评论:《机会的数学:统计学入门》陈希孺【文字版_PDF电子书_雅书】
- seefar2022-05-14 00:35:36
220514 写的很好,真的把数学原理和现实世界联系得起来,应该代替《社会研究方法教程》成为社会调查与研究课程的教材。如果是这样我当时上课学习的时候就不会满脑子问号不能接受了。虽然现在也还是有一些,但不很碍事。
- 咏痕2023-12-23 13:01:24江苏
给自己一个目标,搞懂什么是统计学,并且如何用统计学思维去完成实验结果的验证。
- Lotuseaters2022-09-04 14:23:34辽宁
比教材有意思多了
- 喵头鹰同学2022-01-24 19:10:02
入门书,知识点不复杂,但有一点非常可贵:作者把概率与统计当作一种视角去讲,而不是单纯地追求所谓的“深入浅出”。或者说作者的目标不仅仅是普及基础知识,他还在引导读者形成统计思维。入门读物内容简单,为什么要让名家来写?这本书可以提供一个答案。
- 且听书吟2021-12-29 21:30:45
排版有强行凑印张的感觉。这本书最让我不喜欢的点,就是排版的时候喜欢学习湛庐文化把一堆编辑认为重点的地方加粗。
- 张gosky2024-03-08 11:17:54重庆
读哲学,尽头是真善美;读物理学,尽头是宇宙有界无限;读量子力学,尽头是概率;冲着南丁格尔口中的“猜测上帝的旨意”开始读统计学,满是方程式的后头是大数定律、正态分布。 现在回过头发现爱因斯坦相对论里的光速恒定才是最简单且确定的,这份确定是存在主义存在的根本,是理想主义憧憬未来的基石;反观概率似乎是一种虚无主义的荒漠,所以爱因斯坦才说“上帝不掷骰子”。 本书主要介绍了有别于主观概率(贝叶斯推理)的频率学派,这种基于频率得出概率的统计方式称为伯努利大数定律,即对一个统计目标抽样,抽样频率越大,抽出来杂乱无章的各结果会逐渐趋于稳定,直至接近其概率。 概率的现实应用是在科学还不能触及的未知领域,我们能够提前发现相关性,在等科技足够进步时我们就能够从规律里找到定律,比如孟德尔遗传规律,到今天的基因定律。
- Fu-bu-f-f2023-01-04 20:55:59湖南
五星,写得挺好的,在微信读书看的电子版,感觉是可以买本纸质书放着翻阅的。
- 森森森森森森森2022-12-26 22:33:09广东
梳理了统计学的前世今生,不能说是入门吧,后面有点跟不上😂
- Entzauberung2023-07-13 19:15:05重庆
这本书很通俗易懂,而且陈希孺院士作为数理统计学家,很多地方的表述也比较严谨。本书的主题即为“机遇(机会)的数学”,包括概率论和数理统计学两部分,前者是后者的理论和方法的依据,而后者可视为前者的一种应用。部分社会科学应用统计类教材中,完全不涉及概率论的相关知识,这实际上是比较可惜。唯有对概率论有一定程度的理解,才能更好地学习统计学原理,进而将其运用到社会科学领域中。正如作者在书中所言:“统计学是有关收集和分析带随机性误差的数据的科学和艺术。分析着重在数量化,而随机性的数量化,是通过概率表现出来的,由此可以看出统计学与概率论的密切关系。”
- Holden2023-08-06 10:16:23广东
有点印刷错误,书确实很好,讲明白很多入门的道理。
- 西山2023-06-01 23:25:29北京
浅尝辄止了。不过可以一看
- Sleepwalker2023-11-19 10:40:00加拿大
最近扎在证明和数据中的时间太久,读这本也算是对人文精神的一点保留
- Ignacio2023-12-21 17:41:57上海
写得很好,不需要多大的认知负担,至少比陈院士自己的数理统计好读太多了(当然这两本书的读者专业性也确实没法比)。 这本书应该高中生人人一本,统计学是一种处世哲学。这本书在因果革命前,也在机器学习大潮前,回答了一个很关键的问题,为什么不知道物理学层面机制的时候了解数据间的关联是有意义的,它的限制在哪里。 这本书也建议在正式学数理统计或者应用统计之前读一读,给了一个非常明确的图景以及生动的学科动因。 但愿我这辈子能发一篇 Biometrika 吧
- 素谷2022-10-28 20:25:17上海
【β】
- 张凯旋2023-02-06 16:00:29广东
我的第一本统计学入门书籍,感觉写得不错。作者的行文风格挺有意思,也很严谨。作为一本入门书籍,作者已经尽力降低难度,减少一些公式,虽然我还是很多公式看不太懂……但本书的核心思想还是get的,即统计学是收集数据和分析数据的一门科学和艺术,以及由这两个方面展开描述各自的方法。
- DustAndRust2023-02-22 11:49:29浙江
很入门,但内涵很丰富。大概适合中学生或者纯文科(不学数学)的大学生。
- 林木木2023-02-18 13:45:15浙江
莫把“关联性”当作“因果性”。
- Jacques2023-01-12 12:37:23浙江
此书写于2000年,此时陈教授已经是院士且获中科院自然科学奖一等奖,能写这样一本入门书,实为难得。可读性很强,虽然涉及公式的部分我还是畏难跳过了,但如果沉下心来研读应该是能搞懂的。
- 不已女2023-01-30 11:32:55浙江
极好的入门书。把统计学的应用场景和限制讲得很好懂。 美中不足的是有几处勘误。 第134页,公式7多了因子ai 第143页,第五行末尾,不是b而应该是6。同页最后一句的引用有误。 第183页,第一行的公式有误,应该是y1+y3, 而不是y1+y2
- 悼玉轩主人2023-03-19 22:15:06广东
作为一本科普书,陈先生已经做得相当不错了,对没有学过高数的读者很友好,还附带介绍了不少统计学史(比如“回归”的词源),有相关基础的读者也能重温一下。如果说有什么不过瘾之处的话就在于还不够贝叶斯,而贝叶斯思维是目前大多数读者所缺乏的(古典概率观影响太大了,毕竟是考点)。