雅书

内容简介：

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。

书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。

此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

作者简介：

· 生物技术公司Veranome Biosystems的信息技术高级分析和数据解决方案总监，这家公司致力于获取高复杂度的空间RNA数据集。

· 在纽约州立大学石溪分校获得神经科学博士学位，在计算生物学、基因组学、药物研发、数据科学和人工智能领域拥有30多年的从业经历。曾创办旨在预防阿尔茨海默病的ModGene公司等。

· 他既是生物科学研究者又是生物科技企业的创办者，参与创办的多家公司涉及计算生物学、遗传学、基因组学等领域。 刘也行，清华大学生命科学学士、博士，保险行业从业者，在生物医疗风险投资领域有超过10年的工作经验。

邓攀，清华大学生命科学学士，康奈尔大学细胞与分子生物学博士，现从事人工智能 生物、人工智能 药物发现领域科研工作。科普作者、译者，译作曾获文津图书奖提名。

目  录：

前 言 V

第一章 信息革命对生物学研究的影响

生物数据的急速积累 005

生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能 014

人类基因组测序 028

21 世纪的计算生物学 037

组学技术与系统生物学 046

第二章 人工智能的新时代

走出布朗克斯区的人工智能 055

从神经元、猫的大脑到神经网络 059

人工智能与深度学习领域的突破 068

人工智能的局限性 090

第三章 通向新药的漫漫长路

医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用 101

工业制药 108

保罗 ·埃尔利希与化学药物的诞生 115

制药业：药品与战争—20 世纪的新药 121

21 世纪的医药商业模式 140

第四章 基因编辑与生物技术的新工具

分子生物学与生物信息流 163

利用重组 DNA 技术操纵遗传信息 167

遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物 176

第二代生物技术工具：CRISPR-Cas9和基因组编辑技术 184

人类基因组编辑与临床试验 188

拯救生命的生物技术：基于信使 RNA 的疫苗开发平台 199

第五章 科技巨头进入医疗行业

数字健康与新的医疗投资领域 210

科技巨头将成为医疗领域的颠覆者 214

最后疆域的回声 231

第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法

认识癌症的面孔 242

人工智能治疗神经系统疾病：了解和改变大脑 257

第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用

药物发现中的计算辅助方法概述 273

人工智能为计算药物设计带来了新的工具集 280

医药产业创新的新基地 289

总结 296

第八章 生物技术、人工智能和医学的未来

构建破译分子结构和生物系统的工具 301

神经科学与人工智能：大脑与行为建模 311

用生物技术与人工智能对药物进行工程化 323

注 释 327

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词汇表 355