评论:《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》奥利维耶·卡埃朗【文字版_PDF电子书_雅书】

  • 梦想家
    梦想家2024-02-27 10:30:10北京

    极好的一本应用开发入门书,老外写的书就是好啊,书不厚却讲的很明白

  • mhsj
    mhsj2024-04-15 12:12:12浙江

    通俗易懂,相比于网络上散乱的文章课程。更系统和精炼的介绍了整个体系。

  • momo
    momo2024-03-07 22:07:03广东

    购买的必要性不大。要入门实际上网上很多教程和案例可以看,而且在线的资料更新更快,可以学最新的东西,相比之下这本写作于去年的书很多代码的失效了还需要去查看最新的帮助文档,有这个功夫为啥不直接看在线教程。这本书讲解本身还是不错的,只是无法避免技术相关纸质书的通病。

  • jerryzou
    jerryzou2024-03-10 19:47:11上海

    极薄的小册子,帮助我搞懂了Embedding、向量数据库、Fine-tuning、LangChain的基本概念。算是物有所值!

  • 左思
    左思2024-03-20 21:39:14山东

    2024年3月20日读毕,此书用非常小的篇幅就将GPT模型的零样本提示、少样本提示、思维链提示、微调进行了比较,前三者只是利用模型的原参数来生成内容,而微调则是利用提示示例来重新训练模型,这是改变了模型的参数的,因此生成的内容针对性会提高。也就是这是通过不同程度的机器学习来提高模型的预测能力。另外,还通过langchain来加强思想之间的迭代,来使生成内容的质量提高。还有,为了解决GPT数据的封闭性,通过插件搜索外部网页或数据来加强内容的实时性,还有解决GPT在计算方面的劣势。总之,大语言模型需要调好内部参数,记住一些东西,这是长期记忆;而每次的上下文可以方便大语言模型浏览;长短期记忆处理长期依赖关系和短期依赖关系;GPT也在考虑允许用户设置一些数据被模型长期记忆,增强生成内容的质量。

  • 蓝黑星空
    蓝黑星空2024-03-20 17:16:03贵州

    内容时效性太短

  • 若沫潺湲
    若沫潺湲2024-03-12 16:44:00浙江

    感觉更多讲的是基于gpt的应用?

  • 十一臭屁肉球子
    十一臭屁肉球子2024-03-13 09:33:01四川

    看完了,但是还没想好做啥

  • 泡发的大海参
    泡发的大海参2024-03-16 12:28:50广东

    网上资料要更好

  • 李欣原
    李欣原2024-03-16 19:36:15辽宁

    我看不懂但是感觉就是一本说明书

  • HumbleRay
    HumbleRay2024-03-17 21:13:08湖北

    大模型开发入门工具书,赶紧看,马上可能就会过时了

  • 后稷
    后稷2024-03-11 10:58:16河南

    太简单了(ಡωಡ)

  • 卡西法ww
    卡西法ww2024-03-07 18:25:16北京

    扫盲。

  • alargel
    alargel2024-03-16 10:35:12北京

    很好的技术手册,其中有不少值得深入研究的领域。

  • 帅小咩
    帅小咩2024-03-19 23:41:57广东

    在微信阅读上一天就可以量子速读完,举的例子都很恰当,适合小白

  • 飞林沙
    飞林沙2024-04-27 13:08:18上海

    基本的查缺补漏,快速读一遍整理一下

  • 张昊晨HC
    张昊晨HC2024-04-21 23:56:48广东

    3.5 入门工具书,适合新手。

  • 77
    772024-08-06 11:55:06湖南

    更适合开发人员阅读。

  • 白狗
    白狗2024-04-05 14:21:22北京

    简单的入门书,但比预想的要实用

  • still_loving
    still_loving2024-04-05 16:18:04上海

    大模型现在处于飞速发展的阶段,正好目前我所在的团队,领导考虑到了人工智能带来的行业冲击,打算基于大模型做一套 ai 机器人开发平台,这本书属于是一个很好的启蒙书,它基本上从横向上介绍了目前大模型应用开发的一些实践,让我对当前大模型的使用形式以及可以采取的开发方案做了铺垫,如果是已经比较熟悉大模型开发或者有一定开发经验的人,这本书可以忽略不读,但是对于新手但还不清楚开发流程的来说它确实很精巧的定位到了痛点,趁着清明假期,花了一整天时间读了一遍,受益匪浅,从 chatgpt-4 的初识到深入,再到用 python 开发,最后再引入 langchain 介绍,基本能够让人形成一个大概的大模型开发轮廓,而且里面举出的一些案例都是实实在在的现实场景,作为启蒙,确实不失为一本好书~

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