《数智化革命——价值驱动的产业数字化转型》刘震【文字版_PDF电子书_下载】

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书名:数智化革命价值驱动的产业数字化转型
作者:【法】刘震
出版社:机械工业出版社
译者:
出版日期:2022-03
页数:252
ISBN:9787111701538
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内容简介:

本书首先分析了数字化转型的产业背景和趋势,阐述了数字化转型过程中数据的价值,提出了价值驱动的企业数字化转型新理论,并形成以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系。然后围绕企业数字化转型必须实施的五大要素:数据治理、数字孪生、决策智能、精益管理和数据运营,剖析了主要的业务价值和技术内涵,并给出行业内的一些优秀实践案例。

本书适合政策研究与制定者、企业管理者、行业研究员、咨询顾问、培训机构从业者,以及高校教师和学生使用。

目  录:

推荐序一

推荐序二

推荐序三

推荐序四

前言

第1章趋势之变——产业发展进入数智化时代

1.1迎变局开新局

1.1.1新一轮科技革命推动产业变革

1.1.2新冠肺炎疫情加速数字化转型

1.1.3产业链、价值链向中高端升级

1.2数智化新时代

1.2.1从自动化到数智化

1.2.2数智化时代的特征

1.3拥抱数字经济

1.3.1中国高度重视数字经济发展

1.3.2动“上云用数赋智”行动

1.3.3数字经济与实体经济深度融合

第2章价值之道——让数据创造真正的价值

2.1数据:发现价值新大陆

2.1.1数据作为生产要素的关键作用

2.1.2数据价值化的巨大潜力

2.2数字化企业:发掘内生价值

2.2.1数字化转型的内涵

2.2.2数字化企业的特征

2.2.3企业数字化转型的问题和挑战

2.2.4企业数字化转型的内生价值

2.3数字化产业链:创造外生价值

2.3.1融合创新实现产业赋能

2.3.2五种企业商业模式创新

2.4打造数字生态:共享聚能价值

2.4.1经营企业变成经营生态平台

2.4.2生态型平台的内涵

2.4.3生态平台型企业的运作模式

第3章革命之法——价值驱动的数字化转型

3.1转型之痛:不想、不会、不能、不敢

3.1.1组织两难,导致“不想转”

3.1.2能力两难,导致“不会转”

3.1.3要素两难,导致“不能转”

3.1.4效益两难,导致“不敢转”

3.2思维转向:从自下而上到自上而下

3.2.1从自下而上模式转向自上而下模式

3.2.2建立“企业经营的数字孪生”

3.3方法论:价值导向,数据驱动

3.3.1业务数字化和数字业务化

3.3.2从数字化到数智化的诸多挑战

3.3.3价值导向,数据驱动

3.4兵器谱:数据地基 应用平台 场景应用

3.4.1打造数据地基,构筑数字化生态“基础底座”

3.4.2开发应用平台,夯实服务应用的坚实基础

3.4.3针对场景应用,构建特色服务,满足客户需求

3.5目标系:数字生态引领价值实现

3.5.1加快数字化转型,有效应对挑战

3.5.2从产品供应到服务运营,实现更多价值

3.5.3构建平台经济,实现生态聚合

第4章数智化治理

4.1数智化基础:数据要素的有效配置

4.1.1技术推动生产力变革

4.1.2从“数字化”到“数智化”

4.2数据资源化:万物互联与海量汇聚

4.2.1数据资源化有助于优化资源配置

4.2.2实现数据资源化的技术核心

4.2.3数据资源化的实践案例

4.3数据资产化:分级分类与质量体系

4.3.1数据资产化有助于提升业务效率

4.3.2实现数据资产化的核心技术

4.3.3数据治理的实践案例

4.4数据资本化:数据共享与价值流通

4.4.1数据资本化有助于数据流通和共享

4.4.2实现数据资本化的核心技术

4.4.3数据资本化的实践案例

4.5本章小结

第5章数智化孪生

5.1数字孪生:企业数字化转型之钥

5.1.1数字孪生的概念由来

5.1.2数字孪生技术的沿革

5.1.3数字孪生的应用价值

5.2实物数字孪生:万物互联

5.2.1实物数字孪生的应用价值

5.2.2实物数字孪生的关键技术

5.2.3实物数字孪生的实践案例

5.3组织数字孪生:虚实互动

5.3.1组织数字孪生的应用价值

5.3.2组织数字孪生的关键技术

5.3.3组织数字孪生的实践案例

5.4本章小结

第6章数智化决策

6.1数智化价值体现:让数据实现决策

6.1.1数智化时代下企业战略决策的变革

6.1.2数智化时代企业管理决策面对的挑战

6.1.3数智化时代对企业战略决策的影响

6.2风险预警:保障经营活动效益

6.2.1风险预警系统的建设要求

6.2.2风险预警的运行机理

6.2.3风险预警系统的实践案例

6.3量化分析:挖掘数据价值

6.3.1量化分析的价值和意义

6.3.2预测的作用和价值

6.3.3预测分析的运行机理

6.3.4量化分析的实践案例

6.4模拟推演:基于数据的预测

6.4.1模拟推演的价值

6.4.2模拟推演的过程

6.4.3模拟推演的运行机理

6.4.4模拟推演的实践案例

6.5决策优化:引领价值实现

6.5.1决策优化的价值和意义

6.5.2决策优化的运行机理

6.5.3决策优化的实践案例

6.6本章小结

第7章数智化管理

7.1企业管理的数字化转型

7.1.1现代意义上的企业管理四次革命

7.1.2数据驱动的企业数字化管理

7.2数字化管理:数据价值的可视化呈现

7.2.1数据可视化的价值和意义

7.2.2数据可视化的运行机理

7.2.3数据可视化的实践案例

7.3知识管理:将数据固化为经验

7.3.1知识管理的价值和作用

7.3.2知识管理的运行机理

7.3.3知识管理的应用案例

7.4管理模式:新技术驱动的革新

7.4.1管理模式亟待革新

7.4.2新技术新要素驱动下的管理新模式

7.4.3管理模式创新的实践案例

7.5本章小结

第8章数智化运营

8.1高效简捷的运营手段:数字化的实施路径

8.2积木化:实现快速迭代

8.2.1积木化的价值和作用

8.2.2积木化的运行机理

8.2.3积木化的实践案例

8.3低代码化:随时按市场需求调整

8.3.1低代码化的价值和作用

8.3.2低代码化的运行机理

8.3.3低代码化的实践案例

8.4智能交互:便捷实现新需求

8.4.1智能交互的价值和作用

8.4.2智能交互的运行机理

8.4.3智能交互的实践案例

8.5本章小结

结束语

参考文献