沉淀（经济学、经济学思想史、热门商业概念的沉淀，页注中有些博士论文，对大多数人来说看上去已经很靠谱了），文笔不错（eg序），逻辑一般，推测作者们没有数学、理工背景。 忍不住感慨，中国人就是这么喜欢宏大叙事，上来先弄一些大而无当、经不起推敲的概念，然后热血上头，忽悠人以至于自己都信了。百年前的《少谈些主义，多研究些问题》诚不我欺。 微观层面的近零边际成本不等于宏观层面的近零边际成本。 把数据当做息壤， 相关：《数据资产》

第四产业是数据业，万物互联是数据业的未来，

对数据将如何影响社会，做了全面但还不够深入的分析。

食之无味

得到听书 1. 作者认为，根据可区分性、递进性、引领性原则，在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。 2. 数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。 3. 数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。

1.此书打败了中信出版社90%的水平，三颗星。 2.1-3章很好的文献综述；第4章本应是核心，尤其是第一节，但论述太泛。除了提高信息流动效率，匹配供求关系，没写出原创性、革命性的东西。是量变引起质变？还是有从0到1的裂变？ 3.时兴的ChatGPT，对现有产业中劳动力产生替代效应，其本身能否开创新的产业，有待观察。三大产业划分，可看作人与自然（一、二）、人与人的关系处理方式。第四产业是否会基于人与机器人的关系浮现？

跟现在讲的数字经济能契合上，现在的确是数据为王年代，配合AI对数据的应用能力，未来可期。 1. 作者认为，根据可区分性、递进性、引领性原则，在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。 2. 数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。 3. 数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。

以发展的顺序阐述，结合有若干经济原理

三大产业划分的过时和数据产业的重要性

既不系统，也不专业

不算第四产业，算是在第三产业一个发展的分支

得到APP每天听本书分享：本书，不仅是给第四产业提供了一个有力的候选——数据业，还给我们提供了一个理解产业划分、筛选第四产业的思考框架。作者认为，从这个角度看，数据就像是一只“看得见的手”，能促进更高效的资源配置。本书对数据业这个产业有了进一步的认识；还一起回顾了产业划分理论的发展历程，了解了筛选第四产业应该遵循的原则。

得到

nothing new

没有生动的案例，没有缜密的推演，大而广的泛泛而谈，更多是前沿一点的东西的总结

作者通过对生产力要素演进及产业升级变迁的过程，推导出数据业未来广阔的发展图景。对于大数据的应用和探索，目前尚达到比肩前三个产业的规模，但其未来的空间可以预见，万物互联必将实现，数据也将革命性地串联起虚拟时空和现实世界，人们的物质、精神、行为活动都通过数据全面映射。

再读畅销书，我就是狗

真的是发改委编的吗赵主任？

目录热血沸腾，内容却不解渴。

数据算法已经严重影响人们的生活，如果不加以改进和提高社会的关注程度在未来必将成为贫富差距的鸿沟。但更重要的是我们能知其背后原理并破局。