《区块链与大数据:打造智能经济》井底望天【文字版_PDF电子书_下载】

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书名:区块链与大数据
作者:井底望天/武源文/赵国栋/刘文献
出版社:人民邮电出版社
译者:
出版日期:2017-6-1
页数:232
ISBN:9787115457400
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内容简介:

近年来,大数据在迅猛发展的同时也充斥着概念的炒作,面临着诸多困境。那么,有什么方法能够促使大数据突破困境,获得更高层次的发展呢?这就是本书的核心思想及价值所在。

《区块链与大数据:打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章,首先通过对大数据发展所面临困境的分析,引出了迅速崛起的区块链技术,比较了两者的技术沿革及异同;然后通过分析数据流通中存在的问题,揭示了区块链技术带来的改变;之后介绍了区块链技术在相关行业中的应用,并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之,本书站在科技发展的前沿,对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述,力求为行业发展提供可行性的指导建议。

《区块链与大数据:打造智经济》适合政府、企业、科研机构、金融机构人员以及高等院校相关专业的师生阅读。

作者简介:

井底望天

原名周沙,硅谷风投精准资本创始人;1996年投身硅谷高科技行业,先后在惠普、Alteron、NetScaler、NetScreen和Juniper工作;2012年开始创办财经周报,并创立一系列高科技企业。

武源文

井通网络科技有限公司执行董事、总经理;中关村大数据产业联盟副秘书长,中关村大数据产业联盟交换标准委员会主任;曾任长江大数据交易所总裁、哈尔滨大数据交易中心总经理、贵阳大数据交易所董事,亚信数据(云平台部副总经理)。

赵国栋

中关村大数据产业联盟秘书长、北京大数据研究院副院长,汇冠股份独立董事,北京邮电大学经济管理学院特聘导师,国务院学位办大数据专业硕士特聘导师,中国计算机学会大数据专家委员会委员,出版有《大数据时代的历史机遇》《产业互联网》等著作;系统性提出“联盟三论”等原创思想:论企业战略,提出以数据资产为核心的企业战略发展理论;论区域经济,提出以产业互联网为统摄的产业升级、产业聚集理论;论组织变革,提出以中间市场为特征的组织变革理论,指导区域经济和企业发展;被誉为中国大数据、产业互联网的引导者和启蒙者。

刘文献

贵阳众筹金融交易所董事长,贵州财经大学大数据金融学院院长,中国电子商务协会互联网金融专委会理事长。

目  录:

第1章 大数据发展的困局 //001

1.1 大数据的前世今生 //003

1.1.1 大数据的史前时代 //003

1.1.2 小数据时代 //006

1.1.3 大数据时代 //011

1.2 大数据的价值 //015

1.2.1 大数据的优点 //015

1.2.2 大数据的应用价值 //019

1.3 大数据实践的困境 //023

1.3.1 大数据实践之近忧 //024

1.3.2 大数据实践之远虑 // //030

1.3.3 无法回避的个人隐私问题 //035

第2章 迅速崛起的区块链技术 //039

2.1 区块链技术的由来 //041

2.1.1 什么是区块链 //042

2.1.2 数字密码货币的底层技术 //043

2.1.3 区块链家族的其他成员 //046

2.1.4 区块链技术的业务内涵 //049

2.2 区块链的商业价值 //052

2.2.1 价值共享世界的TCP/IP //052

2.2.2 全社会智能资产化  //055

2.2.3 对接机器经济 //057

2.2.4 优化社会构成 //058

第3章 对技术的哲学思考 //063

3.1 大数据与不确定性 //065

3.1.1 被牛顿刻画的世界观 //065

3.1.2 急需打补丁的世界观 //067

3.1.3 大数据是研究不确定性的技术 //072

3.2 区块链与信息基因 //074

3.2.1 进化论 //074

3.2.2 共生进化 //075

3.2.3 技术的进化 //076

3.2.4 技术与人共生进化 //078

3.2.5 作为信息基因的区块链 //079

3.3 竞争力量的源泉 //082

3.3.1 中心化的力量 //082

3.3.2 去中心化的力量 //084

3.3.3 无关道德,只看效率 //086

3.3.4 竞争力的内在实质 //088

第4章 技术共生演进 //091

4.1 大数据的技术沿革 //093

4.1.1 大数据关键技术 //093

4.1.2 谷歌论文为大数据技术奠基 //094

4.1.3 Hadoop生态10年见证大数据时代 //099

4.1.4 大数据技术发展趋势 //102

4.2 区块链的技术沿革 //103

4.2.1 区块链基础技术 //103

4.2.2 区块链更高层级的技术:资产互联 //106

4.3 大数据和区块链技术之同 //107

4.3.1 分布式数据库:HDFS vs.区块 //107

4.3.2 分布式计算:MapReduce vs.共识机制 //107

4.3.3 分布式和集中式技术的螺旋发展 //108

4.4 大数据和区块链技术之异 //109

4.4.1 两个技术处于不同的生命周期 //109

4.4.2 大数据和区块链的主要差异 //111

4.4.3 差异能否调和 //111

4.4.4 可相互借鉴之处 //112

第5章 互联互通,引领变革 //115

5.1 数据流通 //117

5.1.1 大数据经济来临 //117

5.1.2 数据流通的发展与预期差距较大 //118

5.1.3 区块链能带来哪些改变 //122

5.1.4 打造可信任的数据资产流通环境 //126

5.1.5 展望 //127

5.2 价值互联 //128

5.2.1 以比特币为代表的去中心化性 //128

5.2.2 匿名性 //130

5.2.3 支付便捷性 //130

5.2.4 不可篡改性 //132

5.2.5 可编程经济 //133

5.2.6 区块链重构大数据产业 //134

第6章 区块链技术在相关行业中的应用 //137

6.1 金融行业的变革 //138

6.2 智慧物联网 //142

6.2.1 机遇 //142

6.2.2 现状与痛点 //142

6.2.3 区块链能带来哪些改变 //143

6.2.4 具体应用方向 //144

6.2.5 现有尝试 //145

6.2.6 展望 //148

6.3 知识产权的管理 //148

6.3.1 机遇 //148

6.3.2 现状与痛点 //150

6.3.3 区块链能带来哪些改变 //151

6.3.4 具体应用方向 //153

6.3.5 现有尝试 //156

6.3.6 展望 //160

6.4 智慧医疗 //161

6.4.1 机遇 //161

6.4.2 现状与痛点 //164

6.4.3 区块链能带来哪些改变  //166

6.4.4 具体应用方向  //167

6.4.5 现有尝试 //169

6.4.6 展望 //172

6.5 智慧能源 //172

6.5.1 机遇 //172

6.5.2 现状与痛点 //173

6.5.3 区块链能带来哪些改变 //174

6.5.4 具体应用方向 //176

6.5.5 现有尝试 //176

6.6 供应链 //178

6.6.1 机遇 //178

6.6.2 现状与痛点 //179

6.6.3 区块链能带来哪些改变 //180

6.6.4 应用方向和尝试 //181

6.6.5 展望 //182

6.7 数字资产的管理与交易 //183

6.7.1 数字化实物资产的管理 //183

6.7.2 数据流通 //185

第7章 智能经济 //187

7.1 助力共享经济 //188

7.1.1 什么是共享经济 //188

7.1.2 共享经济与区块链 //190

7.1.3 共享经济的发展方向 //194

7.1.4 共享经济的多种尝试 //195

7.1.5 展望 //197

7.2 插上虚拟现实的翅膀 //197

7.2.1 又一个热点技术:虚拟现实 //197

7.2.2 结合了区块链和大数据的虚拟现实 //198

7.2.3 可视化沉浸让思维开始跳跃 //200

7.2.4 虚拟现实高效连接数据与人 //201

7.3 拥抱人工智能 //202

7.3.1 大数据孕育了人工智能 //202

7.3.2 让人工智能的价值真正流转起来 //203

第8章 “区块链 大数据”开启新时代 //207

8.1 “区块链 大数据”的发展路径 //208

8.1.1 将区块链作为单纯的技术融入大数据采集和共享 //209

8.1.2 将区块链作为数据源接入大数据分析平台 //210

8.1.3 将数据作为一种资产在区块链网络中进行交易 //211

8.1.4 区块链作为万物互联的基础设施支持大数据全生命周期 //213

8.1.5 智能合约和大数据促进社会共治 //214

8.2 “区块链 大数据”实现新的社会融合 //216

8.2.1 对旧体制的反思和对新方向的探索 //216

8.2.2 新一轮的社会改良和变革 //219

8.2.3 孕育新的经济发展方式 //220

8.2.4 完善政府治理能力 //223

8.3 “区块链 大数据”共创新天地 //225

8.3.1 政府层面推动是前提 //225

8.3.2 企业是主体和核心 //228

8.3.3 热门新职业:数据科学家 //231