《機率思考的策略論:從機率的觀點,充分發揮「數學行銷」的力量》森岡毅、今西聖貴【文字版_PDF电子书_下载】

《機率思考的策略論:從機率的觀點,充分發揮「數學行銷」的力量》封面图片

内容简介:

行銷,易學難精,這本書將傳授你實用的、從市場和消費者偏好出發的精準策略!

做行銷、制定策略,可能有幾千幾百個考量因素。

但是,看似各不相同的產品、品類的市場結構,其實都具有相同的「法則」。例如在大眾消費品的情況,其消費型態是呈現「負二項分配」(Negative Binomial Distribution)。

你的策略成功與否,是由「機率」決定的。

而機率,某個程度上是可以「操作」的。

因此,挑選贏的機率高的市場或競爭對手,把經營資源集中投入,也就是去打「贏面高」的戰爭,當然勝算就高。

本書的兩位作者,都在家庭日用品大廠寶僑(P&G)美國總公司的行銷部門歷練過,他們對於全球市場的市調、需求預測,擁有多年經驗,逐漸發展出成功率高的數學模型。

兩人之後都加入「日本環球影城」(USJ;Universal Studios Japan),帶領這個幾乎落入谷底、來客數降到低點的主題樂園,起死回生,從2010年起業績不斷成長,以精準的行銷策略、主題活動帶動,例如2014年7月開幕的「哈利波特魔法世界」,就造成大轟動;2015年更創下1,390萬人次的入園紀錄,而單月175萬人次的紀錄,更超越了日本東京迪士尼的紀錄,被譽為行銷界的奇蹟。

然而,這不是奇蹟,而是精準的策略擬定與執行。這本書從消費者的偏好(preference)開始,最終推導出行銷策略應該怎麼做(觀念與實務)、行銷人應有的準備與思考、以及可運用的工具箱。

本書重要觀念:

市場結構的本質,就是消費者的偏好。

消費者的偏好,是由品牌價值、價格、產品性能所決定的。

而行銷策略的焦點,只有三個:消費者的偏好、認知度、鋪貨率。

而這些都是數字,再搭配上機率、統計的基本概念,就能規劃出更成供的行銷策略。

讓行銷策略回歸理性、邏輯,強調可預測的結果,這是兩位作者的初衷,也是閱讀本書的大收穫。

作者简介:

森岡毅日本具代表性的策略家、行銷人。現任「株式會社刀」代表取締役CEO。

1972年生。神戶大學經營學系畢業後,於1996年進入寶僑(P&G),先後擔任日本沙宣的品牌經理、於P&G總公司(美國辛辛那提)擔任北美潘婷品牌經理、護髮類產品行銷副總監,以及日本威娜(Wella Japan)副代表等等。2010年起任職於日本環球影城(USJ;Universal Studios Japan),陸續提出創新的改革,在短短數年內成功帶領影城走出經營危機,再創高峰。完成重建USJ的使命後,於2017年成立精英行銷集團「株式會社刀」,擔任代表取締役CEO。以「用行銷賦予日本活力」為大業,推動多項計畫。

他的著作還有《雲霄飛車為何會倒退嚕?創意、行動、決斷力,日本環球影城谷底重生之路》(麥浩斯出版)、《日本環球影城吸金魔法:打敗不景氣的逆天行銷術》(台灣角川出版)、《來談談那些痛苦的事吧!:商務人士的父親為孩子所寫下的「工作本質」》(悅知文化出版)等。

相關著作:《機率思考的策略論:從消費者的偏好,邁向精準行銷,找出「高勝率」的策略》

今西聖貴

1953年生。美國辛辛那提大學數學碩士。

曾任職於水產公司,之後於1983年進入寶僑(P&G),從日本的市場調查部嶄露頭角,1992年進入寶僑總公司任職。從世界各國的資料,開發出有效的需求預測模型,在全球的市場分析、銷售額預測、數量調查方面成為*尖專家,長期活躍於全球一線。2012年應好友森岡毅之邀,加入日本環球影城(USJ),短短數年使其脫胎換骨為具備行銷分析能力的企業。現為株式會社刀的資深合夥人,負責領導情報(intelligence)部門。

相關著作:《機率思考的策略論:從消費者的偏好,邁向精準行銷,找出「高勝率」的策略》

譯者簡介

江裕真

(負責前言至第七章)

畢業於輔仁大學管理學研究所、中央大學資訊管理系;譯作包括《了解人工智慧的第一本書》《智慧工廠》《打造敏捷企業》(皆經濟新潮社出版)。

梁世英

(負責第八章起)

日本一橋大學商學研究所碩士,專長財務金融,目前為專職日文譯者。譯作包括《學會圖解的第一本書》《策略思考》《想像的力量》《Facilitation引導學》《如何設計市場機制》《Big Data大數據的獲利模式》《黑天鵝經營學》(皆經濟新潮社出版)。

目  录:

序章 商業之神有著一張單純的臉孔

第一章 市場結構之本質

1 「拉客小哥全都長著同一張臉!」

2 理解市場結構的意義

3 何謂市場結構?

4 市場結構的本質全都一樣

5 品牌也是受到相同法則的支配

6 應該把經營資源集中在顧客偏好上

第二章 策略的本質為何?

1 找出能打贏的仗

2 策略的焦點只有三個

3 找出「認知度」的成長空間

4 找出「鋪貨率」的成長空間

5 找出「偏好」的成長空間

第三章 如何訂定策略?

1 應該在目的地看到的驅動因素

2 關於偏好

3 策略要從目標開始構思起

第四章 把熱情加到數字裡!

1 「情感」會變成決策時的干擾

2 人類是一種會避免做決定的生物

3 最好把日本人的對手都當成精神病態者

4 為何偏離目的是危險的?

5 透過自我意識與努力,學會冷靜透徹地做出決策

6 機率之神毫無慈悲心

7 用帶有「熱情」的戰術致勝?

第五章 市場調查的本質與功能—了解偏好

1 市場調查的本質?

2 單一產品盲測?

3 概念使用測試

4 購買決策是情感性的

5 工具有其用途與界限?

6 本質性的理解要從定性資料著手

7 未來要從定性資料著手?

8 未來假如困難,還有過去

第六章 需求預測的理論與實際—偏好的採算性

1 需求預測的目標是,不要和實際差太多

2 「計算絕對值的模型」以及「市占率模型」

3 預測模型既用於理解也用於預測?

4 預測的精確度與預測模型的精確度是兩回事

5 哈利波特需求預測之挑戰

6 掌握大略概況很重要!

7 根據電影的觀賞人數所做的預測

8 運用增加率所做的預測

9 運用電視廣告的概念測試所做的預測

10 利用概念測試來預測絕對值時的注意事項

11 預測市占率的一般手法(測量直接偏好)

第七章 消費者資料的危險性

1 消費者資料要經常對照現實狀況做解讀?

2 消費者資料的比率、好惡的順序相對較正確

3 消費者資料在運用時要考量「使用目的」與「調查狀況」

4 有毒的消費者資料是無味無臭的

5 市場規模的現實狀況可利用「整合性」掌握

6 資料要去除髒污後再看

7 要像昆蟲一樣以複眼觀察現實

第八章 讓行銷發揮功能的組織

1 兩個前提思維

2 行銷組織的思想

3 市場調查部的編組

4 關於組織經營,我所相信的事

卷末解說1 機率理論的導入,與偏好在數學上的說明

1 二項分配(Binomial Distribution)

2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)

3 負二項分配(Negative Binomial Distribution)?

4 「卜瓦松分配」與「負二項分配(NBD)」之整理歸納

5 支配營收的重要數學式(偏好、K的真正意涵)?

6 狄利克雷NBD模型

卷末解說2 用於理解市場及協助做好預測的數學工具

1 伽瑪?卜瓦松最近購買時間模型?

2 負二項分配

3 品類進軍順位模型

4 新購模型、回購模型(新產品的營收)

5 平均每次購買金額、數量模型

6 狄利克雷NBD模型

終章 2015年10月時USJ進場人次之所以超越TDL的數學根據

今西的致意

森岡的致意

參考文獻與資料