《数智化行动路线图:AI时代的企业升级之道》比尔·施玛泽【文字版_PDF电子书_下载】

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书名:数智化行动路线图
作者:[美]比尔·施玛泽(BillSchmarzo)
出版社:天津科学技术出版社
译者:封建强秘建宁何超
出版日期:2025-11
页数:194
ISBN:9787574234901
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内容简介:

数字时代下,传统组织数字化转型需求迫切,但超70%企业项目未达预期。比尔·施玛泽所著《数智化行动路线图》,为这一系统工程提供科学指引。

作为数字化资深专家,施玛泽跳出传统信息技术视角,聚焦数据与分析核心,以经济学框架阐释数字资产“复用边际成本近零、价值随用例积累、随分析模块改进提升”三大效应,点明其是“学习经济”超越“规模经济”、构建数字组织竞争力的关键。书中针对“数据孤岛”“分析鸿沟”提供解法,还给出“大数据商业模式成熟度指数”“数字化转型8大法则”等实用工具,并结合案例佐证:谷歌靠开源战略提升TensorFlow能力,特斯拉借自主AI战略让全自动驾驶分析资产升值,Chipotle餐厅用数据优化年增收近2亿美元。

施玛泽在强调,数字化转型非线性变革,需重塑商业模式、重定组织功能,为传统组织培育数字思维、提升数字能力提供兼具理论与实操性的指南。

作者简介:

比尔·施玛泽

※全球大数据、数据科学与数字化转型领域核心领袖,他提出的“大数据商业模式成熟度指数”(BDBMMI),成为企业数字化转型5阶段评估的核心工具,且在 Onalytica 排名中位列大数据、数据科学领域第4名,数字化转型领域第6名。

※曾任戴尔科技核心数据管理团队成员、Dell EMC前CTO(获“大数据院长”称号)、日立 Vantara 首席创新官(并获2020年日立解决方案创新奖)及雅虎分析副总裁,擅长跨商业与技术制定数据战略。

※著有数字化转型必读书《大数据 MBA》。他是“数据湖”概念推广者,数据驱动决策与数据货币化的推动者。

※拥有爱荷华大学 MBA 及科尔学院数学、计算机科学与工商管理学士学位,现任门罗学院兼职教授、爱尔兰大学戈尔韦分校名誉教授等,长期深耕数智化转型研究,常通过博客、演讲等分享数据经济价值、数据思维等内容,影响我国头部科技企业数字化战略。

【译者简介】

封建强

毕业于中国人民大学,统计学博士,高级经济师。2001年加入保险业,长期从事金融数据分析、保险信息科技、企业数字化转型和企业管理等相关工作,先后担任人保集团信息科技部、文化品牌部总经理,人保金服副总裁。在《中国管理科学》《统计研究》《经济科学》等核心期刊发表论文20余篇,出版《股价行为理论与实证研究》《商业和经济预测中的时间序列模型》《经济物理学导论:金融中的相关性和复杂性》等多部专译著。

目  录:

推荐序一 大数据的经济学原理是数字化转型的重要基础

左春

中科软科技股份有限公司董事长

中国科学院软件研究所研究员

推荐序二 在“价值为王”的时代,构建可复用的智能化生产力

檀林

北大汇丰商学院创业实践导师

推荐序三 唯有推动业务的数据,才对组织有价值

柯克·伯尔尼博士

博思艾伦咨询公司数据科学家和执行顾问

译者序 只有适应时代要求的数字组织,才能重新找到并巩固生态位

封建强

统计学博士,高级经济师

《数智化行动路线图》译者

前言 从战略识别到技术落地的完整路径

第1章 从数据驱动到价值驱动

从数据驱动思维到价值驱动思维

理解大数据商业模式成熟度指数

5个阶段,驾驭大数据商业模式成熟度指数

第2章 数据科学价值工程框架

第1步:确定战略业务计划

第2步:确定关键业务利益相关者

第3步:集思广益,确定决策的优先次序

第4步:确定支持性分析资产

第5步:确定潜在的数据源和价值评估策略

第6步:确定支持性架构和技术

第3章 数据经济学,回归第一性原理

经济价值曲线,让组织少花钱多办事

供求法则,决定数据价值的终极因素

经济乘数效应,让数据资产价值倍增

边际成本和沉没成本,反复使用一个组织

最有价值的数据

稀缺性,有限资产和无限机会的平衡

延迟理论,做出更好的决策

效率理论,用数据与分析驱动组织提效

资本理论,让数据资本转化为收入

价格弹性,对数据的信心是一切

经济效用函数,数据资产的感知价值

第4章 创造数据的经济价值

探寻数据经济价值的征程

协作创造数据价值的平台

Chipotle公司的数据价值实践

第5章 数据经济价值5大定理

EVD定理1:数据本身提供的价值很小

EVD定理2:是预测,而不是数据,驱动价值

EVD定理3:预测通过用例驱动价值

EVD定理4:数据经济乘数效应是真正的游戏规则改变者

EVD定理5:预测使“少花钱多办事”成为可能

价值计算:量化数据经济价值的方法

第6章 Al经济学,可组合、可复用与可持续

孤立分析:阻碍数据价值提升的难题

可组合、可复用、可持续学习的AI分析模块架构

深度学习、强化学习与AI

案例研究1:谷歌TensorFlow的开源策略

案例研究2:特斯拉全自动驾驶汽车的价值提升

AI的自主圣杯

第7章 施玛泽经济数字资产估值定理

规模经济vs. 学习经济:像数据科学家一样思考

数字经济学效应1:边际成本趋于平稳

数字经济学效应2:数字资产的经济价值在增长

数字经济学效应3:数字资产的经济价值加速提升

运用施玛泽经济数字资产估值定理

第8章数字化转型8大法则

法则1:数字化转型与商业模式有关,而不仅仅是业务流程

法则2:数字化转型,而不仅仅是数字化

法则3:用客户的语言和他们沟通

法则4:创造新的数字资产

法则5:从预测到规范,再到自主的转变

法则6:AI驱动的自主运营策略

法则7:识别价值来源并将其程序化和运营化

法则8:数字化转型的三视界

第9章 授权,推动可持续数智化转型的创新文化

团队授权的历史经验

授权1:将组织的使命内化

授权2:用客户的语言和他们沟通

授权3:通过组织即兴授权团队

授权4:接受“和”的心态

授权5:接受批判性思维

附录 最受欢迎的信息图