雅书

内容简介：

本书既阐述【基本理论】，又演示【实战案例】，还提供【开箱即用的GPTs工具】。本书具体包含以下内容：首先，探讨ChatGPT对法律界的冲击，以及律师等从业者的不同反应，进一步分析AI技术对行业的影响和发展趋势。接着，简要介绍ChatGPT的技术原理及应用场景。随后，详细讨论如何将AI力量融入律师职业路径，构建专业律师成长的新飞轮。接下来，分别讨论如何将ChatGPT(GPTs)应用于渠道与案源、检索与研究、案件分析，以及法律文书撰写与合同审核，实现部分日常事务自动化执行。之后，提供复盘和知识管理的方法论与工具，不仅适用于律师，还可令其他知识工作者从中获益。最后，从安全角度出发，讨论大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，为对大模型持审慎态度的读者提供进一步保障。并且展望未来，为新时代感到迷茫的读者提供一些参考思路。

作者简介：

徐伟浩　技术创业者，曾任互联网公司的技术经理、架构师，具有8年编程经验及7年技术管理经验。曾为互联网公司、银行、医院、政府部门等做过多个“大数据+AI”项目，包括智能定价系统、评分卡系统、高质量发展评价系统、智能流程挖掘系统、AI原生智能营销平台等。已就技术研发成果申请了4项国家发明专利。

轩珍珍　北京市公衡律师事务所执业律师，中国政法大学法学硕士。法律行业从事5年，既服务过大型集团公司，也服务过中小型企业、个人客户，代理各类民商事、执行案件200余件。在执业过程中清晰掌握各类案件的办理流程及法律程序，深刻体会到律师在渠道与案源、检索研究、案件分析、法律文书撰写与合同审核中的痛点，充分了解律师办理案件过程中对于智能办案工具的需求。

目  录：

目　录

前言

第一部分 冲击：横空出世的ChatGPT

第1章　惊诧：被AI搅动的行业2

1.1　ChatGPT：新时代的标志3

1.1.1　AI与法律：历史背景3

1.1.2　ChatGPT的诞生：技术革命4

1.2　法律行业的即时反应：震惊与好奇6

1.3　普通律师的心态变化：从抵触到接受9

1.3.1　从质疑、轻视到初步认识9

1.3.2　逐步理解与应用10

1.3.3　应用提升并发现问题11

1.4　律师如何应对：从传统到变革12

1.4.1　传统实践方式面临的挑战12

1.4.2　接受新技术：转型与融合15

第2章　格物：技术革新，ChatGPT崛起18

2.1　背后的技术：理解ChatGPT的工作原理19

2.1.1　基础技术解析19

2.1.2　ChatGPT的特色与优势27

2.2　跨越界限：AI技术在法律领域的应用31

2.2.1　法律研究与分析31

2.2.2　优化客户服务36

2.3　未来展望：技术发展对行业的长远影响37

2.3.1　持续的技术创新37

2.3.2　法律行业的预测与趋势40

第3章　正心：新挑战下律师的变与不变43

3.1　职业路径的改变：机遇与挑战44

3.1.1　职业发展的旧路径：增长飞轮44

3.1.2　职业发展的新路径：ChatGPT影响增长飞轮45

3.1.3　职业发展的拦路虎：调节回路46

3.1.4　惊险一跃：突破调节回路48

3.2　客户服务的演变：期望与实际50

3.2.1　AI时代客户期望的改变51

3.2.2　基于AI提升服务效率与质量53

3.3　法律实践的变革：效率与伦理考量55

3.3.1　法律实践的循环与调节回路55

3.3.2　ChatGPT对社会和谐的正面影响56

3.3.3　ChatGPT对社会和谐的负面影响57

第4章　诚意：塑造律师的新角色59

4.1　优化工作流程60

4.2　重构元认知62

4.3　深度掌控AI65

第二部分　融合：AI时代的人机协作方式

第5章　渠道与案源69

5.1　渠道管理子系统70

5.1.1　渠道信息表70

5.1.2　咨询信息表70

5.1.3 发布渠道信息表71

5.1.4　概念表72

5.1.5　我的文案表72

5.1.6　爆款文案表73

5.2　引入ChatGPT73

5.2.1　筛选扩展案源的最佳渠道74

5.2.2　打造个人品牌知名度77

5.3　律师获取案源的黄金圈规则83

5.4　选择专业领域来拓宽案源86

5.5　小结87

第6章　检索与研究88

6.1　法律问题研究子系统89

6.1.1　裁判文书信息表89

6.1.2　裁判实践决策树表89

6.2　引入ChatGPT：对“违法解除”案例的研究90

6.3　小结104

第7章　案件分析105

7.1　案件分析子系统106

7.1.1　提示词构建表106

7.1.2　案件分析表106

7.2　引入ChatGPT107

7.2.1　对劳动争议案件的分析107

7.2.2　与ChatGPT进行不设限的法律探讨111

7.3　小结127

第8章　法律文书撰写与合同审核128

8.1　法律文书管理子系统129

8.1.1　法律文书模板表129

8.1.2　法律文书表130

8.2　引入ChatGPT 130

8.2.1　民事起诉状的撰写130

8.2.2　合同审核134

8.3　小结143

第三部分　升级：知识管理与认知提升

第9章　渐进式复盘147

9.1　复盘子系统149

9.1.1　场景表149

9.1.2　想法表149

9.1.3　任务或事件表150

9.2　导入ChatGPT 150

9.2.1　复盘：怎么了?为什么?怎么样?150

9.2.2　提取：这件事怎么办156

9.3　流程生长：由最佳实践组成的动态决策树160

9.4　小结162

第10章　渐进式知识管理164

10.1　知识管理子系统166

10.1.1　法律法规表166

10.1.2　法条表166

10.1.3　假设的重构表166

10.1.4　文案初稿表167

10.2　引入ChatGPT 167

10.2.1　探究假设背后的隐喻168

10.2.2　知识输出：通过快捷指令定时生成新文章170

10.2.3　隐性案源开发180

10.3　小结187

第四部分　再思：准确性与隐私

第11章　隐私性：部署私有大模型，提升隐私数据安全190

11.1　获取大模型191

11.1.1　大模型选择191

11.1.2　Hugging Face191

11.2　部署私有大模型 192

11.2.1　安装LM Studio193

11.2.2　部署大模型194

11.2.3　与大模型进行对话194

11.3　部署为服务 195

11.3.1　使用LM Studio启动服务 195

11.3.2　使用curl调用测试196

11.3.3　使用Python调用测试199

11.4　用内网穿透工具把服务暴露到公网上201

11.4.1　花生壳的下载与安装202

11.4.2　内网穿透的配置203

11.5　在手机端调用私有大模型204

11.6　小结206

第12章　准确性：通过RAG增强可靠性207

12.1　RAG与知识图谱208

12.1.1　什么是RAG208

12.1.2　怎样实现RAG208

12.1.3　什么是知识图谱211

12.1.4　使用多维表格模拟知识图谱213

12.2　RAG+知识图谱，改善ChatGPT回答质量214

12.3　小结221

第13章　再出发，率先拥抱新时代222

13.1　机器智能的未来223

13.2　人类智能的未来223

13.2.1　人类智能的边界223

13.2.2　集体智慧的融合224

13.3　法律的未来224

13.4　律师的未来：超级律师个体225

13.4.1　信息化226

13.4.2　流程化226

13.4.3　间接工作227

13.4.4　AI自动化228

13.5　小结228

附　录

附录A　Notion的使用与数据的备份及导出230

附录B　GPTs的构建261

附录C　大模型法律问题回答质量评分体系281