雅书

内容简介：

布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书，你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。

这本书会告诉你，高估了人工智能会带来什么社会问题，以及自动驾驶这件事有多难，它还会告诉你，现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确，如果人们能够认识到技术使用的局限性，可以让技术更好地造福人类。

人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情，它还有很长的一段路要走，我们对于人工智能的恐慌，其实都是在过度想象。现实中，从人员招聘到自动驾驶，从支付餐费到选择伴侣，人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情，导致出现了大量存在设计缺陷的系统，带来了一系列社会问题，所以我们需要正确认识人工智能。

作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”，并提醒人们，一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点，她进行了一系列尝试，如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。

现在人们非常爱说“计算机改变了世界”，“这个产品再一次改变了世界……”，作者布鲁萨德将会告诉你，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。

作者简介：

梅瑞狄斯·布鲁萨德(Meredith Broussard)，

毕业于哈佛大学计算机系，拥有计算机和数学学位。

她曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作，创造过几个人工智能系统。

现在是纽约大学助理教授，她还是一个记者，《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。

目  录：

部分 计算机的工作原理 001

第 1 章 你好，读者们 003

第 2 章 你好，世界 016

第 3 章 你好，人工智能 040

第 4 章 你好，数据新闻学 052

第二部分 计算机不起作用之时 061

第 5 章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜 063

第 6 章 人的问题 082

第 7 章 机器学习：关于机器学习的深度学习 106

第 8 章 你不开车，车可不会自己走 152

第 9 章 受欢迎的不一定就是好的 187

第三部分 携手合作 201

第 10 章 搭上创业巴士 202

第 11 章 第三次浪潮：人工智能 217

第 12 章 老化的计算机 237

致谢 246

注释 248

参考文献 256